纽约～
科技行业面临着一个巨大的问题：其对人工智能基础设施的大规模投资到底能持续多久？
科技巨头纷纷大举砸钱数千亿美元人工智能基础设施——主要是数据中心和为其提供动力的芯片。他们表示，这项投资将为人工智能彻底改变我们的经济、工作甚至个人关系奠定基础。
仅今年一年，科技公司预计就会投入大量资金4000亿美元投入与人工智能相关的资本支出。
其中一部分几乎肯定会给公司的资产负债表带来反复的压力。对于将未来寄托在人工智能上的公司来说，他们需要多久升级或更换先进芯片的问题是一个关键问题，尤其是因为人们越来越怀疑 人工智能将产生 回报足够大或足够快，足以收回现有投资并覆盖未来的基础设施成本。
这加剧了人们对人工智能泡沫的担忧——担心人工智能的炒作和支出与其真实价值不同步。这些担忧随着– 七大科技股 – 科技股化妆 约占标准普尔 500 指数价值的 35%，这引发了人们对人工智能崩溃对经济意味着什么的疑问。
“所有这些建设的泡沫程度部分取决于这些投资的寿命，”乔治敦麦克唐纳商学院副研究教授蒂姆·德斯特凡诺说。
目前尚不清楚最常用于人工智能训练和处理的芯片——顶级图形处理单元 (GPU) 还能有用多久。
几位技术专家告诉 CNN，他们估计 AI 芯片可用于训练 18 个月到三年的大型语言模型。 但芯片可以 他们补充说，在接下来的几年里，它还会继续用于强度较低的任务。
相比之下，传统非人工智能数据中心使用的中央处理单元（CPU）通常每五个更换一次 专家说，到七年。
部分原因是训练人工智能模型会使芯片承受巨大的压力和热量，从而更快地磨损它们。新泽西理工学院数据科学教授 David Bader 表示，大约 9% 的 GPU 将在一年内出现故障，而 CPU 的这一比例约为 5%。
后续几代人工智能芯片也在快速改进并变得更加高效，这意味着即使旧芯片可以正常工作，继续在旧芯片上运行人工智能工作负载可能并不经济。
不同的专家给出的估计略有不同。德斯蒂法诺说 人工智能芯片可能会在使用大约五到十年后出现故障，但其经济寿命只有大约三到五年。
与此同时，Bader 估计 GPU 可用于训练 AI 模型 18 至 24 个月。但他表示，较旧的芯片仍可以在大约五年内处理用户人工智能查询（称为推理）等任务，从而扩展其价值。
最大的人工智能芯片供应商英伟达表示，其 CUDA 软件系统使客户能够更新现有芯片软件，从而可能推迟升级到最新产品的需要。
Nvidia 首席财务官科莱特·克雷斯 (Colette Kress) 在该公司上个月最新的财报电话会议上表示，由于其 CUDA 系统，六年前发货的 GPU 今天仍在充分利用中运行。
但无论芯片的使用寿命是两年还是六年，科技公司仍然面临着同样的问题：“收入从哪里来，才能让你进行如此规模的重建？”普林斯顿大学信息技术政策中心技术政策诊所主任米希尔·克希尔萨加尔(Mihir Kshirsagar)说。
芯片退化的速度越快，就越多的公司会感到压力，需要看到人工智能的回报来为其替代品提供资金。
对人工智能的长期需求仍不清楚，特别是考虑到报告今年，大多数实施该技术的公司尚未看到其利润得到改善。德斯蒂法诺表示，企业客户将成为人工智能公司真正的赚钱者，但这些公司仍在研究如何利用该技术来产生收入或降低成本。
“个人用户对生成式人工智能有需求……但这不足以让这些大型人工智能公司收回投资成本，”他说。
最近，“大空头”背后的著名投资者迈克尔·伯里 (Michael Burry)警告人工智能泡沫。他的论点部分基于这样的预测：科技公司高估了其芯片投资的宝贵寿命，这最终可能会影响它们的收益。
人工智能领导者也开始更公开地讨论这个问题。
微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉在播客采访中说上个月，该公司开始分散基础设施投资，以便其数据中心芯片不会同时过时。
OpenAI 首席财务官 Sarah Friar上个月发出警报她表示，该公司作为前沿人工智能模型制造商的角色取决于最先进的芯片能否持续使用——三年、四年、五年甚至更长时间。
如果生命周期较短，她建议该公司可能需要美国政府“支持”其为资助其积极的基础设施承诺而承担的债务。（快开AI试图走回去该评论称其并非寻求政府支持。）
在之前的市场泡沫中，在炒作周期中建造的基础设施在泡沫破灭后处于休眠状态，几年后仍然可用。例如，20 世纪 90 年代末互联网泡沫期间铺设的光纤电缆现在为当今的互联网奠定了基础。
但人工智能泡沫 –如果这是真的— 投资公司 SK Ventures 的管理合伙人 Paul Kedrosky 表示，情况会有所不同。他认为，如果不持续投资新芯片，随着时间的推移，人工智能数据中心将无法保持相同的使用潜力。其影响可能远远超出科技巨头的资产负债表和股价。
“我们不仅在建设这些数据中心，（科技公司）还在推动建设发电厂来支持所有这些数据中心，”Kshirsagar 说。“如果经济学不起作用，就会出现一些非常大的社会问题。”
美国有线电视新闻网 (CNN) 的克里希纳·安达沃卢 (Krishna Andavolu) 对本报告做出了贡献。