Utkarsh Amitabh 表示，他绝对不会在 2025 年 1 月寻找新工作，当时数据标签初创公司 micro1 与他接洽，希望加入其帮助公司训练人工智能模型的人类专家网络。

这位 34 岁的英国企业家作为作家、大学讲师、全球辅导和职业平台 Network Capital 的创始人兼首席执行官以及攻读博士学位的学生，日程已经很忙碌了。牛津大学萨德商学院。他告诉 CNBC Make It，他家里还有一个新生儿。

最终，阿米塔布同意承担这个额外的角色，并承认“求知欲吸引了我”，他说。他补充道，培训企业人工智能模型的前景感觉与他自己在“商业战略、财务模型和技术”方面的背景完美契合。

确实，micro1 这么说招募专家拥有从医生、律师到工程师等广泛专业领域的深厚知识。阿米塔布自称是“深度通才”，他似乎确实符合这个要求。

他拥有机械工程学士学位和道德哲学硕士学位，并在微软从事业务开发六年多，主要负责云计算和人工智能合作伙伴关系。他过去的著作包括一本关于“副业革命”的书和一篇关于人工智能将如何影响成就本质的硕士论文。 

Amitabh 表示，与 micro1 的合作似乎是“天作之合”。他还欣赏兼职自由职业的灵活性——他说，他平均每晚工作大约 3.5 小时，通常是在他 1 岁的女儿上床睡觉之后。 

“这看起来不像是一个附加项目，而是我可以在每周有限的时间内用来进一步发展我的兴趣的东西，”阿米塔布说。

根据 CNBC Make It 看到的工资单，Amitabh 现在为 micro1 培训人工智能模型的工作每小时赚取 200 美元，公司发言人证实，Amitabh 自 1 月份以来的工作收入已近 30 万美元，包括项目完成奖金。

与此同时，阿米塔布表示，“金钱并不是一个激励因素”，而是这个角色与他个人和职业兴趣的重叠，特别是考虑到他已经从其他工作中获得了足以维持生计的收入，他说。不过，他认为“公平薪酬是核心价值”，他补充说，他发现对于需要大量专业知识的工作来说，这种薪酬是“值得尊重的”。

“你需要非常注重细节”

micro1 成立于 2022 年，已建立了一个由超过 200 万专家组成的网络，他们致力于为微软等大型人工智能实验室和财富 100 强企业等客户培训人工智能模型，为其各自的员工开发自己的大型语言模型。TechCrunch。Micro1 最近是价值5亿美元Mercor 和 ScaleAI 等大型初创公司也是其竞争对手。

micro1 首席营销官 Daniel Warner 在一份声明中表示，像 Amitabh 这样的专家网络构成了“我们数据质量的支柱”：“今天的人工智能模型已经吸收了大多数公开可用的知识，真正的进步现在来自于能够挑战、完善和有效超越模型的领域专家。真正的专家生成的‘人类数据’使我们能够为领先的人工智能实验室和财富 100 强提供一流的结果。”

AI模型训练涉及将大量信息和场景输入算法以形成大型数据集。然后，随着时间的推移，通过使用提示来测试模型，要求模型回答问题或提出问题的解决方案，从而对模型进行完善，例如要求人工智能代理跟踪费用、项目增长以及为公司内的业务部门创建新的预算。

阿米塔布说，他从事的许多项目都是保密的，涉及“研究普通用户、企业主或高管可能遇到的复杂业务问题，然后将该问题分解为小部分”。

很像及时工程他补充说，这部分工作要求他将每个问题分解为“机器能够理解”的清晰、具体的语言，以确保模型能够返回准确且相关的响应。 

如果模型的响应存在错误，或者偏离原始问题或问题的参数太远，Amitabh 会努力确定“遗漏了一点或丢失了微妙之处”并解决它，以便在再次测试之前可以调整和改进模型的数据集。他说，这是一个反复试验的过程，每个问题集可能需要“几个小时”。

“你需要对细节有极大的关注，你必须经常留意人类可能犯的错误或机器可能犯的错误，并且在沉浸其中的过程中你会发现更多关于存在的错误类型，”阿米塔布说。

他说，这项工作“对智力要求很高”，特别是因为人工智能模型在不断学习和改进，甚至需要像阿米塔布这样的专家来提升自己的知识基础和创造性思维技能。 

“最终目标实际上非常令人振奋，”他补充道。“你会看到机器和人类以及这种参与发生的方式是否能够提高你提出的问题以及可能与之相关的其他类型问题的输出。”

人工智能和就业：“价值数万亿美元的问题”

随着人工智能在工作中的兴起，对员工的关心大多数行业的问题是，先进的技术最终是否会让人类工人已经过时，或者至少显着地转变他们的角色。那么，Amitabh 是否担心现在利用自己的专业知识来训练人工智能模型可能意味着他自己或其他具有类似背景的人未来的职业机会会减少？

“这是一个价值数万亿美元的问题，”他说，并指出，当谈到如何看待即将到来的人工智能革命及其对劳动力市场的影响时，人们通常会陷入“技术乐观主义者或技术悲观主义者”阵营。“我喜欢认为自己介于技术乐观主义者和技术现实主义者之间，”他补充道。

阿米塔布承认，随着越来越多的公司在员工的日常活动中使用人工智能工具，肯定会出现“成长的烦恼”，这可能会导致大量工作岗位的消失——这种影响人力资源领导者说已经开始发生了。

然而，他也属于乐观阵营，预计人工智能最终将创造更多就业机会，以帮助抵消这些损失。例如，2025 年 1 月的一份分析世界经济论坛预测人工智能将成为破坏性的到 2030 年，全球劳动力市场将净增加近 8000 万个就业岗位，但最终是有益的。

最终，阿米塔布说他采取了更加哲学的观点：他相信人类和机器的知识都不是“有限”的资源，并且人类和机器将始终保持共生关系，两者的进步需要永久的合作。 

他说：“这种对人工智能的恐惧也有可能使我们能够更好地学习，提高自己的技能，并以不同的方式思考自己的问题。”他补充道：“所以我并不完全担心人工智能末日的[想法]，因为我认为它的好处远多于坏处。”

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