作者:Beatrice Nolan
Cursor 正在收购代码审查初创公司 Graphite,该交易将人工智能驱动的软件开发中两种流行的工具结合在一起。
两家公司拒绝透露交易的财务条款,但表示交易涉及现金和股权的混合形式。他们表示,Graphite 将继续作为独立产品运营,但会更深入地集成到 Cursor 的代码编辑平台中。该交易预计将在未来几周内完成。
Cursor 首席执行官 Michael Truell 表示财富此次收购解决了他认为软件开发中正在出现的瓶颈。
“随着人工智能在工程团队中得到更广泛的部署,工程团队审查代码的方式越来越成为他们更快行动的瓶颈,”他说。– 在过去的 2.5 年里,Cursor 大大加快了编写生产代码的速度。然而,对于大多数工程团队来说,审查代码看起来与三年前一样。随着编写代码的时间缩短,它正在占据人们的大部分时间。Graphite 做了很多工作来提高代码审查的速度和准确性。 –
像 Cursor 这样的人工智能代码编辑器可以帮助程序员在编写代码时提出建议、解释特定代码段的功能,并帮助团队更快地完成大型项目。Shopify、Snowflake 和 Figma 等公司使用的 Graphite 可以帮助团队审查更改并决定代码编写后何时准备好交付。
– 我们专注于写作方面。Graphite 专注于事物的审查方面。我们认为两者结合起来可以让事情变得更好,”特鲁尔说。
Graphite 首席执行官 Merrill Lutsky 表示,两家公司“对于软件开发的未来有着几乎相同的愿景。”
– Cursor 定义了编写代码的新方式,而我们正在定义您查看和合并代码的方式。将这些放在一起可以让你构建一个端到端平台,”他告诉我们财富。
短期内,这两种产品将保持独立,Graphite 仍保留其独立品牌。Truell 表示,到 2026 年,两家公司计划让开发人员的代码更容易与审查流程联系起来,包括更智能、更具有上下文感知能力的代码审查,以适应团队实际编写代码的方式。
Lutsky 表示,对人工智能生成的代码质量的担忧一直是 Graphite 关注的焦点。“我们投入了大量资金来确保人工智能编写的代码安全且高质量,”他说。– 我们将与 Cursor 一起加倍努力,帮助团队构建安全、高效、高质量的产品。 –
此次收购是在 Cursor 宣布其估值达到 293 亿美元的一个月后进行的。年化收入 10 亿美元。该公司自 2022 年由四名麻省理工学院毕业生组成的团队创立以来,迅速崛起。该公司的人工智能编码工具于 2023 年首次推出,已在以下公司得到了主要部署:销售人员据 Truell 称,使用 Cursor 后工程生产力提高了 30%。
Graphite 并不是 Cursor 的首次收购。公司收购AI编码助手超级专家 2024 年 11 月并从中汲取人才7 月份的企业初创公司 Koala。
Graphite 是 Lutsky 与 Tomas Reimers 和 Greg Foster 于近五年前共同创立的公司,于 2025 年 3 月在 B 轮融资中筹集了 5200 万美元。该公司表示TechCrunch 收入增长 20 倍到 2024 年,未透露绝对数字,并扩展到为 500 多家公司的数万名工程师提供服务,其中包括 Shopify、Snowflake、Figma 和 Perplexity 等客户。
Lutsky 表示,这笔交易为 Graphite 提供了建立更加统一的开发平台的机会。“我们长期以来一直梦想着连接我们创建、协作和验证代码更改的界面,”他说,并补充说这笔交易极大地加快了这一进程。
过去两年,随着企业纷纷采用人工智能工具以期提高生产力,人工智能编码市场呈爆炸式增长。2024 年美国人工智能编码工具市场价值为 15.1 亿美元,预计到 2032 年将达到近 90 亿美元。
大型科技公司包括微软和谷歌正在自动化大部分编码。微软首席执行官 Satya Nadella 表示,公司存储库中多达 30% 的代码现在是由人工智能编写的,而至少25% 的新 Google 代码首席执行官桑达尔·皮查伊 (Sundar Pichai) 表示,它是由人工智能生成的。
公司押注人工智能编码工具可以提高软件工程师的生产力,但早期的研究结果好坏参半。非营利研究机构 7 月份的一项研究组织 METR发现使用 AI 工具的经验丰富的开发人员在使用 AI 编码助手时实际上慢了 19%,尽管他们认为自己的速度更快。贝恩咨询公司9 月份还报道称,现实世界中人工智能编码带来的节省“并不显着”。
尽管如此,这笔交易使 Cursor 在竞争日益激烈的市场中占据了更积极的地位,OpenAI、Anthropic 和 GitHub Copilot 都在争夺该领域的主导地位。然而,大多数这些工具都是建立在相同的底层“基础”人工智能模型之上,而不是开发自己的工具。例如,Cursor 使用 Anthropic 的 Claude,并允许用户选择其他提供商的模型来生成代码。
虽然 Graphite 也得到了 Anthropic 的支持,但 Lutsky 淡化了对与大型模型提供商直接竞争的担忧。“较大的基础模型公司正试图在许多不同的垂直领域进行竞争,”他说。“Cursor 仅专注于工程师如何使用 AI 进行构建,这种关注确实使他们与众不同。”
特鲁尔还对来自主要人工智能实验室的威胁置之不理。“我们的方法是结合使用合作伙伴提供的最佳技术和我们自己开发的技术,”他说。该公司专注于挑选最好的可用模型,用专有模型对其进行补充,并将所有内容包装在它认为是卓越的用户界面中。
至于明年,Truell 表示,该公司目前没有计划进行更多交易,Cursor 专注于构建产品功能,而不是着眼于 IPO。
“我们公司在未来十年的目标非常雄心勃勃,”他说。– 我们认为这是编码自动化的十年,专业团队构建和交付软件的方式将在整个软件开发生命周期中发生变化。 –