2026 年人工智能的 6 个可怕预测

2025-12-19 16:00:00 英文原文

作者:Paresh Dave

宣布“红色代码”这个月,我们的团队重新集中精力与谷歌竞争,我不禁回想起三年前的 12 月,当时两家公司的角色互换了。谷歌就是那个拉响警笛追赶 OpenAI。接下来的一个月,即 2023 年 1 月,谷歌历史上首次大规模裁员。正如该公司当时所描述的那样,“这是一个让我们为未来做好准备的艰难决定”。

我想知道 ChatGPT 开发商是否会在明年初进行类似的裁员。这个猜测激励我对未来一年可能发生的事情做出一整套预测。以下是其中六个想法,并根据《连线》同事的真实智慧进行了微调。

数据中心虚假信息

世界各地的社区正在奋战数据中心建设。在美国,许多活动人士正在使用 Facebook 群组等工具在社交媒体上组织起来。的中文俄语各国政府继续利用社交媒体传播伪装成真实新闻和真实观点的虚假信息。美国数据中心发展放缓对中国和俄罗斯来说是一件好事都在寻求超越美国工业和军事人工智能能力。

非营利智库兰德公司的研究员奥斯汀·王(Austin Wang)研究了中国控制的宣传农场,他表示,目前没有迹象表明存在令人担忧的活动。“到目前为止,许多新建立的反数据中心页面似乎都是由真正的美国公民控制的,”王说。

但随着反数据中心热情的高涨,中国和俄罗斯可能会尝试加大草根组织的力度。工作也变得更加轻松得益于AI可以快速生成图像和视频在社交媒体上激怒人们。

机器人演示无处不在

2026 年,从消费电子展到亚马逊硬件活动的技术会议可能都会讨论人工智能驱动的机器人。谷歌和其他大型科技公司多年来一直试图通过反复练习来训练机器人处理家务。但现在有新一轮的炒作。ChatGPT 和 Gemini 等服务中使用的 AI 模型类型正在被集成到机器人中希望他们能够处理家务,就像叠衣服一样,训练更少,准确性更高。

去年九月,谷歌发布了一个视频机器人根据用户的语音命令对垃圾、堆肥和回收进行分类。当 Google 高管登上公司下一次会议的舞台时I/O会议,我希望他们能够提示机器人执行任务,例如将披萨滑入以前从未遇到过的一种烤箱煮的时候,从拥挤的冰箱后面取出半满的健怡可乐。

最近离职的通用汽车首席人工智能官、谷歌人工智能部门前负责人巴拉克·图洛夫斯基表示,机器人能力的进步是可能的,因为大型语言模型可以理解洗碗机手册,通过观看视频学习如何操作洗碗机,并通过破译图纸理解如何抓取特定零件。“大型语言模型的下一个前沿是物理世界,”他说。

需要明确的是,明年的展示将是演示。如果销售的技术犯了错误,可能会破坏人们的房屋,因此首先需要进行额外的测试。

泡沫破灭

2025 年伊始,中国的 DeepSeek 向世界展示了您不需要大量尖端 GPU 即可实现坚实的人工智能系统。由于担心芯片销售会下滑,这引发了股市短暂的抛售。恐惧没有实现。但明年可能会再次出现更大的、短暂的下跌。经过一段时期的高速增长后,领先的人工智能公司可能需要重新调整,以加倍成功的投资并削减陷入困境的企业,而他们的举动最终可能会被科技专家视为一个迹象。人工智能数据中心超支 和研究人员

根据公司数据,OpenAI 在过去两年中员工人数增加了五倍,达到约 4,500 名。它正在进行许多战斗——不仅仅是针对谷歌——并且扩展到许多新的领域,比如与博通一起设计自己的芯片,因此人员增长是有保证的。但它仍然拥有最优秀的人才担任最好的角色吗?新入职 管理可能会有不同的看法,这就是为什么这家成立 10 年的组织可能会在明年进行首次大规模裁员。如果发生这种情况,其他人工智能实验室可能会效仿 OpenAI 的做法进行自己的重组。

OpenAI 发言人 Jason Deutrom 表示:“ChatGPT 可能无处不在,但我们仍然是一个相对较小的团队,并且很高兴能够在 2026 年继续招聘和开发更多人们喜欢的东西。”

一些科技公司将尝试在人工智能推动的股市恶化之前进行首次公开​​募股,以利用最高估值兑现。研究 IPO 前景的分析师预计满溢的管道到 2026 年,聊天服务 Discord、支付处理器 Stripe 和云平台 Databricks 等传闻不断。尽管如此,准备首次公开募股是一项具有挑战性的任务,而抓住华尔街看涨情绪的时机则更加困难。错过令人垂涎的“窗口”的公司可能会加剧裁员浪潮。

培训工作代理

多年来,公司已安装“老板软件”在员工的计算机上监控潜在的不当行为。我并不期待来年可能出现的现实:旨在记录员工的监控软件,旨在训练人工智能代理自动执行某些任务。

代理人工智能可以通过响应客户服务查询来减少体力劳动已经在蔓延。这些工具通常使用计算机综合生成的数据或通过监控活动收集的数据进行训练。点击工人他们受薪模拟工作。

但是,当企业希望将复杂的工作和任务自动化时,这些工作和任务虽然简单但需要很多步骤,他们将需要更适合其工作环境的培训数据。提示软件吸收用户的点击、滚动和打字活动。—能力工人权利活动家威尔内达·内格隆 (Wilneida Negrón) 说:学习过就业技术

这种情况可能会加剧工人对失业的担忧。而且还担心这些工具之一会无意中捕获超过应有的程度,包括个人信息,并且意外地让同事可以访问这些信息。

永远在线,永远危险

人工智能小工具,例如带有始终开启麦克风的项链,能够跟踪用户的每一个字原来是哑弹2025 年。但在计算机上监听视频通话和其他音频交互的人工智能软件却出人意料地大受欢迎。

一种选择是 Granola,它使用人工智能生成会议记录,而无需存储永久录音。“他们的输出是一个相关的、组织良好的、真正有用的大纲,描述了在有很多参与者的漫长而复杂的通话中所发生的事情,”Google Workspace 软件前负责人哈维尔·索尔特罗 (Javier Soltero) 说。问题在于,格兰诺拉麦片可以在其他通话参与者不知情的情况下进行操作,尽管该公司建议征求同意。该公司的“论点似乎是”嗯,你可以做笔记,而不是觉得有必要告诉人们这件事,”索尔特罗说。

这些服务的激增引发了有关数字礼仪、可访问性和法律的新问题。我敢打赌,这些问题将在 2026 年至少发生一起重大数据泄露或隐私诉讼中成为焦点。乔治华盛顿大学法学副教授艾丽西亚·索洛-尼德曼 (Alicia Solow-Niederman) 表示,“人工智能系统如何影响除实际参与系统的用户之外的第三方的问题很重要,而代理人工智能可能会让这一问题变得更加紧迫。”

硅谷的一些人正在适应。“我个人认为,在很多情况下我都没有意识到事情正在被记录,这很可怕,”风险投资公司 Bessemer 的投资者 Talia Goldberg 说。Kindred Ventures 的创始人兼管理合伙人 Steve Jang 表示:“就协议和使用而言,所有人工智能都处于这个灰色不确定区域。”

始终记录的可穿戴设备和应用程序似乎会继续存在,而且也不全是坏事。对于那些不仅要参加无休止的会议,而且对耳聋和依赖辅助技术的人来说,它们是一个有用的工具。明年公司可能需要安装更多护栏。

Robotaxi 接管,没有发生任何事故

美国机器人出租车服务有望在 2026 年大幅扩张。主要是 Waymo期望到明年年底,每周提供的乘车次数将从数十万次增加到超过 100 万次。据报道,谷歌的兄弟公司筹款150亿美元,可能会将服务范围从 5 个城市增加到约 25 个城市,其中包括前往伦敦和东京的海外城市。特斯拉和亚马逊旗下的 Zoox 也宣布了增加产品供应的计划。

一个流行的预测会是美国无人驾驶乘车服务的增加将导致该行业首例因计算机故障而导致的致命事故。自动驾驶汽车每月会发生数十起事故,根据联邦当局的估计。但联邦、州和行业数据显示,机器人出租车很少是原因,只有一小部分事件导致了人员死亡。众生

道路上的机器人出租车数量仍然有限。虽然有些现在服务于高速公路,速度普遍较慢。更有可能的是,由人类驾驶员造成的事故将会不断增加。也会造成事故伪自动驾驶系统人们过度依赖来操纵他们的汽车。不过,到 2026 年,机器人出租车将受到激励,保持安全、无恐怖。

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摘要

当 OpenAI 最近宣布“红色代码”以与谷歌竞争时,人们猜测可能会像谷歌之前那样裁员。这引发了对未来一年的预测,包括中国和俄罗斯的数据中心虚假信息活动、在技术会议上展示人工智能驱动的机器人、人工智能公司重置可能导致的股市下跌、通过员工监控培训工作代理、对永远在线的人工智能小工具的道德担忧,以及美国机器人出租车服务的扩展而没有发生重大事件。当开放人工智能