将“代理人工智能”引入遗留代码危机

当 Aravind Jayendran 查看遗留软件时，他看不到代码行。他看到了阻力。

LatentForce 总部位于班加罗尔的创始人兼首席执行官刚刚获得 170 万美元的种子轮融资，以减轻体重。LatentForce 使用该公司所谓的“代理人工智能”，旨在将脆弱、老化的系统转变为现代企业软件。此轮融资由 Ideaspring Capital 和 Yali Capital 共同领投，资金将推动这家初创公司的研发走出印度本土，进入全球市场。

“当今大多数企业都受到数十年积累的技术债务的限制，”Jayendran 说。– 代码迁移不仅仅是编码问题；从根本上来说，这是一个系统转型的挑战。”

从实验室到企业

LatentForce 成立于 2024 年，并不是一家典型的车库初创公司。它是从班加罗尔 IISc 科学与创新发展基金会衍生出来的。创始三人组——Jayendran、首席技术官 Vinay Kyatham 和研究负责人 Prathosh A P 博士——将深层生成模型和学术严谨性结合起来，解决了一个混乱的问题。

虽然目前有一千种人工智能编码工具将自己定位为个人开发者的“副驾驶”，但 LatentForce 正在寻找更大的游戏。他们的目标是运营全球银行、保险公司和电信巨头的庞大、无证的整体系统。这些迁移项目通常会持续数年，涉及数百万行代码，并消耗大量的咨询费用。

LatentForce 的赌注是，这些野兽的现代化不是聊天机器人的问题，而是聊天机器人的问题。这是一个编排问题。

该初创公司正在使用特定于任务的小语言模型 (SLM) 构建确定性迁移管道。该平台不仅生成新语法，还重构和验证代码以符合现代治理标准。该公司声称这种方法可以将主要迁移的成本和时间削减高达 80%。

理念：意图的连续性

在内部，团队将现代化定义为无损翻译。联合创始人 Prathosh 认为，遗留软件的真正资产不是语法，而是其中的业务逻辑。

– 对我们来说，现代化不仅仅是重写代码；而是。它是意图的连续性，将过去的智慧毫无扭曲地推进到未来的建筑中，”普拉托什解释道。

该系统使用人工智能代理来映射逻辑和依赖关系图，提出升级基础设施的更改，同时保证软件仍然按照业务需要的方式运行。LatentForce 希望企业将现代化视为受控管道，旨在：

• 摄取并分析复杂的依赖图。
• 使用专门的小语言模型转换代码。
• 通过严格的治理控制进行验证和部署。

大规模工程控制

首席技术官 Vinay Kyatham 直言不讳地解释了为什么之前的自动化迁移尝试都失败了。

“企业迁移项目的失败不是因为缺乏意图，而是因为大规模地失去了工程控制，”Kyatham 说。– 我们构建 LatentForce 的目的是为团队提供确定性管道、设计安全性以及充满信心而不是猜测地实现关键任务系统现代化的能力。 –

对首席信息官来说，强调控制而不仅仅是速度是他们的核心主张，他们因多年的转型努力而焦头烂额，而这些努力不可避免地导致预算下滑或膨胀。

5万亿美元的问题

目标市场巨大，但拥挤。LatentForce 估计现代化行业目前的价值为 227 亿美元，而其投资者则引用了“5 万亿美元的遗留代码市场”这一数字，该数字代表了目前滞留在过时大型机和服务器中的经济价值。

目前，企业向 Accenture 和 TCS 等全球系统集成商投入资金，以手动管理这些转换。与此同时，AWS、微软和 GitHub 正在竞相在同一领域部署人工智能。LatentForce 并不是要消灭顾问；而是要消灭顾问。它想成为他们使用的工具。理想情况下，它将自己定位为 SI 和内部团队插入的迁移基础设施层。

投资者为何写支票

对于支持者来说，这是一场基础设施建设。Ideaspring Capital 的执行合伙人 Naganand Doraswamy 认为定制法学硕士和图形引擎的结合是该行业的潜在转变，并指出该平台的垂直整合。

雅利资本非常看重团队的技术深度。Yali 的 Ganapathy Subramaniam 指出，“人工智能优先的深度技术”是他们论文的核心，并指出创始人的应用研究背景是一个关键的差异化因素。

LatentForce 已经与印度和美国 BFSI 和 SaaS 领域的开发人员一起进行试点。然而，与许多种子阶段的基础设施建设一样，硬指标——客户名称、定价模型和迁移的代码量——仍然处于保密状态。

现在的挑战是证明可重复性。LatentForce 的论文重点关注科技领域最不引人注目的问题之一。如果他们能够将遗留债务的“棕地混乱”转变为干净的自动化工程流程，那么它们将不仅仅是另一个人工智能工具；它们将成为每位首席信息官最头疼的问题的解决方案。