人工智能如何能够缓解护士的工作图表混乱问题

“尽管护士群体中存在一些怀疑声音，但我认为在适当的环境中应用人工智能远远不是一种威胁，”Guardoc（一家临床数据完整性公司）的首席执行官哈达萨·巴克曼说。

特别是她说她最寄希望于人工智能作为放大器的作用，减轻数字工作负担，使护士能够专注于患者的护理质量。

巴克曼表示，由于她作为一名注册护士和临床风险顾问在急诊室和临终关怀方面的亲身经历，她理解了护士所承受的行政负担的分量。

她说AI最大的潜力之一是其能够交叉核对绘图工作，提高患者数据的准确性并标记问题。

我们看到人工智能的承诺正在实现，大幅减少了绘图错误，并释放了护士的时间。

她不是唯一一个：Mercy的主要护士执行官Betty Jo Rocchio博士说，在她看来上个月在HIMSS医疗健康论坛上发表了关于人工智能的主题演讲为了改善护理人员的工作体验并解决人手短缺的问题，该医疗系统部署了一个自动化护士认证系统，并开始利用人工智能技术来改进梅赛德斯旗下51家医院急诊部门的交接工作。

“我们必须进行分析”以证明在过去两年中，其由人工智能支持的劳动力计划实现了一个更具韧性的员工队伍、提高了留存率并节省了数百万美元，罗奇奥说道。

在这次问答中，Guardoc的Backman描述了其他医疗组织如何通过减少护士记录错误最多达50%，从而改善患者结果并节省可以重新投资于质量改进和运营效率的资金。

医疗行业面临着护士短缺的问题，但护士每天都要面对许多操作性的挑战，这些问题正驱使许多人离开这个行业。这种短缺将如何影响患者护理，护士最需要从医疗机构得到什么支持？

A.根据我作为一名急诊护士的经验，持续的护理人员短缺正将患者的护理置于一个非常脆弱的状态。

虽然这一职业一直面临各种挑战，但疫情引发了一场广泛的护士短缺，并且随着老龄化人口对医疗保健需求的增加，这种短缺情况进一步加剧。所有这些因素结合起来，这就是为什么我们现在面临着我国历史上最大的护士短缺问题。

人手不足的护士工作压力巨大，他们需要承担越来越多的责任，被大量的文书工作淹没，有时还要面对不安全的工作环境，并且不得不加班。这一切都减少了他们为病人提供最佳护理的时间、注意力和精力。

护士需要来自其医疗卫生组织多种形式的支持——包括薪酬、人员配置、患者负担支持以及对于每月需要花费大量时间处理的繁重合规审计和文书工作。

Q. 医疗保健组织需要在哪些关键领域进行改进以提高临床数据的完整性？

A.提高临床数据的完整性是支持当今护理人员队伍的一个重要突破口，我看到了人工智能在这方面带来急需支持的巨大潜力。最需要解决的问题领域，也是可以通过人工智能来解决的领域，包括集成不同的数据系统、支持合规流程和提高数据准确性。

我们不是在谈论AI取代护士的工作。

目前，医疗组织之间没有患者信息的中央枢纽，因此在治疗患者时很难全面了解其完整病史。如果能够使所有数据互联互通，将能更清晰地描绘出患者的全貌，并减轻当前落在护士身上的繁重信息收集过程。

护士们也在花费宝贵的时间确保每次接触都符合严格的规定。自动化一些合规流程可以释放她们的时间，并减少人为错误。为了提高准确性，先进的AI系统还可以分析患者数据并自动填写图表，降低人为错误的风险。

想象一下这样的AI工具，它可以将药物订单与患者的病历进行交叉核对，标记出潜在的问题，并在护士看到之前确保所有信息的准确性。

你在临床风险管理方面最寄予厚望的技术是什么，为什么？

A.在我自己构建Guardoc的过程中，我见证了人工智能在未来医疗保健领域的力量和潜力。人工智能可以在减少图表错误方面发挥作用，例如通过将药物订单与患者病史进行交叉核对，并标记潜在问题。

它可以减少合规报告和文档管理，降低这些关键但繁琐任务中的人为错误风险，并创建更全面的患者记录。通过整合来自各种来源的数据，医疗服务提供者能够更完整地了解患者的病史和需求。

人工智能是如何减少图表错误的，以及测试临床数据验证模型的护士是否愿意使用这些工具？

A.在过去八个月里，我们在美国六家医疗组织中测试了我们的临床风险技术。使用我们产品的诊所经历了如下改进：

• 每位护士平均图表错误减少50%。
• 患者结局受影响的错误减少了86%。
• 两家诊所经历了无任何违规的州卫生部门检查，这相较于之前超过23项文档相关错误的记录有了戏剧性的改善。
• 预计护士每年在审计上花费的时间减少90%。

这些初步成果给我带来了对人工智能在未来医疗领域所能带来的希望和乐观，以及我们如何能够改善护士的角色、他们整体的工作生活平衡以及他们能够提供的患者护理。

临床验证技术是如何提高组织的收入管理的？

A.首先，自动化和改进临床文档和合规流程有助于防止可能由人为引起的代价高昂的错误。合规方面的错误不仅仅是轻微的失误。它们可能导致医疗组织以罚款、诉讼以及延误或暂停报销（整个行业平均每年约400亿美元）的形式遭受重大财务损失，这使设施和护士的工资面临风险。

通过自动化合规检查和提高数据准确性，临床验证技术可以帮助组织避免罚款并确保他们可能错过的付款。

它还简化了审计过程。目前，护士花费大量时间手动确保每次患者会诊都符合规定。自动化这一流程的更多部分不仅减少了错误的风险，也让护理人员能够将精力集中在病人护理上而不是文书工作上。

总的来说，临床验证技术既有可能防止收入损失，也有助于组织更高效地获取他们有权获得的收入。但这不仅仅是关于赚更多的钱——它还关乎确保医疗服务提供者拥有他们所需的资源，以便继续提供优质护理。

安德里亚·福克斯是《医疗保健IT新闻》的高级编辑。
电子邮件:afox@himss.org
Healthcare IT News是HIMSS Media出版的刊物。