拥有计算机科学博士学位的戈德西认为，硅谷的氛围很糟糕。他说，即使是助长这种狂热的投资者也意识到市场的不可持续性质。他声称，在私下谈话中，风险投资家对炒作周期表示精疲力竭，告诉他，“也许我应该休息六个月，然后回来，这对我来说在经济上确实有利。”

Ghodsi 表示，他同意人工智能领域许多参与者对循环融资的批评，认为循环融资人为地抬高了市场。戈德西并没有将泡沫视为接近爆点，而是预测情况的“循环方面”在纠正之前将会恶化。“我认为从现在起 12 个月后，情况会变得非常非常糟糕。”他补充道，当前的市场波动实际上是 CEO 们“退一步”的健康信号。

IPO问题和战略耐心

这种对当前市场炒作的怀疑态度解释了 Databricks 为何不愿急于进行首次公开募股 (IPO)，尽管 Ghodsi 承认自己“正在考虑”这个想法。他强调，此时保持私有化可以为应对市场波动提供战略缓冲。他将 Databricks 与在 2021 年繁荣时期急于上市却面临严厉调整的竞争对手进行了鲜明对比。

“2021 年，我的大多数同行、首席执行官都好像我们要进行 IPO，”Ghodsi 补充道，但到 2022 年，他们突然进入了成本削减模式，而 Databricks 却能够雇佣数千人。他强调，如果泡沫确实破裂，保持私有状态将使该公司能够继续投资于长期人工智能公用事业，而不是对短期股票波动做出反应。

真正的障碍与市场炒作

Ghodsi 认为，虽然风险投资市场过热，但企业采用人工智能的现实是受到企业惯性的限制，而不是技术的缺乏。他认为安全问题和数据治理是大型组织的主要瓶颈。

Databricks 的许多客户聘请其来整理数据，其中许多客户的年龄都在 10 岁及以上，而且他们都因网络问题而犹豫不决。

Ghodsi 说，在这种情况下，“阻碍你的最大因素是你实际上无法做任何事情，因为你非常担心遭到黑客攻击。”

他表示，“人工智能律师”或专门从事人工智能法律新兴领域的律师现在正在通过审查法规和示范政策来放慢业务速度。此外，他将大多数遗留组织内的数据架构描述为“一团糟”，这是 40 年来堆积不同供应商的软件造成的，导致数据孤立且难以访问，并且需要 Databricks 做大量工作。

真正的价值在哪里

尽管对泡沫提出警告，Ghodsi 仍然看好特定的、高效用的人工智能应用，特别是“人工智能代理”和“vibe 编码”。他透露了一个令人惊讶的统计数据：“我们第一次看到在 Databricks 上启动的数据库中 80% 以上不是由人类启动的，而是由人工智能代理启动的。”

他认为，由于过度竞争，基础模型层（OpenAI 和 Google 等公司提供的技术）正在成为利润率较低的商品。相反，真正的收入潜力在于代理执行特定工作的应用程序层，例如医疗保健中的药物发现或金融中的自动化研究。

戈德西建议企业领导人消除阻碍这些进步的内部政治。注意到高管们为成为“人工智能人”而奋斗的“争斗”，他提出了直言不讳的建议：“为你​​的公司挑选一个人”来领导战略，而不是创造一个领导冲突的“三头猴子”。