2025 年人工智能 (AI) 领域最热门的领域之一是量子计算。股份纯游戏量子开发商,例如离子Q,里杰蒂计算, 和D波量子每个都轻而易举地击败了标准普尔 500 指数今年。
许多投资者可能没有完全意识到,“七巨头”的几位成员也在探索量子计算技术以及现有的生成式人工智能工作。同时字母表,亚马逊, 和微软尽管他们的定制量子处理器已经声名狼藉,但我认为在人们的视线中隐藏着更有利可图的机会。
我会详细说明如何英伟达 (NVDA +1.09%)正在悄悄构建一个全谱量子计算套件,并解释为什么随着人工智能 (AI) 基础设施时代的开始,这可能成为该公司的主要催化剂。

图片来源:英伟达。
Nvidia 正在为量子计算和加速计算奠定基础
目前,量子计算还处于探索阶段。虽然一些企业正在评估如何将该技术集成到其现有的人工智能框架中,但量子技术目前在企业层面几乎没有用处。
在此背景下,纯粹的开发商目前主要专注于研发。IonQ 和 Rigetti 专注于基于门的方法,利用捕获离子和超导技术。D-Wave 就其本身而言,更小众——专注于量子退火优化任务的流程。
主要的结论是,量子纯理论目前正在研究量子比特的创建和配置背后的实际物理学——称为量子位——在新的计算架构中。
如前所述,三大云提供商都设计了自己的量子处理器——称为柳树(字母),豹猫(亚马逊),以及马约拉纳(微软)。虽然量子计算目前对各自的业务还没有做出有意义的贡献,但很明显,大型科技公司对这种新兴技术最终如何影响更广泛的人工智能机会感到着迷。
英伟达的做法与大型同行以及纯粹的公司完全不同。英伟达并没有建造自己的量子计算机,而是寻求成为构建这些系统所需的软件和硬件投资之间的桥梁。
Nvidia 提供了一个名为CUDA-Q,开发人员可以在其中编写跨 CPU、GPU 和 QPU(量子处理单元)网络运行的应用程序。在硬件方面,Nvidia 构建了一个名为国家职业资格链接。NVQLink 代表了 QPU 和 GPU 无缝通信的途径,而不会造成延迟和带宽紧张。
从本质上讲,英伟达决定提供软件和硬件生态系统,使程序员能够在混合量子经典计算环境中轻松测试他们的人工智能工作负载。这是一个特别明智的举措,因为无论哪种量子处理器设计或量子位架构未来将成为市场标准,Nvidia 都将成为受益者。

今天的改变
(1.09%) 2.05 美元
当前价格
190.66 美元
2026 年对 Nvidia 来说会是重要的一年吗?
英伟达的增长轨迹与大型科技公司的预算直接相关。正如图表中线条的斜率所示,人工智能超大规模正在加速他们的资本支出(资本支出)——表明数据中心扩建、网络设备和芯片采购仍然是重中之重。
研究来自高盛表明仅超大规模企业就将贡献近5万亿美元用于人工智能基础设施2026 年。虽然这在短期内对 Nvidia 来说是个好消息,但人工智能基础设施预计将成为近乎7万亿美元的机会据管理咨询公司麦肯锡公司称,到本世纪末。
我提出这个问题是为了让大家明白一些关键想法。首先,英伟达似乎处于有利位置,可以从明年数据中心支出的增长中受益。然而更重要的是,人工智能基础设施正在成为一个长期的机会。
鉴于这些动态,随着量子计算在未来几年成为更广泛的人工智能叙述中更有意义的贡献者,英伟达可能会继续收到对其产品的巨大需求。因此,尽管相对于核心计算和网络服务,CUDA-Q 和 NVQLink 可能还不是 Nvidia 当今业务的主要贡献者,但该公司对量子计算的追求令我深受鼓舞,并看到这些产品最终成为其整个 AI 基础设施章节演变的重要故事情节。
英伟达股票仍然值得买入吗?
截至撰写本文时(12 月 22 日),Nvidia 的交易价格为远期市盈率(市盈率)仅为 24 倍。考虑到 Nvidia 目前的增长以及华尔街的前景,该股票的估值相当合理。
在我看来,随着人工智能继续主导市场,量子计算只是支撑英伟达增长的另一个支柱。由于这些原因,我认为 Nvidia 正在进一步发展估值扩张进入 2026 年及以后,对于长期投资的投资者来说,这是一个令人信服的买入并持有的机会。

