人工智能似乎让工作人员在纸上工作的速度更快、效率更高、生产力更高。

然而，国际数据中心管理局 (International Data Center Authority) 为企业和政府建设支持人工智能的数据中心提供建议，该机构首席执行官迈赫迪·帕里亚维 (Mehdi Paryavi) 表示，这也可能正在悄然削弱员工对其工作的信心。工作技能。

帕里亚维告诉《商业内幕》，工作场所中人工智能的过度使用和设计不当正在导致他所说的“无声的认知侵蚀”和“技能下降”。

“曾经有一种观念叫做‘跳出框框思考’，”他说。“当每个人都从一个名为人工智能的单一盒子中汲取所有创造力、分析和创新时，这种概念很快就会不复存在。”

信心是第一位的

帕里亚维认为，严重依赖人工智能最直接的受害者是自信心。

“如果你开始相信人工智能比你写得更好，比你思考得更聪明，你就会对自己失去信心，”他说。

帕里亚维表示，随着员工开始将写作、分析和判断推迟到人工智能系统，逐渐减少对他们通过多年阅读、写作、学习和观察建立的技能的依赖，信心的丧失很快就会加剧。

他说：“突然之间，你意识到没有这个新工具，你就不够好，而且日复一日，你对自己的依赖越来越少，而对人工智能的依赖越来越多。”

研究开始反映出这种模式。工作人工智能研究所与圣母大学、哈佛大学和加州大学圣塔芭芭拉分校等大学的研究人员共同制作的一份新报告发现，人工智能正在将普通办公室职员变成感觉更聪明、更有效率的人，而他们的潜在能力技能慢慢被侵蚀。

Work AI 研究所所长丽贝卡·海因兹 (Rebecca Hinds) 告诉《商业内幕》，人工智能创造了一种专业知识错觉，这对于仍需要打下基础的职业早期员工来说尤其危险。

速度不等于生产力

帕里亚维说，大部分问题在于领导者如何定义生产力。

人工智能最大的承诺是速度——更快的报告、更快的发布、更快的分析。但更快并不总是意味着更好，帕里亚维说。

帕里亚维表示，虽然人工智能可以产生听起来很专业的输出，但它往往缺乏多年实践专业知识带来的深度。

加州大学欧文分校哲学教授阿纳斯塔西娅·伯格 (Anastasia Berg) 表示，深度的丧失已经显而易见，她表示，严重依赖人工智能的工人风险技能快速萎缩尤其是初级员工，他们从来没有完全学会如何独立思考问题。

如何避免认知依赖

帕里亚维并不反对人工智能。他说，风险来自于滥用。

他说，公司应该根据工作职能定制人工智能的访问权限，而不是普遍推广。有些角色可能会从人工智能的支持中受益匪浅，而另一些角色则应主要依赖人类的判断。

他还讨论了工作流程两端人类参与的重要性——在开始时引导创造性思维，在最后检查人工智能输出的质量。

“需要注意的是，你，作为人类，必须对人工智能进行质量检查，而不是相反，”他说。

人工智能可能不会彻底消除工作岗位。但帕里亚维表示，如果没有刻意的限制，它可能会悄悄侵蚀职业生涯赖以建立的信心和思维能力。

“我们真正需要多少技术？我们愿意挑战极限到什么程度？多少才足够？”他说。