MG斯里尼瓦斯
全球最大的电影产业迎来了新的突破明星——人工智能。尽管印度电影比好莱坞更容易拥抱人工智能，但这项技术的使用并不能令所有人满意。
当编剧兼导演维韦克·安查利亚 (Vivek Anchalia) 开始推销他的下一部电影时，制片人并没有采取行动。然而，他引入了一种新的合作者，他的项目开始受到关注。
在 ChatGPT 和 Midjourney 等人工智能工具的帮助下，Anchalia 找到了自己制作电影的方法。中途渲染了视觉效果。ChatGPT 是一个参谋。虽然花了一年多一点的时间，但他发现自己能够对人工智能增强的管道进行微调——一次一个镜头。“我想中途现在已经非常了解我了，”他开玩笑说。
安查利亚也是一位作词家，她一直在创作一系列未发行的浪漫歌曲。他们正在乞求一幅宝莱坞风格的画布。“很快，一个故事开始出现，”他说。结果就是《奈莎》，一部浪漫电影。“如果人工智能可以让我按照自己的方式制作电影，为什么还要等待电影公司的批准呢？”安查利亚说。
在印度多元化的电影产业中，人工智能不仅仅是新兴电影制片人的好奇心。它已经渗透到大预算电影制作的日常工作流程中。从资深演员的减龄到声音克隆和拍摄前的场景可视化，人工智能正在渗透到印度电影制作的每一个角落。一些工作室很快就爱上了这项技术，但它也带来了新的风险和道德困境。
印度电影在电影制作的创意和制作过程中采用人工智能的方式与美国电影好莱坞的情况大相径庭。那里演员作家们坚决抵制人工智能的使用，推出了广泛的罢工两年前带来了电视节目和大牌制作陷入停滞。（阅读更多关于拥有其图像版权的人工智能公司如何将死去的电影明星起死回生.)
然而，对于安恰利亚来说，人工智能是一个推动者。他的电影预算不到传统宝莱坞制作的 15%，75 分钟长的电影中 95% 是由人工智能生成的。预告片发布后，电脑生成的女主角奈莎甚至与海得拉巴的一家珠宝品牌达成了代言协议。
维韦克·安查利亚
安查利亚表示，虽然可能需要经过上千次迭代才能找到所需的视觉效果，但它仍然比制作大型作品的压力要小：“人工智能已经使电影制作民主化了，”他说。“今天，任何年轻、有抱负、没有任何资源的电影制作人都可以使用人工智能制作电影。”
老牌董事也采用了人工智能。Jithin Laal 在马拉雅拉姆大片 Ajayante Randam Moshanam (ARM) 的早期创作阶段使用它来可视化他难以向视觉效果团队解释的复杂锁系统。人工智能驱动的预可视化现已嵌入到拉尔的讲故事过程中。“对于我的下一部电影，我们正在测试场景，然后再投入资金进行全面制作，”他说。
电影制片人阿伦·昌杜 (Arun Chandu) 在预算有限的 2000 万印度卢比（约合 24 万美元）下制作了一部科幻讽刺片。“这比一场印度婚礼的费用还低，”钱杜笑着说。他使用 Photoshop、图形程序和名为“稳定扩散”的深度学习工具在他的后世界末日马拉雅拉姆语电影《Gaganachari》中创建了一个军事序列。
与此同时，声音设计师 Sankaran AS 和 KC Sidharthan 已转向人工智能驱动的工具，包括 Soundly（云托管声音库）和 Krotos Studio 的 Reformer，这是一种人工智能驱动的声音设计工具，允许艺术家有趣地编辑音效使用包括他们自己的声音在内的提示。“过去，如果电影制片人在最后一刻有一个激进的想法，我们就必须预订一个工作室。现在，我们的方法是：‘我们可以尽快做到’，”桑卡兰说。
然而，虽然印度电影在很大程度上不受限制地拥抱人工智能，但有一个问题迫在眉睫：印度电影制片人是否会损害人类创造力并给他们的项目带来不必要的风险？
拉尔等电影制片人认为，与人类艺术家不同，人工智能缺乏情感深度、文化差异和人类直觉，而这些是伟大编剧的关键。2013 年电影《Raanjhanaa》的泰米尔语版本2025 年 8 月重新发布— 悲惨的结局被人工智能改写为幸福的结局。新版本是电影制作公司未经原导演同意而制作的。
吉辛·拉尔
与此同时，印度的一些电影制片人纷纷表示怀疑人工智能确实会帮助低成本电影，而其他人则批评该技术缺乏情感深度。“它无法创造神秘感，感受恐惧或爱，”导演谢卡尔·卡普尔2023 年告诉 BBC。
在西方电影中，演员的数字减龄有时会引起争议——例如，当汤姆·汉克斯的减龄版出现在2024年的剧情片《这里》中。然而，当印度电影制片人利用人工智能将印度老演员马莫蒂的减龄版插入2025年马拉雅拉姆语惊悚片《雷卡奇特拉姆》时，社交媒体上一片赞誉，一些粉丝称其为“印度电影中最好的人工智能娱乐”。这部电影后来成为当年票房最高的马拉雅拉姆语电影之一。
在Rekhachithram，一只 73 岁的猛犸象看起来像 30 多岁。Mindstein Studios 的联合创始人兼视觉效果总监 Andrew Jacob D'Crus 领导了这一过程。他和他的团队最初向人工智能模型输入 1985 年电影《Kathodu Kathoram》中猛犸象的视觉数据。然而，生成的镜头显得有颗粒感。“这不是好的人工智能素材，”德克鲁斯说。该团队尝试使用 Mammootty 1988 年电影《Manu Uncle》中的场景，该电影以 4k 重新制作。
因《巴霍巴利王》系列而闻名于世的资深演员 Sathyaraj 也发表了自己的看法。“如果人工智能可以让我在动作片中扮演主角，从而延长我的保质期，那么在我们这样一个年龄歧视的行业，为什么不使用它呢？”他指的是 2024 年泰米尔语超级英雄电影《武器》中的减龄场景，该技术让他的外表从 70 岁变成了 30 岁。
导演古汉·森尼亚潘设想了一个类似于《杀死比尔》的风格化场景。“但我们没有预算或时间。如果没有人工智能，发布就会被推迟，”他说。
人工智能完全不知道植根于印度神话的超本地化参考 — Guhan Senniappan
尽管人工智能为该项目带来了效率，森尼亚潘也注意到该技术的怪癖。“尝试抛出诸如‘半神’之类的提示，它会返回无法识别的结果。人工智能完全不知道植根于印度神话的超本地化参考，”森尼亚潘说。
对于文化丰富的场景，他继续聘请传统的故事板艺术家。森尼亚潘感到沮丧，甚至几乎被冒犯，他指出人工智能工具源自西方数据集，这使得它们对印度美学充耳不闻。“你可以使用 ChatGPT 制作印度地区电影的续集，但你需要为其提供原始剧本的文化记忆。该剧本必须由人类编剧编写，”他说。
电影制片人 MG Srinivas 在 2023 年卡纳达语动作片《人鬼情未了》中使用该技术克隆了男主角 Shiva Rajkumar 的声音，他对人工智能对文化的无知感到惊讶。斯里尼瓦斯需要人类工程师重写区域语音模型并纠正诸如口齿不清之类的语音不一致问题。“当预告片以多种语言播放时，它起作用了。观众没有意识到印地语、泰卢固语和马拉雅拉姆语版本中 Shiva Rajkumar 的声音不是他的，”他补充道。
森尼阿潘和斯里尼瓦斯都认为，对于像印度这样语言多元化的电影业来说，人工智能目前无法把握文化和情感的细微差别，因此人类干预至关重要。
MG斯里尼瓦斯
为了帮助解决这些问题，电影制作人 Arun Chandu 正在训练人工智能模型来反映他自己的创造力。“我正在创造一个我自己的克隆体，”他说。作为一名前摄影师，Chandu 正在将他的作品（包括他标志性的构图、色彩、视觉风格）输入到人工智能模型中，他希望该模型能够模仿他的艺术形象。
所有这一切的风险之一是，人们将开始不公平地获取知识产权和演员的肖像——因为该国没有具体的法律来保护人们免受人工智能滥用。“在这方面，没有单一的综合性法规，”媒体娱乐律师兼创作者律师创始人阿纳米卡·贾 (Anamika Jha) 表示。
她说，例如，对于活着的人来说，在使用他们的肖像和声音方面受到法律保护。然而，此类保护目前仅限于现场或录制的表演，并没有明确扩展到人工智能生成的模仿。贾说：“缺乏明确的立法改革来解决此类用途，这证明法律的进展速度与人工智能不同。”
对于工作受到人工智能威胁的电影业工人来说，也明显缺乏保护。贾说：“在印度，现行劳动法并未考虑到绕过或复制人类工作的人工智能使用。”
一些电影制作人正在考虑采用人工智能的道德影响。导演兼编剧 Srijit Mukherji 使用人工智能重现了两位已故孟加拉艺术家的声音：《Padatik》中的奥斯卡获奖者萨蒂亚吉特·雷 (Satyajit Ray) 和《Oti Uttam》中的乌塔姆·库马尔 (Uttam Kumar)。“我认为，如果你以正确的方式解决这个问题，这并不是一个真正的道德困境。我们让这些家庭也参与其中，”穆克吉说。
然而，贾强调，在印度“死后人格权并未得到正式承认”，这意味着“演员的声音或肖像可以在死后未经同意而使用”。
“家庭可能会提供非正式的许可，但没有法定框架，”她说。
古汉·森尼亚潘
还有其他问题需要考虑，例如恐怖谷。图像生成人工智能可以生成在人眼看来奇怪“不”的图像。该技术还可能产生幻觉或混淆其输出中的细节。“人们总是担心某些事情看起来‘不太对劲’——微笑没有正确卷曲，或者头发僵硬。观众确实注意到了这种懒惰的讲故事，”德克鲁斯说。
普渡大学创意实验室主任 Aniket Bera 在人工智能领域开展了两个截然不同的项目：修复 1899 年的一段电影片段（据信是印度现存最古老的镜头），以及萨蒂亚吉特·雷 (Satyajit Ray) 的 Pather Panchali 的早期基于人工智能的实验。
“人工智能柔化了对电影情绪至关重要的阴影和对比度。人工智能不理解象征意义，它只能猜测模式，”他说。贝拉表示，每一步都需要人工审查，以确保结果忠实于原始结果。“人工智能经常产生幻觉细节，通过改变视觉语言来‘改进’事物。这样，我们就有重写历史的风险。”
对于穆克吉来说，人工智能让他实现了他的电影制作愿景。否则他怎么能选两个已故演员呢？AI 在《Oti Uttam》中重现了 Uttam Kumar 的声音。然而，他强调该项目在很大程度上依赖于人类的输入：剧本编写、整理档案片段、寻求法律许可以及审查人工智能的输出。
人工智能工具正在迅速发展，带来了一系列监管和道德问题。穆克吉呼吁保持乐观态度。“人类不应该惊慌，而应该适应人工智能，”他说。“驯服它，掌握它并利用它。它不是一个类似机器人的怪物试图吞噬你的创造力。它是在帮助创造力，而不是取代它。”
然而，对于其他人来说，人工智能的局限性仍然很明显。Chandu 现在正在课堂上分享他在片场学到的知识——他教授一门关于电影人工智能的大学课程。在一个模块中，他敦促学生制作两部电影——一部使用 ChatGPT 和人工智能视频工具，另一部完全使用传统技术。