AI能否通过远程患者监测技术推动进步？

其中一个更有前景的医疗人工智能进展是开发远程患者监测工具，例如症状检查器、症状评估和数字自我分诊。

这些工具不仅有助于重新定义和提升患者体验，还有潜力通过更个性化和精准的护理建议来优化患者的就诊流程、减少医疗不平等，并改善健康结果。

这在医疗资源日益减少的时候尤为重要，比如沃尔玛健康中心和其他主要提供商的关闭就凸显了这一问题。由人工智能驱动的工具通过提供虚拟咨询和远程监测等服务，有潜力弥合这些缺口，使医疗服务不仅更加可及，而且更能适应不同人群的需求。

阿曼达·L·伯里是数字健康公司Infermedica的首席商业官，该公司专长于利用人工智能技术进行症状分析和患者分诊系统。

医疗IT新闻与Bury交谈，讨论远程患者监测领域如何适应这一点人工智能的使用她提供了目前在远程患者监测领域开发和使用的人工智能工具的例子。

她还讨论了AI与RPM结合如何能够推动更高效的护理并减少阻碍患者体验的不必要的负担——以及向技术增强型医疗保健转变对于实现普及化医疗服务和确保所有个体（无论其地理位置）都能及时有效获得治疗至关重要。

Q.远程患者监测领域如何适应人工智能的应用？

A.采用远程患者监测多年来一直颇具挑战性，原因是患者和提供者都面临着复杂性和后勤障碍。人工智能有可能缓解这些障碍，并显著提升患者与其健康数据的互动方式。

在RPM中最大的障碍之一是帮助患者理解由各种数据生成的信息。AI驱动的工具可以将这些数据转化为个性化且易于患者理解的见解。通过这种方式，患者不会被大量的信息淹没，而是会收到针对他们具体健康状况的清晰、可操作的建议，使他们的护理更加切实可行和易获得。

人工智能也有能力通过远程患者监控（RPM）彻底改变健康问题的早期检测，特别是对于患有慢性疾病或多种合并症的患者。传统上，这些患者需要参加多次预约，通常需要花费时间和交通费前往诊所，在那里使用较旧的技术进行手动评估。

如今，人工智能和现代远程患者监测技术允许从家中进行持续监控。人工智能可以分析实时数据，检测可能预示问题的细微变化或模式，在问题恶化之前予以识别。这使医疗提供者能够尽早介入，改善治疗效果并减少住院次数。

此外，AI处理和分析数据的持续能力使更加动态的护理路径成为可能。无需等待预定访问来跟踪进展，AI可以为患者和护理团队提供即时反馈。例如，如果患者的血糖水平呈上升趋势，AI可以提示及时干预措施，如调整药物。

这种主动且个性化的关怀在没有人工智能驱动的远程患者管理（RPM）的情况下是很难实现的。此外，人工智能可以简化用户体验通过语音命令和自动化读数使RPM设备更加直观，鼓励更广泛的采用，最终使医疗保健更为高效、便捷和个人化。

Q. 在远程患者监测（RPM）领域，有哪些正在开发或已使用的AI工具的例子？

A.人工智能工具通过提供解决方案来应对医疗保健领域一些最紧迫的挑战（如护理人员短缺和获取医疗服务受限）而正在改变远程患者监测（RPM）领域的面貌。其中一种日益受到关注的工具是远程医疗亭，虽然这种工具并非全新，但正以更有意义的方式被使用。

这些自助服务亭允许患者在传统医疗环境之外接受低严重程度状况的分诊。放置在购物中心、药店和工作场所等方便的位置，它们将医疗服务直接带到患者身边，提供快速且便捷的护理。这不仅改善了患者的就医便利性，还通过当场解决轻微问题减轻了医护人员的压力。

基于人工智能的诊断工具可以安装在舱室和自助服务亭内，提供诸如血液检测和生命体征监测等服务。总体而言，这些由人工智能驱动的工具使得远程患者监控更加便捷和高效。

它们为患者提供即时的健康指导，减少急诊室就诊的需求，并减轻超负荷医护人员的压力。通过持续监测和实时数据分析，这些工具使患者能够更有效地管理自己的健康状况，同时帮助医疗系统变得更加高效和响应迅速。

Q. 你说AI结合RPM可以推动更高效、以患者为中心的护理，并减少阻碍患者体验的不必要的负担。这是如何实现的？

A.它可以通过简化护理过程并减少对患者的不必要的负担来做到这一点。在我们的早期检测研究我们专注于五大致死原因——心脏病发作、中风、哮喘、肺炎和肺栓塞。这些是早期检测可以决定生死的状况。

AI可以分析来自RPM工具的海量数据，识别出细微的警告信号，并帮助在这些关键状况恶化之前进行预防。例如，我们的症状检查器是一款旨在帮助患者在身体不适时使用的工具。它可以识别出指向更严重潜在问题的症状模式，提供可能被忽视的重要见解。

AI也有助于通过与Oura戒指或智能手表等日常工具的集成来提升患者体验，这些设备现在被更广泛地采用，并且可以连接到多种患者应用程序。这些可穿戴设备监测心率、睡眠模式和身体活动，而无需患者手动跟踪或报告数据。

临床医生可以利用这些数据更好地了解患者的日常活动和整体健康状况，从而做出更为明智的护理决策。这意味着患者不需要不断自我报告或亲自到场进行检查，减轻了他们的负担，同时仍然为医生提供了关键的实时信息。

通过利用人工智能为了将这些工具无缝集成到其他系统中，我们正在创建简洁的护理路径以减少面对面就诊的需求并防止昂贵的长期护理。人工智能可以处理和筛选出对临床医生最重要的内容，帮助他们优先关注最需要照顾的患者。

这使得更有效的分诊成为可能，并确保最紧急的病例能够优先处理，从而提高整体效率并降低遗漏严重病情的风险。通过这种方式使用人工智能，我们可以减少疾病的发生率，改善患者的治疗效果，并简化整个护理体验。

更广泛地说，你认为向技术增强型医疗保健的转变对于普及医疗访问权和确保所有个体（无论其地理位置）都能及时有效地获得医疗服务是必不可少的。这一转型目前是如何进行的？

A.我有幸观察了全球30多个国家的医疗保健消费和提供方式，很明显，向技术增强型医疗保健转变对于普及医疗服务是必不可少的。在许多政府主导的项目中，我们看到了大规模分诊的有效且高效的方法。

这种转变是由特定渠道的交付方法驱动的，这些方法利用了一致的能力，确保无论患者通过哪种方式寻求护理——无论是远程医疗、面对面访问还是远程监控——所提供的护理都是可靠和及时的。技术在确保人们无论地理位置如何都能获得高质量的医疗服务方面发挥着至关重要的作用。

政府主导的项目通过关注健康素养并正确教育公民来实现这一目标的一种方式是，国立卫生研究院建议将健康材料的撰写难度控制在六至七年级水平这一点至关重要，因为健康素养水平往往低于我们的预期。人工智能工具正在成为弥合这一差距的关键手段。

患者，特别是农村或服务不足地区的患者，需要支持来理解自己的健康数据，并做出有关自身护理的明智决策。人工智能可以将复杂的医学信息转化为易于消化的个性化见解，确保患者能够获得与其需求相匹配的医疗服务，无论他们是在城市医院还是在乡村诊所。

这种转变也是为了确保公平地获得医疗保健。通过利用人工智能和一致的分诊方法，我们看到了能够适应不同人群需求的诊疗路径。人工智能通过整合工具帮助消除就医障碍，这些工具可以实现实时连接患者与临床医生，即使在偏远地区也是如此。

这确保了无论一个人居住在大城市还是农村地区，他们都能够及时获得有效的护理，借助人工智能系统帮助他们导航健康旅程。这种技术增强的方法正在使医疗保健更加包容和公平地惠及所有人。

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