我是一名谷歌工程师,我认为自己不适合担任人工智能职位。有一件事帮助我改变了我的职业生涯。
作者:Ana Altchek
- 员工 Emrick Donadei 通过内部黑客马拉松转为专注于人工智能的职位。为期 7 天的黑客马拉松让他获得了使用工具的实践经验,并帮助他迈出了第一步。
- 他说,黑客马拉松结束后与他人建立联系并分享他的工作成果带来了新的机会。
- 这篇众所周知的文章基于与 Emrick Donadei 的对话,Emrick Donadei 是一名 32 岁的谷歌软件工程师,常驻纽约。
他的身份和就业情况已得到《商业内幕》的核实。为了篇幅和清晰度,以下内容已被编辑。
几年前,当我开始在谷歌工作时,我的角色与人工智能完全无关。当
聊天GPT出来后,谷歌开始更加关注法学硕士,并在公司内开辟了更多转换角色的机会。和其他人一样,我对探索地区变得更感兴趣。
几个月前,我切换到AI角色。现在我是一名软件工程师,致力于人工智能安全。从根本上来说,它与我上一个角色类似,但我不是构建软件,而是构建法学硕士,这需要数据、培训和计算。
最初,我并不认为自己能在人工智能领域找到一份工作。我没有合适的资历,当我与其他团队交谈时,我感到脱节,因为我什至没有接触过产品,更不用说进行实验了 与创造它们。
我能够过渡因为我在需求旺盛的时候加入了正确的公司,而且还因为我决定参加黑客马拉松。我认为黑客马拉松是每个人进入人工智能领域的最佳方式。
我正在彻底改变我的职业生涯,这都是因为黑客马拉松迫使我迈出了第一步。
黑客马拉松改变了一切
我在 2018 年和 2019 年参加了亚马逊组织的黑客马拉松,并获得了胜利,并从中成长了很多。当我看到有机会与业内一些最聪明的人就行业最热门的话题进行竞争时,我感觉这是一个完美的组合,既可以学到很多东西,也可以重新定义我的职业生涯。
我参加了 2024 年 Google 一年一度的仅限员工参加的黑客马拉松,持续了 7 天。在那段时间里,我致力于创建一个新产品,最后做了一个演示。我学会了如何使用这些工具并开始了解瓶颈和差距。它还教会我更多地了解人工智能的基础知识,比如如何为法学硕士构建基础设施,如何创建算法来创建代理工作流程——这些东西不太吸引人。
我没有做任何革命性的事情。我构建了一个小型原型,虽然不是非常有用,但这是一个很好的入门方式。我尝试了创建代理和微调模型等概念。
黑客马拉松是向自己展示我可以创造一些我不熟悉的东西的好方法,我最终在 2025 年参加了第二次黑客马拉松,这释放了更多的机会。例如,我能够发布作为我在第二次黑客马拉松中工作的后续工作,我向 Google 公开了技术披露。
工作并没有在黑客马拉松上结束
我看到了一些同事过渡到人工智能团队黑客马拉松之后,但绝大多数人没有。你不能只参加一场黑客马拉松就止步于此。你必须真正利用这种经验。
参与的人有成千上万,你必须表现出色才能获胜。因此,如果你不想获胜,而不是让你的想法腐烂,你应该利用这个机会谈论你创造的东西。
我和我的团队成员做了很多自我推销。我们展示了原型并与很多团队进行了讨论。我通常会联系团队技术主管,因为他们往往拥有高层次的观点,并且在 30 分钟的演示后,他们能够快速告诉你你的黑客马拉松项目在他们的部门是否有意义。如果没有,他们会给你其他人的名字来尝试。
通过与我不认识的人进行一对一的会面,我建立了很多联系,谈论我的产品。它帮助我变得更加积极主动,并且我从这些对话中获得了一些非常好的机会。
我还在黑客马拉松之外继续提高技能。我学会了尽可能地利用人工智能来加快我的学习速度。我使用 Claude Code 等工具更快地阅读代码和文档,使用 Gemini 和 ChatGPT Deep Research 进行案例研究,以及 要使用的 NotebookLM一次性获得大量信息。
我还观看了 Andrej Karpathy 的 YouTube 视频并运行了一个播客和一位软件工程师和人工智能爱好者的朋友。我们这样做主要是因为这是我们持续学习的最主动的方式。
通过让我无限制地接触前沿技术并与关键决策者直接联系,黑客马拉松证明了我在人工智能革命方面并没有迟到,并给了我技术信心,以弥合从传统工程到法学硕士的差距。