为什么不喜欢巨型人工智能数据中心呢？

我的意思是，当然，除了电子垃圾、大量用水（特别是在干旱地区）、依靠破坏性和侵犯人权的采矿来提取稀有元素，以及从肮脏的能源中吸取电力？

是的，但是不然你怎么能得到所有这些令人惊奇的东西呢？吉卜力工作室复制品图片，那些很棒的人工智能专辑, 或AI – 复古 – 视频复仇者联盟 与 AI 保罗·纽曼和 AI 罗伯特·雷德福一起“重铸”？他们不会自己做事！至少在没有那些巨大的人工智能数据中心的情况下。

但更严重的是，因为人工智能为人们带来了巨大的好处医疗诊断和治疗以及应对气候变化，我们如何在不付出可怕代价的情况下获得好处？

事实证明，瑞士人可能已经在整个人工智能数据中心行业及其引发的许多问题上留下了漏洞。在瑞士洛桑联邦理工学院 (EPFL)，这是一所主要的技术和公立研究型大学，研究人员开发了软件，他们现在通过自己的公司销售该软件，从而消除了“大云”的中间人。

现在，感谢洛桑联邦理工学院计算机与通信科学学院的研究人员 Gauthier Voron、Geovani Rizk 和 Rachid Guerraoui，我们在人工智能方面有了更好的选择。您无需将处理需求发送到远程服务器进行“推理”（AI 生成预测和结论，目前消耗了所有 AI 计算能力的 80% 到 90%），您可以将 Anywhere Systems 下载到您的桌面。在那里，Anyway 可以在几分钟内下载 ChatGPT 等开源人工智能模型，因此您可以在全球范围内提出问题，但在本地进行处理。

“多年来，”DCL 负责人 Rachid Guerraoui 表示，“人们一直认为，没有大量资源就不可能拥有大型语言模型和人工智能工具，数据隐私、主权和可持续性只是受害者，但事实并非如此。更聪明、更节俭的方法是可能的。 –

Anywhere Systems 没有使用类似于黑暗、反乌托邦城市、无尽、相同的摩天大楼的仓库式服务器阵列，而是在本地网络上分发处理（在上述情况下使用 ChatGPT-120B，最多需要四台计算机），以实现本地硬件的最佳使用。Guerraoui 表示，虽然 Anywhere Systems 非常适合推理，但它对提示的响应速度可能会慢一些，但“它”同样准确。”

当你只需要几架小型 X 翼战斗机来竞争时，谁还需要巨大的死星呢？

更好的是，安装仅需 30 分钟，而且由于处理是在本地进行的，因此用户可以将其私人数据保密，而公司、工会、非政府组织和国家则可以保持其数据主权，并远离大数据的控制（和“道德”）。

“就人工智能而言，我们将能够在本地完成所有工作，”Guerraoui 说道。“我们可以下载我们选择的开源人工智能，将其融入我们的需求，我们，而不是大型科技公司，可以成为所有部分的主人。”

但谷歌的 AI Edge 不是已经在单部手机上提供了这样的功能吗？

“Google AI Edge 旨在在手机上运行，​​适用于 Google 制造的非常具体的小型模型，每个用户运行的模型受到手机容量的限制，”Guerraoui 反驳道。– 没有分布式计算来支持部署由同一组织的许多用户以可扩展和容错的方式共享的相同大型且强大的人工智能模型。Anywhere 系统只需几个 GPU 即可处理数千亿个参数。 –

Guerraoui 表示，类似的逻辑也适用于经营当地法学硕士（例如 msty.ai 和 Llama）的人。“这些方法中的大多数都有助于在单台机器上部署模型，这是单一故障源，”他说，并指出最强大的人工智能模型需要在数据中心找到极其昂贵的机器。

此外，个人用户无法有效地组合商用机器来部署大型模型，即使可以，也需要一个团队来管理和维护系统。Anywhere 系统透明、稳健且自动地完成此操作。

因此，尽管使用生成人工智能的恶意行为者继续对有趣的小奢侈品构成威胁，例如，民主至少，科学研究人员和其他使用人工智能为人类生活和地球增加价值的人将能够在不对环境造成太大损害的情况下，或伤害生产大人工智能所需元素和矿物质的矿工和社区。

资料来源：洛桑联邦理工学院,无论如何系统