谷歌DeepMind高管表示，人工智能提高了效率，该公司法律部门将其用于50%的信息请求中。
作者：Paolo Confino
自从人工智能出现以来，员工一直纠结于这项技术是否会取代他们的工作或是使他们更高效。
员工在谷歌DeepMind的法律部门可能已经找到了解答人工智能存在的问题的方法。谷歌深度思维现在使用其Gemini人工智能模型来处理发送到其法律部门的大约40%至50%的信息请求。谷歌DeepMind战略倡议总监特拉·特威尔格说，在财富阿里巴巴云COO峰会在美国维吉尼亚州_middleburg_周一。Google DeepMind是谷歌的一个人工智能研究实验室和子公司。
谷歌深度思维的法律部门使用人工智能来“找到你知道存在于某个地方但当时却找不到的信息，”Terwilliger说。虽然这只是“简单地检索和查找信息的基本用例，”她说，“但它节省了大量时间。”
谷歌并不是唯一一家将人工智能用于涉及文书工作的重复性任务的公司。拜耳公司该公司全球制药部门的首席运营官塞巴斯蒂安·古斯表示，公司经常使用人工智能来填写其在研发过程中被要求编写的大量监管文件的一部分。古斯估计，公司在填写世界各地监管机构要求的文件时，大约有70%到80%的部分是由人工智能完成的。
虽然这两个例子的具体情况可能不同，但两者都……拜耳公司谷歌主要使用人工智能使组织运行更加顺畅。古思特在舞台采访中将这些称为“工作流程效率”。
“还有很多纸质工作可以自动化，以便高技能人才能够去做更有价值的任务，”特威尔格补充道。
将AI融入工作流程
让员工适应新的AI应用场景不会一蹴而就。这意味着公司需要努力培训员工如何最好地使用AI，即使是在更简单的情况下也是如此。Terwilliger敦促首席运营官们记得，培训员工使用AI将需要时间和精力。
首席运营官应该“确保我们重视人们投入的时间来学习如何使用这些系统，并对他们为此所做的一切给予奖励，”她说。
古思特也有自己的警告。“在大型组织中，有时存在为了使用技术而使用技术的风险，”他说，“在我看来，归根结底，技术只是一个手段。”
拜耳的最终目标是比以往更快地开发药物和药品，他补充道。“这并不是为了追逐那些只是为了追逐而存在的闪亮玩具，”古斯说。
然而，古斯认为，这些早期的人工智能尝试并不意味着该技术会慢慢取代制药行业中工作的科学家和研究人员。
“其实我认为AI不会抢走工作，因为嘿，解开细胞中30亿年的进化史还是很困难的。”他说。“这将继续需要人类的能力和科学的艺术。”
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