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)控制着先进的封装产能,决定了哪些人工智能芯片制造商可以扩大生产。据报道,由于台积电 CoWoS 封装的使用受到限制,谷歌将 2026 年 TPU 产量目标从 400 万件削减至 300 万件。英伟达到 2027 年,台积电将获得超过一半的 CoWoS 产能。
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最近的一项研究发现,有一个习惯可以使美国人的退休储蓄增加一倍,并使退休从梦想变为现实。
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自 2023 年以来,人工智能 (AI) 革命迅速扩展,为从聊天机器人到自主系统的应用提供了动力,并推动了数万亿的市场价值。科技巨头在数据中心和专用硬件上投入巨资,以满足训练和推理任务不断增长的需求。然而,限制这一增长率的制约因素正在出现。
供应链瓶颈,尤其是先进制造领域的瓶颈,限制了新的人工智能功能扩展的速度。
电力供应和组件短缺进一步阻碍了扩张。可能是这样台积电(纽约证券交易所代码:TSM)是决定人工智能扩展多远、多快的关键关键之一。
字母表(纳斯达克:谷歌)(纳斯达克股票代码:谷歌据报道,公司已将 2026 年张量处理单元的产量目标从约 400 万台减少到 300 万台。据韩国经济日报报道,此次调整源于台积电CoWoS先进封装产能受限,英伟达(纳斯达克股票代码:NVDA)通过优先分配来保证。CoWoS 将处理器与高带宽内存集成在硅中介层上,这对于高性能 AI 加速器至关重要。如果没有足够的产能,成品芯片就无法大规模部署。其他媒体此前也曾报道过产量上限。
台积电在 CoWoS 技术上占据主导地位,但爆炸性的人工智能需求已经超过了其扩张速度。英伟达已经锁定了 2026 年和 2027 年一半以上的可用产能,这让谷歌等竞争对手受到了限制。尽管内部对其定制芯片的需求强劲,这迫使谷歌削减了生产目标。
这个问题强调了供应分配现在对人工智能硬件格局的影响不仅仅是设计或需求。
芯片制造商和设计人员正在激烈竞争台积电生产队列中的位置。谷歌的经验凸显了这种争夺,确保先进的封装决定了产量。英伟达在分配方面的主导地位使其在扩展人工智能加速器方面具有优势,而其他公司则面临着延迟。