- 一个由人工智能驱动、以计算机视觉为中心的私有网络现已在拉斯维加斯启用
- 应用程序将包括公共安全和交通自动化
- 该AI将能够处理来自消费者移动电话的数据，以及城市各处摄像头的数据。
改进的公共安全和更好的交通自动化将是拉斯维加斯市在一年一度的世界移动通信大会(MWC)前夕推出的新5G专用网络的主要应用之一。
Vapor IO利用Nvidia硬件在拉斯维加斯建立了一个5G专用网络，该网络使用人工智能（AI）为城市提供基于计算机视觉的摄像头服务。该网络还结合了大型语言模型（LLM）用于AI推理这使得私有网络能够从LLM之前未见过的新数据中得出结论。
无实际内容需要翻译，保持原样： TheVapor IO首席执行官Cole Crawford在接受Fierce的电话采访时，他表示此次部署是一个可编程软件网络，可以运行“下一代以AI为中心的工作负载”。他解释说，该网络使用的大部分数据将来自城市各交叉路口的计算机视觉摄像头。
失踪人员
首席执行官表示，该网络——与大语言模型一起运行以处理推理任务——可以用于帮助寻找失踪儿童和其他失踪人员。
“给我展示一个在这个时间在这个路口迷路的三岁儿童，并告诉我那个幼儿当时行进的方向，”科尔说，演示了一个示例查询。“LLM集成将使这座城市在从公共安全到交通自动化等各个方面变得更加智能。”
Nvidia 的人工智能、5G 和电信部门总经理 Soma Velayutham在电话中提到，这样的公共安全任务可能包括“不仅来自摄像头还来自消费类设备的数据”，通过“利用手机上的市民参与”来增强公共安全应用。
Roy Chua，AvidThink的主要分析师告诉了Fierce，利用人工智能驱动的计算机视觉进行安全相关的监控是智慧城市、建筑、公用事业、医疗保健、交通和制造业的主要应用场景之一，通常与4G或5G专网搭配使用。“这是这一趋势的延续，”Chua说道。
“许多智慧城市、智能建筑等应用场景依赖于计算机视觉，随着AI模型变得更聪明并能够进行推理，可以应用更多的自动化。”他补充道。他认为，在公共安全、工作场所的健康和安全以及医疗环境中患者的安全等领域，将出现高价值且易于销售的应用场景，随后是交通管理等领域。
“随着私有网络成本的降低以及我们对最佳实践理解的提高，边缘端垂直应用（特别是计算机视觉相关的）逐渐成熟，那么我预计这种情况会越来越多。虽然目前人工智能驱动的边缘推理业务采用速度比预期慢，但也许随着通用人工智能的热潮，这一状况可能会发生变化，”周总结道。