人工智能是重塑麦肯锡的员工队伍但该公司的高管表示，仍有一些基本的人类技能是人工智能模型无法做到的。

鲍勃·斯特恩费尔斯麦肯锡全球管理合伙人在出席峰会时谈到了人工智能如何改变公司的工作消费电子展周二在拉斯维加斯。

Sternfels 表示，仅去年一年，采用人工智能就为麦肯锡节省了 150 万个小时的搜索和综合时间，他认为人工智能模型非常适合这些工作。他还表示，麦肯锡拥有 25,000 名人工智能代理，他们擅长生成图表，在过去六个月里他们已经制作了 250 万张图表。

他说，随着代理人接管部分工作，顾问现在正在“提升职位”并解决“更复杂的问题”。

斯特恩费尔斯表示，考虑到这些变化，麦肯锡从大型雇主的角度研究了新毕业生在充满人工智能的世界中需要哪些技能。他确定了三点：渴望的能力、判断力和真正的创造力。

渴望的能力

“还有什么是模特不能做的？立志。设定正确的愿望，”他说。“你会去近地轨道吗？你会去月球吗？你会去火星吗？这是人类独有的能力。”

斯特恩费尔斯说，你应该围绕抱负培养技能，并让别人相信这些抱负。

判断

“这些模型没有对错之分，那么如何设置正确的参数呢？”他说，增加人类可以培养根据公司价值观和社会规范等因素设置架构的技能。

真正的创造力

“这些模型是推理模型——下一个最有可能的步骤，”斯特恩费尔斯说。

另一方面，人类在“正交”工作或跳出现有模式思考并采用全新方法的能力方面具有优势。

企业寻找人才方式的变化

斯特恩费尔斯表示，人工智能的采用也正在改变公司寻找人才，并补充说某人在哪里上学应该不那么重要。

他说，对于有技术背景的人来说，未来的雇主不应该看他们毕业于哪里，而应该看他们的 GitHub，这是工程师用来展示他们工作的网站。

“让我们真正开始讨论内容，”他说，“这是否真的意味着更多的人可以通过不同的途径进入劳动力市场？”