一位创新理论家表示,人工智能并没有让我们变得更聪明,而是训练我们向后思考
作者:Thibault Spirlet
- NostaLab 创始人约翰·诺斯塔 (John Nosta) 表示,人工智能不会思考,它更注重流畅性而不是理解性。
- 他说,人工智能颠覆了人类的推理,在工人思考之前给出完美的答案。
- 他警告说,当工作中速度取代思考时,平稳的人工智能输出会削弱判断力。
人工智能通常被描述为一台思考机器——一种接近于数字思维的机器。人类智慧。
然而,创新理论家、创新科技智库NostaLab创始人约翰·诺斯塔表示,大型语言模型根本不像人类那样思考。
事实上,他称人工智能为“反智能”,因为它的运作方式与人类推理、学习和建立理解的方式背道而驰。
“我的结论是人工智能与人工智能是对立的人类认知”,诺斯塔告诉《商业内幕》。“我什至称之为反情报。”
人工智能无法理解人类的行为方式
诺斯塔论点的核心是一个简单但令人不安的主张:人工智能无法理解世界中的任何东西。人类的感觉。
他说,当人们思考一个物体(比如苹果)时,他们会将它置于空间、时间、记忆、文化和生活经历中。
诺斯塔说,大型语言模型无法做到这一点。相反,它将单词表示为一个巨大的超维空间内的数学对象,并搜索统计上对齐的模式,他说。
“苹果并不作为苹果而存在,”他说。“它作为超维空间中的向量存在。”
他说,这种区别很重要,因为这意味着人工智能输出针对连贯性而不是理解性进行了优化。
他说,系统并不是通过推理得出答案,而是产生最适合语言模式的响应。
为什么人工智能颠覆了人类思维
诺斯塔相信人工智能正在悄然发生重塑人们的思维方式,尤其是在工作中。
他说,人类的认知通常遵循一条熟悉的道路:困惑、探索、尝试性结构,最后是信心。人工智能翻转了这个顺序。
“对于人工智能,我们从结构开始,”他说。“我们从连贯、流畅、完整的感觉开始,然后我们找到自信。”
这种反转创造了一个强大的幻觉。他说,由于人工智能生成的答案听起来很优雅且具有权威性,因此人们通常会立即接受它们,而无需进行更艰苦的质疑、探索或完全理解它们的工作。
“首先找到答案是人类认知过程的倒置,”诺斯塔说。“这与人类的思想相反。”
圆滑答案的危险
危险并不在于人工智能在原始计算方面会超越人类。诺斯塔说这是不可避免的。让他担心的是人们很容易将最有价值的思维部分外包出去。
他说:“正是这些绊脚石、这些坎坷、这些摩擦让我们能够进行观察和假设,从而真正塑造我们自己。”
诺斯塔表示,随着一些公司敦促员工“全力以赴”使用人工智能进行写作、分析和决策,速度和流畅性被误认为是理解。
作为合作伙伴,人工智能可以增强人类思维。他说,作为一条捷径,它可以悄悄地削弱它。
“魔法不一定是人工智能,”他说。“这是人类和机器之间的迭代动态。”
在诺斯塔看来,人工智能时代的真正风险不是机器变得更智能,而是人类学会逆向思考。
越来越多的关注
对于人工智能如何重塑人类思维的担忧越来越多地超出理论家的范围。
研究人员在牛津大学出版社最近的一份报告发现,人工智能正在让学生更快、更流利,同时悄然剥夺了停顿、提问和独立思考带来的深度。
一份报告来自工作人工智能研究所上个月发布的《人工智能》呼应了同样的模式,称生成式人工智能常常会产生一种专业知识的错觉——让用户感觉更聪明、更有效率,即使他们的基本技能被削弱了。
国际数据中心管理局首席执行官迈赫迪·帕里亚维 (Mehdi Paryavi) 为企业和政府建设支持人工智能的数据中心提供建议,他表示,过度且设计不良的人工智能使用正在推动“安静的认知侵蚀”。
“如果你开始相信人工智能比你写得更好,比你思考得更聪明,你就会对自己失去信心,”他告诉《商业内幕》。