1 月 13 日（路透社）——基因测序公司 Illumina 周二推出了一个数据集，该数据集绘制了基因变化图谱，以帮助“加速药物发现”人工智能。
该公司表示，它正在与制药商阿斯利康、默克和礼来公司合作开发“Billion”细胞图谱，该图谱将大规模训练先进的人工智能模型，并推进对以前无法实现的基本疾病机制的研究。
药物开发商越来越多地采用人工智能进行发现和安全测试，以更快、更便宜地获得结果，这与美国食品和药物管理局在不久的将来减少动物测试的推动一致。
药物开发软件制造商 Certara 以及 Schrodinger 和 Recursion Pharmaceuticals 等生物技术公司正在使用这项蓬勃发展的技术来预测实验药物如何被吸收、分布或引发毒副作用。
Illumina 首席执行官 Jacob Thaysen 表示：“我们相信 Cell Atlas 是一项关键的发展，将使我们能够显着扩展人工智能用于药物发现的规模。”
该图谱将捕捉 10 亿个单个细胞如何通过 CRISPR 对 200 多个疾病相关细胞系的基因变化做出反应。
这些细胞系因其与疾病的相关性而被选择，其中许多疾病历来难以解码，包括免疫紊乱和癌症以及心脏代谢、神经系统和罕见遗传疾病。
该图谱将使用户能够表征药物和疾病的作用机制，探索潜在的新适应症并验证人类遗传学的候选目标。
（克里斯蒂·桑托什驻班加罗尔报道；希尔皮·马宗达尔编辑）