随着公司急于采用人工智能来提高生产力和削减成本，他们可能会面临一个新问题：失去让他们与众不同的东西。

国际数据中心管理局首席执行官迈赫迪·帕里亚维 (Mehdi Paryavi) 表示，人们普遍依赖同一数据中心人工智能工具跨行业的竞争优势可能会被削弱，因为企业越来越依赖相同的系统来思考、写作和决策。

帕里亚维表示，随着人工智能工具变得更便宜、更强大、部署更广泛，企业面临着外包曾经使它们脱颖而出的思维的风险。

他表示，虽然人工智能可以在短期内提高效率，但依赖共享模型和标准化系统可能会让企业仅在成本和速度上进行竞争，从而削弱原创性、战略深度和长期优势。

“如果你和你的竞争对手都使用相同的服务，那么你们之间就没有优势，”帕里亚维告诉《商业内幕》。

“他们的人工智能和你的人工智能互相对抗——我不知道谁会赢。”

当每个人都使用同一个大脑时

随着生成式人工智能融入工作场所，帕里亚维警告说，最大的风险不是自动化，而是一致性。

当公司依赖基于相同数据训练的相同大型语言模型时，决策、写作和解决问题就可以开始趋同，从而缩小创意分歧的空间。

这种担忧与研究人员和学者的警告相呼应，他们表示人工智能可以大规模产生精美的输出，但也颠覆人类思维通过在理解之前提供流利的答案，创建一个专业知识错觉这削弱了判断力和深度。

帕里亚维说，当每个人都依赖于基于相同数据训练的相同模型时，创意分歧就会缩小。

“我们世界的美妙之处在于我们有不同的选择，因为我们的想法不同，”他说。“这就是创新的来源。”

今天的效率，明天的依赖

这不仅仅是公司的想法都一样的问题 – Paryavi 警告说，将人工智能视为提高效率的捷径可能会悄悄地空洞化人类的判断、专业知识和控制力，使企业在短期内更快，但随着时间的推移变得更加脆弱。

帕里亚维表示，随着时间的推移，这种转变可能会削弱内部专业知识和决策能力。

“他们没有想到的是，最初它可能听起来更高效、更有成效、更便宜，”他说。“但这最终会非常昂贵。”

帕里亚维说，风险之一是依赖性。随着公司用人工智能订阅取代员工，他们越来越依赖外部供应商来有效运作。

Paryavi 将人工智能热潮与 2000 年代初期的云计算热潮进行了比较，当时许多公司最初采用了第三方基础设施，但后来由于成本、复杂性和供应商锁定等问题而将工作负载转移到内部——这种趋势在科技领域通常被称为云转移。

帕里亚维表示，人工智能也可能出现同样的情况，只不过风险更高。他说，随着公司缩小人员团队规模，他们也会失去机构知识和在没有自动化的情况下运营的能力。

“你已经扼杀了作为一个组织独立的所有机会，”他说。“你解雇了你的人手。你让他们变得一无是处。”

他说，人工智能本质上并不是有害的。在医学、科学研究、灾害预测等领域，它可以显着加速进步。

但如果没有明确的护栏，公司就会冒着牺牲长期弹性来换取短期速度的风险。

“这是一个非常强大的工具，”帕里亚维说，他将人工智能比作原子弹。“如果[一颗原子弹]可以在物理上消灭整个人类，那么这个[人工智能]可以在认知上消灭人类。”