我是一名科幻小说作家，这意味着我的工作是编造关于我们当前的技术社会安排的未来寓言，以质疑不仅仅是一个小玩意确实，但是谁做的为了，以及是谁做的到。

我不做的是预测未来。没有人可以预测未来，这是一件好事，因为如果未来是可预测的，那就意味着我们无法改变它。

现在，并不是每个人都理解其中的区别。他们认为科幻小说作家是神谕。甚至我的一些同事也误以为我们可以“预见未来”。

还有一些科幻迷相信他们是阅读未来。其中令人沮丧的人数似乎已经成为人工智能兄弟。这些家伙无法闭嘴，因为有一天他们辛辣的自动完成机器会醒来，把我们所有人变成回形针这导致许多困惑的记者和会议组织者试图让我对人工智能的未来发表评论。

这是我过去极力拒绝做的事情，因为我浪费了两年的时间耐心地、反复地解释为什么我认为加密货币是愚蠢的，并遭到了加密货币狂热分子的无情嘲笑，他们一开始坚称我只是不懂加密货币。然后，当我明确表示我做了了解加密货币，他们坚持认为我必须是付费骗子。这就是当你与山达基教徒争论时所发生的事情，生命太短暂了。

也就是说，人们不会停止问——所以我将解释我对人工智能的看法以及如何成为一名优秀的人工智能评论家。我的意思是：“如何成为一名批评家，其批评对人工智能造成最大伤害的部分造成最大损害。”

一支由反向半人马组成的军队

在自动化理论中，“半人马”是指由机器协助的人。驾驶汽车会让你成为半人马，使用自动完成功能也是如此。

一个反向半人马是人体上的一个机器头，是一个冷漠机器的软肉附属物。

例如，亚马逊的一名送货司机坐在被人工智能摄像头包围的驾驶室里，摄像头会监控司机的眼睛，如果司机看向禁止的方向，就会扣分；还会监控司机的嘴巴，因为工作中不允许唱歌；如果司机没有完成配额，就会把司机交给老板。

司机在那辆货车里，因为货车无法自动驾驶，也无法将包裹从路边送到您的门廊。驾驶员是货车的外围设备，货车以超人的速度驾驶驾驶员，需要超人的耐力。

显然，成为半人马很好，而成为反向半人马则很可怕。有很多人工智能工具可能非常像半人马，但我的论点是，这些工具的创建和资助的明确目的是创造反向半人马，而我们都不想成为这样的人。

但就像我说的，科幻小说作家的工作不仅仅是思考这个小工具能做什么，而是深入了解这个小工具是谁做的为了以及这个小工具是谁做的到。科技老板希望我们相信一项技术只有一种使用方式。马克·扎克伯格让你认为从技术上来说，在没有朋友倾听的情况下与朋友交谈是不可能的。蒂姆·库克希望你认为你不可能拥有可靠的计算体验，除非他对你安装的软件拥有否决权，并且没有他的许可30 美分从你花的每一美元中。桑达尔·皮查伊想让你认为，找到一个网页是为了你，除非他能从混蛋到胃口监视你。

这都是一种庸俗的撒切尔主义。玛格丽特·撒切尔的口头禅是：“别无选择。”她经常重复这句话，他们称她为“蒂娜”。撒切尔：就在那里。是。不，替代方案。

“别无选择”是一种廉价的言辞轻蔑。这是一个伪装成观察的要求。“别无选择”的意思是：“停止尝试考虑替代方案。”

我是一名科幻小说作家，我的工作就是在早餐前想出十几种替代方案。

因此，让我解释一下我认为这个人工智能泡沫到底发生了什么，以及反向半人马军队为谁服务，并从物质现实中理清这些废话。

如何抽出气泡

从垄断开始：科技公司规模庞大，它们不竞争，只是单独或通过卡特尔接管整个行业。

谷歌和 Meta 控制着广告市场。谷歌和苹果控制着移动市场，谷歌向苹果付费每年超过200亿美元不做竞争性搜索引擎，当然，谷歌拥有90%的搜索市场份额。

现在，你可能会认为这对于拥有整个行业的科技公司来说是个好消息。

但这实际上是一场危机。你看，当一家公司正在成长时，它就是一只“成长股”，而投资者真的很喜欢成长股。当您购买成长型股票的股票时，您就押注该股票将继续增长。因此，成长型股票的交易价格是其收益的巨大倍数。这称为“市盈率”或“PE 比率”。

但一旦一家公司停止增长，它就是一只“成熟”股票，其交易价格会大幅上涨。较低市盈率。因此，Target（一家成熟的公司）每赚取 1 美元，就值 10 美元。它的市盈率为10，而亚马逊的市盈率为36，这意味着亚马逊每收入一美元，市场估值为36美元。

经营一家拥有成长型股票的公司真是太好了。你的股票就像金钱一样好。如果您想购买另一家公司或雇用关键员工，您可以提供股票而不是现金。公司很容易获得股票，因为股票是在现场制造的，你所要做的就是在电子表格中输入一些零，而美元更难获得。公司只能从客户或债权人那里获得资金。

因此，当亚马逊与塔吉特进行关键收购或关键招聘竞标时，亚马逊可以通过在电子表格中输入零来用他们赚到的股票进行竞标，而塔吉特只能用他们向我们出售产品或贷款获得的美元进行竞标，这就是为什么亚马逊通常会赢得这些竞购战。

这就是好处拥有成长型股票。但缺点是：公司最终必须停止增长。比如，假设您在自己的行业中获得了 90% 的市场份额，您将如何发展？

如果你是一家拥有成长型股票的占主导地位的公司的高管，你必须始终生活在市场将决定你不可能进一步增长的恐惧之中。想想 Facebook 在 2022 年第一季度发生的事情。他们告诉投资者，他们在美国的增长速度比他们的预期略慢，而投资者惊慌失措。他们进行了一天 2400 亿美元的抛售。24小时内价值25万亿美元！当时，这是人类历史上企业估值最大、跌幅最大的一次。

这是垄断者最可怕的噩梦，因为一旦你掌管一家“成熟”的公司，你一直用股票补偿的关键员工就会经历工资急剧下降并退出，因此你失去了可能帮助你再次成长的人，你只能用美元而不是股票雇佣他们的替代者。

这就是成长股的悖论。当你逐渐走向统治地位时，市场会喜欢你，但一旦你达到如果市场不信任你的定价能力，那么市场一下子就会使你的价值下降 75% 或更多。

这就是为什么成长型股票公司总是拼命地制造一个或另一个泡沫，花费数十亿美元来炒作转向视频、加密货币、NFT、元宇宙或人工智能。

我并不是说科技公司的老板们正在下注，但他们并不打算获胜。但赢得赌注——创建一个可行的虚拟宇宙——是次要目标。主要目标是让市场相信您的公司将继续增长，并保持信念直到下一个泡沫出现。

所以这是为什么他们在炒作人工智能：数千亿人工智能投资的物质基础。

人工智能无法完成你的工作

现在我想谈谈如何他们正在销售人工智能。人工智能的增长叙述是人工智能将扰乱劳动力市场。我在这里用“破坏”这个词来形容最声名狼藉的技术兄弟的含义。

人工智能的承诺——人工智能公司对投资者的承诺——是，会有人工智能来完成你的工作，当你的老板解雇你并用人工智能取代你时，他会保留你一半的工资给自己，另一半交给人工智能公司。

这就是摩根士丹利讲述的 13 万亿美元的增长故事。这就是为什么大投资者向人工智能公司提供数千亿美元的投资。并且因为他们随着资金的涌入，普通人也被卷入其中，他们的退休储蓄和家庭财务安全面临着风险。

现在，如果人工智能可以完成你的工作，这将仍然成为一个问题。我们必须弄清楚如何处理所有这些失业人员。

但人工智能无法完成你的工作。它可以帮助你做了你的工作，但这并不意味着它会为任何人省钱。

以放射学为例：有证据表明人工智能有时可以识别一些放射科医生错过的实体瘤。看，我得了癌症。值得庆幸的是，它是可以治疗的，但我对放射学尽可能可靠和准确感兴趣。

假设我的医院购买了一些人工智能放射学工具并告诉放射科医生：“嘿伙计们，事情是这样的”。如今，您每天要处理大约 100 张 X 射线。从现在开始，我们将立即从人工智能那里获得第二意见，如果人工智能认为您漏掉了肿瘤，我们希望您回去再看一次，即使这意味着您每天只处理 98 张 X 射线。没关系，我们只关心找到所有这些肿瘤。”

如果他们确实这么说，我会很高兴。但没有人向人工智能公司投资数千亿美元，因为他们认为人工智能将使放射学变得更加昂贵，即使这也会使放射学变得更加准确。市场对 AI 的押注是，AI 推销员将拜访 Kaiser 的首席执行官并进行这样的宣传： – 看，您解雇了十分之九的放射科医生，每年节省 2000 万美元。你每年给我们 1000 万美元，你每年净赚 1000 万美元，剩下的放射科医生的工作将是监督人工智能以超人的速度做出的诊断，并在这样做时保持警惕，尽管事实上人工智能通常是正确的，除非它犯了灾难性的错误。

– 如果人工智能漏掉了肿瘤，那么这将是人类放射科医师错，因为他们是“循环中的人”。这是他们在诊断上的签名。”

这是一个反向半人马，它是一种特殊的反向半人马：它是什么丹·戴维斯称之为“责任汇”。放射科医生的工作并不是真正监督人工智能的工作，而是为人工智能的错误承担责任。

这是理解人工智能泡沫并进而消除人工智能泡沫的另一个关键。人工智能无法完成你的工作，但人工智能推销员可以说服你的老板解雇你，并用无法完成你工作的人工智能取代你。这很关键，因为它有助于我们建立能够成功对抗人工智能泡沫的联盟。

如果你是一个担心癌症的人，并且有人告诉你，放射科的价格太便宜而无法计量，那就是我们将不得不重新安置美国 32,000 名放射科医生，代价是不再有人被拒绝放射科服务，你可能会说：“好吧，我为那些放射科医生感到抱歉，我完全支持让他们接受职业培训或全民基本收入或其他什么。”但放射学的目的是对抗癌症，而不是支付放射科医生的费用，所以我知道我站在哪一边。”

人工智能推销者和他们的最高管理层客户希望公众站在他们一边。他们希望在人工智能部署者和享受反向半人马劳动成果的人们之间建立阶级联盟。他们希望我们将自己视为工人的敌人。

现在，有些人会因为政治或审美而站在工人一边。但如果你想赢得胜利全部对于从你的劳动中受益的人，你需要了解并强调人工智能的产品将如何不合格。他们会因为更糟糕的事情而被收取更多费用。他们与您有共同的物质利益。

那些产品会不会不合格？有充分的理由这么认为。

想想人工智能软件的生成：有很多程序员喜欢使用人工智能。使用人工智能来完成简单的任务确实可以提高他们的效率，让他们有更多的时间来完成编码中有趣的部分，即解决真正棘手、抽象的难题。但当你听商界领袖谈论他们针对程序员的人工智能计划时，很明显他们并不希望制造一些半人马。

他们想要解雇一个很多技术工人 –过去三年50万– 并让其他人继续编码工作，只有让人工智能解决所有棘手的、创造性的问题，然后你做工作中最无聊、最令人心碎的部分：审查人工智能的代码，才有可能实现这一点。

因为人工智能只是一个猜词程序，因为它所做的只是计算下一个最可能出现的单词，所以它所犯的错误特别微妙且难以发现，因为这些错误与工作代码几乎无法区分。

例如：程序员通常使用标准“代码库”来处理日常任务。假设您希望程序能够读取文档并对其进行某种理解，例如找到所有地址或所有信用卡号码。您无需编写程序将文档分解为各个组成部分，而只需获取一个为您完成此操作的库即可。

这些库都是家族式的，并且具有可预测的名称。如果它是一个用于拉入 html 文件的库，它可能被称为 lib.html.text.parsing 之类的名称；如果它是 docx 文件，则它将是 lib.docx.text.parsing。

但现实是混乱的，人类不专心，事情就会出错，所以有时候，会有另一个库，比如说，一个用于解析 pdf 的库，它不是被称为 lib.pdf.text.parsing，而是被称为 lib.text.pdf.parsing。有人刚刚输入了错误的库名称，然后就卡住了。就像我说的，世界是混乱的。

现在，人工智能是一种统计推理引擎。它所能做的就是根据过去输入的所有单词来预测接下来会出现什么单词。这意味着它会“幻觉”一个名为 lib.pdf.text.parsing 的库，因为它与它已经看到的模式相匹配。问题是，恶意黑客知道人工智能会犯这个错误，所以他们会出去创造一个具有可预测的幻觉名称的库，该库将自动被吸入人工智能的程序中，并且它会执行诸如窃取用户数据或尝试渗透同一网络上的其他计算机之类的事情。

而你，循环中的人类——反向半人马——你必须发现这个微妙的、难以发现的错误，这个与正确代码无法区分的错误。现在，也许高级编码员可以抓住这一点，因为他们已经在街区里转过几次了，并且他们知道这个绊线。

但猜猜谁的科技老板希望优先解雇并用人工智能取代？资深码农。那些多嘴、有权利、工资极高的工人，他们不认为自己是工人。他们将自己视为候任创始人、公司高层管理人员的同僚。那种会领导一个罢工谷歌为五角大楼建造无人机瞄准系统，该系统在 2018 年花费了 100 亿美元。

为了使人工智能有价值，它必须取代高-工资工人，而这些工人恰恰可能会发现一些统计上伪装的人工智能错误。

如果你可以用人工智能取代编码员，那么谁不能用人工智能取代呢？解雇程序员是人工智能的广告。

这让我想到了人工智能艺术——或“艺术”——它经常被用作人工智能的广告，尽管它不是人工智能商业模式的一部分。

让我解释一下：平均而言，插画师不赚钱。他们已经是最贫困、最不稳定的工人群体之一。如果人工智能图像生成器让今天工作的每个插画师都失业，那么由此产生的工资节省在与培训和操作图像生成器相关的所有成本中所占的比例将是无法察觉的。商业插画师的工资总额仅比公司食堂的康普茶费用低一OpenAI 园区。人工智能艺术的目的——以及人工智能艺术为艺术家敲响丧钟的故事——是让广大公众相信人工智能是令人惊奇的，并且会做出令人惊奇的事情。

这是为了制造轰动。这并不是说前 OpenAI 首席技术官 Mira Murati 告诉会议观众“一些创造性的工作一开始就不应该存在”，这并不令人厌恶。

它是假设令人厌恶。它应该让艺术家们跑来跑去说：“人工智能可以做我的工作，但它会抢走我的工作，不是吗？”可怕吗？—

但人工智能可以胜任插画师的工作吗？或者任何艺术家的工作？

让我们考虑一下。我从 17 岁起就开始做一名艺术家，当时我卖出了我的第一篇短篇小说。我认为艺术是这样的：它始于艺术家，艺术家的头脑中有某种广阔、复杂、神秘、不可还原的感觉。艺术家将这种感觉注入到某种艺术媒介中。他们创作一首歌、一首诗、一幅画、一幅图画、一段舞蹈、一本书或一张照片。这个想法是，当你体验这部作品，一种宏大、神圣、不可还原的感觉的复制品将在其中具体化你的介意。

但图像生成程序不知道任何东西关于你宏大、神圣、不可还原的感觉。它唯一知道的是你在提示中输入的内容，而这几句话会被稀释成一百万个像素或十万个单词，因此最终工作的平均交流密度与零几乎没有区别。

可以在作品中注入更多的交流意图：编写更详细的提示，或者从许多变体中进行选择性工作，或者在事后直接用画笔、Photoshop 或 Gimp 修改 AI 图像。如果有一件人工智能艺术作品是优秀的艺术作品——而不仅仅是引人注目、有趣或优秀绘图的例子——那将归功于人类额外注入的创作意图。

与此同时，它也是糟糕的艺术。从“怪异”的意义上来说，这是糟糕的艺术，文化理论家马克·费舍尔用这个词来形容“本不该​​有的地方却出现了一些东西，或者本应有东西的地方却什么也没有”。

人工智能艺术是令人毛骨悚然的，因为它似乎每一个字和每一个像素背后都有一个意图和意图，因为我们一生的经验告诉我们，绘画有画家，写作有作家。但它缺少一些东西。它无话可说，或者它所说的一切都被稀释到无法察觉。

扩大版权并不是解决问题的办法

我们不应该简单地耸耸肩并接受撒切尔主义的宿命论：“别无选择。”

那又怎样是另一种选择？许多艺术家和他们的盟友认为他们有答案：他们说我们应该扩大版权范围以涵盖与训练模型相关的活动。

我在这里告诉你他们错了。这是错误的，因为这将代表着对当前允许的活动的版权的大规模扩展——这是有充分理由的。我将解释一下：

人工智能训练涉及抓取大量网页，根据现行版权法，这无疑是合法的。接下来，你对这些作品进行分析。基本上，你对它们进行计数：计算像素及其颜色以及与其他像素的接近度；或数字数。这显然不需要许可证。

在计算完所有像素或单词后，就到了最后一步：发布它们。因为这就是模型：一部文学作品（即一款软件），它体现了关于一堆其他作品的大量事实、单词和像素分布信息，编码在多维数组中。

再说一遍，版权绝对不会禁止您发布有关受版权保护作品的事实。再说一次，没有人应该愿意生活在一个由其他人决定你可以发布哪些事实陈述的世界中。

但是，嘿，也许你认为这都是诡辩。也许你认为我满嘴胡言乱语。那很好。这并不是第一次有人这么想。

毕竟，即使我对版权现在的运作方式的看法是正确的，我们也没有理由不能改变版权来禁止培训活动，也许甚至有一种巧妙的方法来修改法律，这样它只会发现我们不喜欢的坏东西，而不是所有来自抓取、分析和出版的好东西——比如搜索引擎和学术奖学金。

好吧，即便如此，你也无法通过创建新的版权来帮助创作者。自1976年以来，我们一直在单调地扩展版权，因此今天，版权涵盖了更多种类的作品，授予了更多使用的专有权，并且持续时间更长。

如今，媒体行业比以往任何时候都规模更大、利润更高，而且，无论是按实际价值计算，还是从媒体公司老板们所获得的那些令人难以置信的收益中所占的比例来看，流向创意工作者的媒体行业收入份额都比以往任何时候都要低。

在一个由五家出版商、四家工作室、三个唱片公司、两家移动应用商店和一家控制所有电子书和有声读物的公司主导的创意市场中，给予创意工作者额外的讨价还价权利就像给你被欺负的孩子更多的午餐钱一样。

不管你给孩子多少钱午餐钱，恶霸都会拿走。给那个孩子足够的钱，恶霸们就会雇佣一个机构来开展一场全球运动，宣称：——想想那些饥饿的孩子们！给他们更多的午餐钱！ –

为大型工作室和唱片公司提起诉讼而欢呼雀跃的创意工作者需要记住阶级斗争的第一条规则：对老板有利的事情很少对你有利。

训练模型的新版权不会让我们进入一个模型不被用来摧毁艺术家的世界，它只会让我们看到一个控制所有创意劳动力市场的少数公司的标准合同被更新的世界，要求我们将这些新的培训权利移交给这些公司。要求新的版权只会让你成为对老板有用的白痴。

他们真正要求的是人工智能公司 30% 的投资资本进入其股东的口袋。当艺术家被贪婪的垄断企业吞噬时，他们如何分配这顿饭还有关系吗？

我们需要保护艺术家免受人工智能的掠夺，而不仅仅是为艺术家创造一种对自己的贫困感到愤怒的新方式。

令人难以置信的是，有一种非常简单的方法可以做到这一点。二十多年来，美国版权局一直对艺术家的权利犯下错误和可怕的罪行，现在终于做了一件光荣而美妙的事情对。在整个人工智能泡沫时期，版权局一直正确地认为，人工智能生成的作品不能获得版权，因为版权是人类专有的。这就是为什么 –猴子自拍– 属于公共领域。版权仅授予固定在有形媒介中的人类创造性表达的作品。

版权局不仅采取了这一立场，还在法庭上进行了大力辩护，多次赢得判决支持这一原则。

事实上，每件人工智能创作的作品都属于公共领域，这意味着如果盖蒂、迪士尼、环球或赫斯特报纸使用人工智能来生成作品，那么其他任何人都可以拿走这些作品、复制它们、出售它们或免费赠送它们。这些公司唯一比支付创意工人更讨厌的就是让其他人拿走他们的未经许可的东西。

美国版权局的立场意味着这些公司获得版权的唯一途径是付钱给人类做创造性的工作。这是半人马的配方。如果您是一位视觉艺术家或作家，利用提示提出想法或变化，那没问题，因为最终的作品来自您。如果您是一名视频编辑，使用 Deepfakes 改变人群场景中 200 名临时演员的视线，那么当然，那些眼球属于公共领域，但电影仍受版权保护。

但创意工作者不必依赖美国政府来将我们从人工智能掠夺者手中拯救出来。我们可以自己做，就像作家们在他们的历史性作家罢工中所做的那样。编剧们让制片厂屈服了。他们这样做是因为他们是有组织的和团结的，但也被允许做一些其他工人几乎不允许做的事情：他们可以参与“部门谈判”，即一个部门的所有工人都可以与该部门的每个雇主谈判合同。

自 20 世纪 40 年代末《塔夫脱-哈特利法案》(Taft-Hartley Act) 取缔以来，这对大多数工人来说一直是非法的。如果我们要争取通过一项新法律，希望赚更多的钱并对我们的劳动力有更多的控制，我们应该努力恢复部门谈判，而不是扩大版权。

如何戳破泡沫

人工智能是一个泡沫，而且泡沫是可怕的。

泡沫将普通人的毕生积蓄转移到了我们社会中最富有和最不道德的人身上，而每个泡沫最终都会破裂，他们的积蓄也随之消失。

但并非每个泡沫都是平等产生的。有些泡沫会留下一些富有成效的东西。世通公司通过在光纤电缆订单方面欺骗人们，从普通民众那里窃取了数十亿美元。首席执行官入狱并死在那里。但纤维比他活得更久。它仍然在地下。在我家里，我有 2GB 对称光纤，因为 AT&T 点亮了一些旧的 Worldcom 暗光纤。

如果世通根本不存在就好了，但唯一比世通犯下所有这些可怕的欺诈行为更糟糕的是，如果从废墟中没有任何东西可以抢救的话。

例如，我认为我们不会从加密货币中挽救太多。当加密货币消亡时，它将留下糟糕的奥地利经济学和更糟糕的猴子 jpeg。

人工智能是一个泡沫，它终将破裂。大多数公司都会失败。大多数数据中心将被关闭或出售零件。那么会留下什么？

我们将拥有一群真正擅长应用统计的程序员。我们将拥有大量廉价的 GPU，这对于特效艺术家和气候科学家来说是个好消息，他们将能够以低廉的价格购买关键硬件。我们将拥有在商用硬件上运行的开源模型，人工智能工具可以做很多有用的事情，比如转录音频和视频；描述图像；总结文件；并自动执行大量劳动密集型图形编辑，例如删除背景或从照片中喷枪修改路人。这些将在我们的笔记本电脑和手机上运行，​​开源黑客将找到方法促使它们做他们的制造者从未梦想过的事情。

如果从来没有人工智能泡沫，如果所有这些东西的出现仅仅是因为计算机科学家和产品经理花了几年时间想出了很酷的新应用程序，那么大多数人都会对他们的计算机可以做的这些有趣的新事情感到惊喜。我们将它们称为“插件”。

糟糕的是泡沫，而不是这些应用程序。泡沫不需要廉价有用的东西。它想要昂贵的、“颠覆性”的东西：每年损失数十亿美元的大型基础模型。

当人工智能投资热潮停止时，大多数模型都将消失，因为保持数据中心运行并不经济。正如斯坦因定律所说：“任何不能永远持续下去的事情最终都会停止。”

人工智能泡沫的破灭将是丑陋的。目前，七家人工智能公司占据了股市三分之一以上的份额，并且它们无休止地传递同样的 1000 亿美元借条。

人工智能是我们技术社会墙壁上的石棉，被金融部门和疯狂的科技垄断者疯狂抛弃。我们将用一代人甚至更长的时间来挖掘它。

为了打破泡沫，我们必须打击造成泡沫的力量：人工智能可以完成你的工作的神话，特别是如果你获得高工资，你的老板可以收回来；成长型公司的理解需要一系列越来越奇怪的泡沫来维持生命；事实上，工人和他们服务的公众站在这场斗争的一边，而老板和他们的投资者则站在另一边。

因为人工智能泡沫确实存在是非常坏的消息，值得严肃对待，而针对人工智能的严肃斗争从根本上打击了它：物质因素助长了数千亿资本的浪费，这些资本被用来让我们所有人都处于救济边缘，并用高科技石棉填满我们所有的墙壁。

• 科里·多克托罗 (Cory Doctorow) 是一位科幻作家、活动家和记者。他是数十本书的作者，最近实体化：为什么一切突然变得更糟以及该怎么办。这篇文章改编自最近关于他即将出版的书的演讲，反向半人马座人工智能后的生活指南，六月发布

• 布莱恩·斯卡涅利 (Brian Scagnelli) 绘制的斑点插图