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有3000美元吗?3只值得买入并长期持有的人工智能(AI)股票|杂七杂八的傻瓜
2026-01-18 20:00:00 · 英文原文

有3000美元吗?3只值得买入并长期持有的人工智能(AI)股票|杂七杂八的傻瓜

作者:Keithen Drury

人工智能军备竞赛预计将持续到 2026 年以后。

人工智能 (AI) 支出预计不会很快放缓,更不用说 2026 年了。人工智能超大规模企业都已告知投资者,预计人工智能 (AI) 支出将会增加数据中心2026 年的支出。因此,目前有几家公司看起来有希望收购。

我认为这三只股票都是投资 1,000 美元的好地方,投资者应该在市场决定给予这些股票比目前更高的溢价之前迅速采取行动。

AI robot watching a stock chart rise.

图片来源:盖蒂图片社。

1.英伟达英伟达

NVDA0.29% 几乎在每一个项目中都名列前茅人工智能自 2023 年以来的投资清单有一个很好的理由:它处于有利位置以捕捉巨大的增长。英伟达的图形处理单元 (GPU)是用于训练和运行人工智能模型的主要计算单元,其崛起成为全球最大的公司市值可以直接绑定到生成式人工智能扩建。

尽管 Nvidia 在过去几年中取得了非常成功的投资,但我认为 2026 年将比 2025 年更好。Nvidia 进入今年时的估值低于 2025 年此时的估值。去年,Nvidia 的股票交易价格为 50 倍远期收益——昂贵的价格标签。目前,以 40 倍的预期市盈率计算,我认为 Nvidia 的股价仍然略贵,但就其所带来的增长而言,溢价非常值得。

NVDA PE Ratio (Forward) Chart

NVDA 市盈率(远期)数据由Y图表

华尔街分析师预计 2027 财年(截至 2027 年 1 月)收入将增长 50%。在去年取得了几项强劲业绩之后,这是一个强劲的表现,它表明人工智能支出没有放缓或没有任何进展。

因此,英伟达将继续成为人工智能领域的首选投资选择,我认为每个成长型投资者都应该投资英伟达股票。

2、AMDAMD

(AMD +1.72% 在人工智能领域,它并没有取得与英伟达相同的成功。尽管有迹象表明它正在改善,但它一直在努力与英伟达的生态系统相匹配。它的控制软件ROCm一直被认为是Nvidia软件CUDA的劣质版本。然而,AMD 报告称,到 2025 年 11 月,ROCm 下载量同比增长了十倍,这表明 AMD 的软件开始变得更受欢迎。这可能表明人工智能公司正在对 AMD 产品的运行情况进行一些调查,并且它可能会开始从 Nvidia 手中夺取一些新兴市场份额。

Advanced Micro Devices Stock Quote

今天的改变

(1.72%) 3.91 美元

当前价格

$231.83

管理层相信自己有能力做到这一点,并告诉投资者预计 60%复合年增长率(CAGR)到 2030 年,AMD 的数据中心业务将实现大幅增长。与过去几年 AMD 的发展相比,这是一个巨大的加速,如果管理层能够实现这些期望,AMD 将在 2026 年实现飞速发展。

3.博通博通

AVGO+2.63% 并没有以与 AMD 或 Nvidia 相同的方式进入人工智能计算领域。这两家公司都提供 GPU,在广泛的计算环境中表现出色。然而,大多数人工智能工作负载已经相当成熟,可以进行一些优化。这是博通正在追求的领域,因为它正在与 AI 超大规模厂商合作设计定制 AI 芯片,即 ASIC(专用集成电路)。这些计算设备在设计时考虑了最终工作负载,因此它们比 GPU 更加优化。这可以以更低的价格获得更好的性能,但代价是灵活性。

Broadcom Stock Quote

今天的改变

(2.63%) 9.01 美元

当前价格

$352.03

Broadcom 的产品不会完全取代 GPU,但它们会补充 GPU,而且我们已经看到了这些更便宜的替代品对 Broadcom 业务的普及所产生的一些影响。2025财年第四季度(截至11月2日),其AI半导体收入同比增长74%,达到65亿美元。预计第一季度该业务将同比翻一番,达到 82 亿美元。

这是巨大的增长,并展示了博通未来可以从这些定制设备中受益多少。博通正在与其他几家超大规模厂商合作设计自己的芯片,因此这种增长只是一个开始。我认为博通是与 Nvidia 和 AMD 一起进行的一项出色投资,由于大量的人工智能支出,这三只股票在未来五年内的表现应该会大大优于市场。

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摘要

本文讨论了 2026 年之后人工智能支出的持续增长,强调了主要科技公司对数据中心投资的增加。它建议投资三家公司:Nvidia (NVDA)、AMD 和 Broadcom (AVGO)。尽管估值略有溢价,英伟达仍有望在 2027 财年实现强劲的收入增长。AMD 显示出通过 ROCm 软件的进步提高与 Nvidia 的竞争力的迹象,并致力于实现数据中心业务的显着增长。Broadcom 专注于使用称为 ASIC 的定制芯片来优化人工智能工作负载,该领域的收入大幅增长。由于人工智能支出不断增长,预计这三家公司的表现都将跑赢市场。