纽约

— 的一个伟大的故事时事通讯。 在这里注册。1991 年秋天，当我去上大学时，互联网时代才刚刚开始。到了大二，我收到了我的第一个电子邮件地址。

到了大三，第一个商业网络浏览器发布了。毕业后的那个暑假，我在一家媒体担任记者。亚利桑那共和国报道互联网在我们日常生活中的兴起，撰写有关网吧开业和企业推出第一个网站的文章。我属于中间阶层的毕业生中的一员，就在新技术改变我们职业生涯之前，我进入了大学。

因此，当匹兹堡大学应届毕业生阿丽娜·麦克马洪 (Alina McMahon) 向我描述她的求职经历时，我立刻意识到了她的困境。麦克马洪在人工智能出现之前就开始上大学了。三年半后，她毕业进入了一个突然无处不在的世界。麦克马洪主修市场营销，辅修电影和媒体研究。“我试图做出稳定的选择，”她谈到自己的商科学位时说道。她遵循了向所有希望在大学毕业后找到工作的本科生提供的标准建议：网络和实习生。她第一次与皮特大学的校友“喝咖啡聊天”是在大一那年。她获得了三份实习机会，其中一份是在洛杉矶派拉蒙媒体策划公司实习。在那里，她整理了竞争对手的最新信息，并帮助计算公司将购买哪些广告牌广告的指标。

但当她开始申请全职工作时，她收到的所有回复都是——在极少数情况下，她听到的是任何东西— 由于人工智能或外包，职位正在被削减。在最近暂停求职之前，麦克马洪已经申请了大约 150 份工作。“我知道在这种环境下这些数字算是新秀，”她开玩笑地说。“这非常令人沮丧。”
麦克马洪的挫败感在大学刚毕业的求职者中很常见。根据深受大学生欢迎的求职平台 Handshake 的数据，2025 年入门级和实习职位招聘信息比前一年减少了 15%；与此同时，每个帖子的申请量增加了 26%。失业率为12月份应届大学毕业生为5.7%，比全国平均水平高出整整一个百分点，甚至比高中毕业生所面临的还要高。

脆弱的入门级就业市场在多大程度上应归咎于人工智能，目前尚不清楚。几项研究表明，人工智能对受过大学教育的年轻工人的打击不成比例，但更广泛的经济力量也是原因之一。正如 Handshake 首席教育战略官 Christine Cruzvergara 告诉我的那样，与其说人工智能“抢走了”工作，不如说雇主“选择”用自动化取代部分工作，而不是围绕工人重新设计角色。“他们正在取代人，而不是为他们的劳动力提供支持，”她说。�  

Z世代的大学实习生和应届毕业生是第一批受到人工智能影响的工人，这一事实令人惊讶。从历史上看，重大技术变革有利于初级员工，因为他们往往赚的钱更少，并且在拥抱新工具方面更加熟练和热情。但斯坦福大学数字经济实验室八月份的一项研究显示了截然不同的情况。自 2022 年底以来，Z 世代大学毕业生从事受人工智能影响的工作（例如软件开发和客户支持）的就业率下降了 16%。与此同时，从事相同职业的经验丰富的工人并没有感受到同样的影响（至少目前还没有），经济学家 Erik Brynjolfsson 表示。领导了这项研究。为什么有区别？他告诉我，资深员工“学习可能永远不会被记录下来的行业技巧”，这使他们能够比那些缺乏这种“隐性知识”的新手更好地与人工智能竞争。例如，这种实用的知识可能会让资深员工更好地理解人工智能何时出现幻觉、错误或根本没有用处。

对于雇主来说，人工智能还使招聘新人才本已微妙的计算变得更加复杂。大学实习生和应届大学毕业生需要（一如既往）时间和资源进行培训。“说起来很容易，“大学生的学费很贵，”西蒙·科 (Simon Kho) 在接受采访时告诉我。“不是从薪资的角度来看，而是从我们必须进行的投资的角度来看。”直到最近，Kho 还在雷蒙德·詹姆斯金融公司 (Raymond James Financial) 运营早期职业计划，在那里，大学新员工大约需要 18 个月才能在生产力方面获得回报。进而？“他们变得烦躁，”他补充道，并寻找其他工作。– 因此，您可以从人力资源的角度看到挑战： – 我们从哪里获得价值？人工智能会为我们解决这个问题吗？

斯坦福大学研究报告发布几周后，另一个哈佛大学的两名研究人员还发现，经验不足的员工受人工智能的影响更大。它揭示了哪里初级员工上大学会影响他们是否继续就业。精英和低层院校的毕业生表现好于中等院校的毕业生，后者的就业下降幅度最大。这项研究并没有说明原因，但当我询问作者之一赛义德·马赫迪·侯赛尼·马苏姆 (Seyed Mahdi Hosseini Maasoum) 时，他提出了一个理论：精英毕业生可能拥有更强的技能；低层次的毕业生可能会更便宜。“中层毕业生的情况介于两者之间，他们的招聘成本相对较高，但技能不如名牌大学的毕业生，因此他们受到的打击最为严重，”马苏姆在给我的信中写道。

ChatGPT 发布仅三年后，人工智能对早期职业就业市场的颠覆速度甚至引起了经济最高层观察人士的关注。9 月份，当被问及人工智能对劳动力市场的影响时，美联储主席杰罗姆·鲍威尔表示“特别关注大学毕业的年轻人”。Brynjolfsson 告诉我，如果目前的趋势持续下去，到今年春天下一届毕业生进入就业市场时，人工智能的影响将“更加明显”。雇主们已经预见到了这一点：在最近的一次调查中全国大学和雇主协会的调查200 名雇主中有近一半将 2026 届毕业生的前景评为较差或一般，这是自大流行第一年以来最悲观的前景。

早期职业就业市场的剧变让高等教育措手不及。长期以来，大学因其作为职业输送管道的非官方角色而关系紧张。当生成式人工智能在 2022 年突然进入校园时，许多管理人员和教职员工主要将其视为对学习（世界上最大的作弊工具）的威胁。教授们复活了蓝皮书参加课堂考试，并要求在课堂上屏蔽添加到软件中的人工智能工具。

直到现在，大学才意识到人工智能的影响要大得多，并且已经超出了它们机构的应对能力。当学校努力更新课程和课堂政策时，他们还面临着一个更深层次的问题：他们所说的学位用途与劳动力市场现在的需求之间突然出现了巨大差距。在这种不匹配的情况下，学生只能自行承担风险。阿丽娜·麦克马洪 (Alina McMahon) 和数百万像她一样的 Z 世代陷入了一个混乱的中间时刻：大学才刚刚开始思考如何适应和重新定义他们在后人工智能世界中的使命，而就业市场的变化速度要快得多。

对于 Z 世代的毕业生来说，这种突如其来、意想不到的困境只会因过去十年高等教育中的几次结构性变化而变得更糟。

首先，大量本科生转而主修正在被人工智能颠覆的领域。2008 年经济大衰退之后，加州大学洛杉矶分校对大学新生进行的一项长期调查研究发现，学生们更注重上大学“找到一份更好的工作”，而不是他们以前最想要的东西：更多地了解他们感兴趣的事物。这种新的思维方式体现在他们在大学选择的专业中。2010年至2020年间，哲学、历史、英语等专业的受欢迎程度大幅下降。后两个专业在这十年间下降了三分之一，而人文学科的整体入学人数下降了近五分之一。他们去哪儿了？很多都转向了计算机科学和相关领域。

去年，仅计算机科学专业的学生人数突破 170,000— 尽管本科生总体入学率有所下降，但这一数字比 2014 年增加了一倍多。许多人都在回应来自诸如代码.org比尔·盖茨和马克·扎克伯格等科技名人大力宣传，并得到巴拉克·奥巴马和唐纳德·特朗普等总统的响应，所有这些都敦促年轻人学习计算机编程。现在，具有讽刺意味的是，这些学生中的许多人正在努力寻找工作，因为他们正在寻找的入门级职位往往是受人工智能影响最严重的职位。根据去年的一份报告，20 多岁的计算机科学和计算机工程专业的大学毕业生是失业率最高的群体之一。纽约联邦储备银行– 药学、刑事司法和生物学的两倍。本科生似乎已经太清楚这种新的情况了：计算机和信息科学课程的注册本学年与上一学年相比下降了近 8%。

安德鲁·怀亚特 (Andrew Wyatt) 有望于 12 月从南加州大学毕业，获得计算机科学学位。在意识到他在实习期间所做的工作可以通过人工智能轻松完成后，他转向了经济学和数据科学。“我编码，我分析数据，”他谈到自己之前的实习经历时说道。关于他当前的报告：“现在我正在根据原始信息构建报告，以便公司能够了解其销售渠道中发生的情况。这些都不光鲜亮丽。但即使是他的新专业也受到同样的影响。“人工智能可以在没有我的情况下完成这一切，”他说。他的实习经历本应为他提供一份全职数据分析工作，但每当他接到迄今为止申请的两打职位的电话时，他们都会告诉他，“我们有人工智能来做很酷的事情，所以你想找一份销售工作吗？”

虽然这里没有简单的答案，但专家仍然倾向于指出实际工作经验是应届大学毕业生的持久优势。这意味着，即使安德鲁在挣扎，他仍然比那些没有获得实习机会的同龄人过得更好。 近四分之三的新生希望在毕业前有实习经历Strada 教育基金会研究，但只有不到一半的人真正在高四时完成了一项课程。燃烧玻璃研究所所长马特·西格曼（Matt Sigelman）对劳动力市场进行了长达二十年的研究，他告诉我，没有什么比在大学里未能获得至少一次实习机会更能预测大学毕业后的“就业不足”了，这意味着你最终会从事一份不需要学位的工作。超过一半的毕业生没有作为学生实习，根据燃烧玻璃，大学毕业五年后就业不足。“过去我们上大学，也许还可以找一份兼职工作，”西格曼说。“现在你需要一份一边上大学一边工作。”

大多数大学提供的服务仍然与这一新现实严重不同步。作为机构，他们最重视课堂上发生的事情。有少数学校将实习或所谓的合作教育纳入本科课程，包括东北大学、德雷克塞尔大学和辛辛那提大学，这样工作场所经验就可以成为获得本科学位的结构性组成部分。但至少就目前而言，它们仍然是非常例外的。

总的来说，人工智能时代的应届毕业生面临着经典的“第二十二条军规”的更为严酷的版本：雇主想要经验，但没有人愿意成为提供这种经验的雇主。大学几乎不可避免地会在学生就业方面发挥更大的作用。“学院和大学面临着一个生存问题，”《学徒国家以及一家投资新教育模式的公司的董事总经理。“他们需要弄清楚如何为每个学生整合相关的、现场的、希望有报酬的工作经验，并希望在他们毕业前获得多种经验。”

但大学的运作模式仍然侧重于教育而不是就业。克雷格说，为教育新时代建立新结构的一个合乎逻辑的地方是职业中心，但教师倾向于将其视为与学术核心分开的学生服务。许多大学的职业中心都处于边缘地位，提供职位列表、面试技巧和招聘会，但总体感觉是可选的。全国大学和雇主协会的一项年度调查发现，只有约四分之一的学生曾向职业中心寻求帮助。

克雷格看到了人工智能世界中以工作为基础的学习的多种选择，从高中毕业的学徒（不仅仅是现在的技能行业）到——是的——大学实习，以及可能成为大学课程一部分的公司实际研究项目。克雷格说，这种基于工作的学习很缺乏，因为雇主和大学的建立成本高昂且耗时。他的投资公司正试图通过建立所谓的中介机构来解决这个问题，这种中介机构在英国和澳大利亚等地很常见，承担着创造就业机会和雇用学生的工作。

九月份，当我参加 Workday 的年度用户大会时，这一点让我印象深刻，当时该公司的首席学习官 Chris Ernst 向一屋子雇用初级员工的人力资源主管发表了讲话。恩斯特告诉他们，70% 的学习来自经验，20% 来自人际关系，只有 10% 来自正式指导。现在，随着公司的撤退，大学被要求提供它们从未设计过的“真正的学习”形式。

当然，这种新兴的传统智慧还增加了一层复杂性：它不仅仅是现实世界的经验，而且是加号良好使用人工智能工具的能力，真正在入门级就业市场创造价值。根据该机构的数据，雇主对人工智能熟练程度的需求在两年内增长了近七倍麦肯锡全球研究院，比职位发布中的任何其他技能都要快。

但一个学习美国高等院校协会和埃隆大学发现，只有不到一半的大学领导表示，他们的校园已准备好使用人工智能来帮助学生为未来做好准备。麦克马洪的经历在应届毕业生的描述中相当典型。她说，她在皮特大学接触人工智能完全取决于个别教授的偏好。“在很大程度上，它被忽视了，”她说，“就像，你知道最好不要使用它。”她在派拉蒙的实习也不例外：在工作中使用人工智能几乎没有被谈论，即使它正在重塑娱乐业。当麦克马洪毕业后开始申请工作时，她没有意识到入门级期望发生了多么快的变化。“我不知道这是一个真正的威胁，直到为时已晚，”她说。“总感觉有些遥远，然后突然有人告诉我，这就是我找不到工作的原因。”

去年秋天新学年开始时，我与来自各种规模校园的学院和大学领导举办了两场小型晚宴。这两场会议的讨论都集中在人工智能上。几位学术领袖谈到放弃全面的人工智能禁令，转而支持个别教师制定的政策，这样学生就会知道何时、如何以及为什么可以使用人工智能。其他人描述了教师和学生如何使用人工智能进行“混乱的工作”：总结讲义、创建学习指南、集思广益研究想法以及编辑论文草稿。他们中的一些人同意，人工智能的这种使用可以腾出课堂时间，减少对传统教学和评估的关注，而更多地关注西格曼谈到的基本技能的培养——批判性思维、沟通和解决问题。

尽管如此，高等教育本质上变化缓慢。新专业的设计和教职人员的批准可能需要数年时间，在这个时间线上，新课程甚至可能在第一批毕业生毕业之前就过时了。与此同时，教授们几乎没有动力去尝试人工智能。美利坚大学教育学教授、《伟大的大学教学。他们很少每年改变他们的方法，并且大多按照他们所教的方式进行教学。

引领招聘趋势的公司——咨询公司、华尔街银行、律师事务所——非常清楚人工智能素养和老式批判性思维能力之间的平衡。即使他们将用于定义入门级角色的工作自动化，人类及其判断仍然是业务的中心。

在投资公司凯雷，新员工接受人工智能培训，员工定期分享他们如何使用人工智能。凯雷首席创新官卢西娅·苏亚雷斯 (Lúcia Soares) 表示，过去需要花费数周时间来研究潜在投资，现在使用人工智能只需要几个小时。但苏亚雷斯说，当员工使用人工智能生成报告时，他们会写最后一段总结自动化输出，以确保他们理解并严格评估报告。“判断力、批判性思维以及影响和说服的能力是让你晋升到更高级别工作的技能，这些技能正在成为职业生涯的切入点，”握手的克鲁兹维加拉告诉我。

目前，这场关于如何让大学生为自动化劳动力市场做好准备的争论变得更加令人担忧，因为高等教育中发生的其他危机使情况变得更加复杂——财务模式破裂、入学人数减少、国际学生数量下降、联邦研究补助金的取消以及华盛顿政府似乎随时准备与该行业展开斗争。面对这些逆风，大学不能只专注于帮助下一届学生为入门级职位变得越来越难获得的就业市场做好准备。

如果大学不能停止时钟，俄亥俄州立大学希望至少将其重新设置为 2029 年开始。这就是大学承诺的今年的新生，他们将“精通他们的研究领域，并且精通人工智能在该领域的应用。”大学人工智能流畅度该倡议于六月大张旗鼓地宣布，雄心勃勃，但仍缺乏具体细节。 许多大学正在将人工智能素养作为学生的目标：了解人工智能如何工作、如何使用不同的工具、如何评估其输出以及其局限性。但对于俄亥俄州立大学教务长拉维·V·贝拉姆康达 (Ravi V. Bellamkonda) 来说，识字还不够。他将人工智能的流畅程度比作学生在入门课程中学习的其他基础数学、科学和语言概念，然后在他们的专业中继续发展。“我们将确保整个大学达到最低要求，”贝拉姆康达说。– 比最低限度多多少由专业决定。某些专业适合的专业较多，有些专业则较少。 –

毫不奇怪，俄亥俄州立大学的商学院已经在做更多的事情。2022 年 ChatGPT 发布后的那个学期，营销和物流助理教授文斯·卡斯蒂略 (Vince Castillo) 告诉他的学生，他的课程将是“人工智能的阿姆斯特丹”，这是一个开放的实验市场，只要每个人都对如何使用它保持透明。从那时起，他对最受欢迎的课程之一“物流和供应链分析”的学习方法发生了重大转变。他的许多学生都是商科专业，没有编码技能，这一技术障碍曾经将他们与计算机科学专业的学生分开。“借助人工智能，他们可以编写命令来更好地了解数据中的内容，”卡斯蒂略说。卡斯蒂略说，这让他们更清楚地掌握材料，并促使他们提出更有洞察力的问题。“他们现在的思考更具战略性，”他补充道。

尽管有种种严峻的消息，但这一时刻在高等教育界并不完全陌生。20 世纪 90 年代末，大学最初将互联网视为数字百科全书。然后作为电子邮件工具。他们只是逐渐在网络上建立了课程页面，然后是完整的学习管理系统，然后是在线课程，最后是围绕我学生时不存在的工作构建的整个程序。互联网不仅仅增加了一个工具。它改变了我们与信息以及彼此之间互动的方式。

人工智能乐观主义者认为，同样的失业/创造就业机会的循环将会重演。（还有一个阵营预测它将摧毁几乎所有人类工作——祝世界上所有人好运。）但正如职业作家林赛·波拉克（Lindsey Pollak）提醒我的那样，“我们很难预测哪些专业或技能接下来会发挥作用。”我们推动一代人走向计算机科学，结果却眼睁睁地看着许多入门级职位在毕业时就消失了。

近几个月来，当我带着一本关于大学招生的新书巡回演出时，我与全国各地城市的家长、高中生和辅导员进行了交谈。在每一站，家长们都会问，在人工智能的发展速度快于雇主或大学的调整速度之际，他们应该告诉孩子什么。诚实的答案是，未来是模糊的，学习驾驭模糊性可能是他们可以获得的最重要的技能。