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IonQ 能否成为量子计算领域的 Nvidia?|杂七杂八的傻瓜
2026-01-20 12:00:00 · 英文原文

IonQ 能否成为量子计算领域的 Nvidia?|杂七杂八的傻瓜

作者:Keithen Drury

Nvidia 在加速计算领域的主导地位是闻所未闻的。英伟达

NVDA4.42% 取得了很少有公司梦寐以求的成功。它处于人类经历过的最重要的技术革命之一的中心,并在其领域拥有令人印象深刻的市场份额。此外,英伟达正在创造硬件公司闻所未闻的利润,任何能够复制英伟达商业模式的公司都可能是一项成功的投资。

投资者寻找下一个英伟达的一个领域是量子计算。这是 Nvidia 擅长的加速计算的自然发展,而且 Nvidia 并不追求量子处理单元。因此,这项创新且令人兴奋的技术可能会出现一个新的赢家。

一位股票投资者指出,这可能会取得与英伟达类似的地位离子Q 离子Q 0.28%。IonQ 是一项纯粹的量子计算投资,专注于将其量子计算解决方案推向市场。但它能复制英伟达的统治地位吗?

Engineer looking at code on a screen.

图片来源:盖蒂图片社。

Nvidia 是一个值得遵守的高标准

英伟达在加速计算市场的竞争相当微弱。超微半导体公司是一个明显的竞争对手,但像这样的公司也是如此博通直接与人工智能超大规模厂商合作制造定制人工智能芯片。尽管如此,英伟达的图形处理单元 (GPU)装备时位于选项列表的顶部数据中心与计算硬件。然而,这对于竞争来说就差不多了。

量子计算则截然不同。因为我们正处于早期阶段量子计算发展过程中,有无数的企业争夺市场份额。还有其他纯粹的玩法,比如里杰蒂计算D波量子,以及一些传统玩家,例如字母表微软。所有这些公司都在努力尽快达到可行的量子计算状态,无论谁先到达那里,都将获得先发优势,类似于 OpenAI 在 ChatGPT 上所做的事情。生成式人工智能

Nvidia Stock Quote

今天的改变

(-4.42%)-8.24 美元

当前价格

177.99 美元

IonQ 和 Nvidia 的诞生形成了鲜明的对比,因为 Nvidia 创建了 GPU 来处理游戏图形——这是一个相当没有争议的领域。这使得英伟达的第一个产品失败了,然后它不断迭代以提出更好的解决方案。最终,Nvidia 的 GPU 变得足够好,可以用于其他计算任务,例如工程模拟和加密货币挖掘。IonQ 没有那么奢侈。它的第一批产品必须是最好的,因为在这个激烈的竞争格局中没有犯错的余地。

英伟达业务的另一个方面是其主导地位。一项估计表明,Nvidia 在数据中心 GPU 中的份额徘徊在 90% 左右。这种主导地位绝对令人难以置信,尤其是当你考虑到英伟达的产品比竞争对手有溢价时。IonQ 想要达到这种水平的主导地位将非常困难,尤其是它面临着斗志旺盛的初创企业和拥有近乎无限资源的传统科技公司之间的激烈竞争。

现实情况是,IonQ 将很难复制 Nvidia 的商业模式。然而,有一条途径可以使之成为可能。

IonQ正在追求独特的量子计算技术

执行量子计算的方法不止一种。公司在量子技术方面可以采取多种途径,但并非所有途径最终都能奏效。到目前为止,最流行的策略是超导。该技术由很少有纯粹的公司和许多传统科技公司。这种技术有优点也有缺点,但超导要解决的最大障碍之一是准确性。目前,量子计算机还没有那么准确,而且超导方法还没有被证明在很大程度上取得了成功。

IonQ Stock Quote

今天的改变

(-0.28%) $-0.14

当前价格

50.66 美元

IonQ 使用俘获离子技术,可产生更高的精度。IonQ 保持着最精确量子计算机的世界纪录,其精确度是最好的超导量子计算机的 10 倍以上。对于其竞争对手来说,这可能是一个不可能克服的挑战,这可能使它能够与英伟达的商业模式相匹配。

IonQ 成为下一个 Nvidia 还远非板上钉钉的赌注。然而,如果 IonQ 能够生产出卓越的计算系统并达到可接受的精度阈值,那么 IonQ 就有可能成为量子计算领域的 Nvidia。如果确实如此,那么该股可能在未来十年内飙升。

基森·德鲁里曾在 Alphabet、Broadcom 和 Nvidia 任职。Motley Fool 持有并推荐 Advanced Micro Devices、Alphabet、IonQ、Microsoft 和 Nvidia。Motley Fool 推荐 Broadcom 并推荐以下期权:2026 年 1 月买入微软 395 美元看涨期权,以及 2026 年 1 月买入 405 美元微软看涨期权。杂色傻瓜有一个披露政策

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摘要

Nvidia 在加速计算领域的主导地位是前所未有的,拥有高市场份额和卓越的利润率。投资者正在寻找量子计算领域的下一个重要参与者,类似于英伟达在该领域的地位。IonQ 是一个潜在的候选者,但由于激烈的竞争和新兴行业对立即卓越的需求,面临着重大挑战。虽然 IonQ 使用俘获离子技术,与更常见的超导方法相比具有更高的精度,但考虑到当前的市场动态,复制 Nvidia 的成功将是困难的。

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