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经济学家警告说,真正的人工智能风险不是大规模失业
2026-01-22 04:31:16 · 英文原文

经济学家警告说,真正的人工智能风险不是大规模失业

作者:The Conversation

人们很快就习惯了人工智能的生活。ChatGPT 诞生还不到三年,但它已经改变了我们许多人交流或处理大量信息的方式。

也导致了严重的对就业的担忧。因为如果机器在阅读复杂的法律文本、翻译语言或提出论点方面变得比人更好,那些老式的人类员工是否会变得无关紧要?大规模失业肯定即将到来吗?

然而,当我们审视庞大的经济数据时,却发现事实并非如此。

相关:人工智能的第三阶段已经到来。以下是“特工”如何影响我们的生活。

欧盟的失业率为历史低点大约6%,是十年前水平的一半。在英国,这一比例更低,为 5.1%,大致水平2000 年代初蓬勃发展的时期,它甚至再次更低(4.4%)在美国。

究其原因还是有这么多工作虽然技术确实使一些人类企业变得过时,但它也创造了新的工作类型。

以前也发生过这样的事。以1800年为例,大约三分之一的英国人工人就是农民。现在从事农业工作的比例是约1%

农业自动化让国家成为工业革命的领导者

或者最近,之后世界上第一台自动取款机1967 年巴克莱银行在伦敦推出这一举措时,人们担心高街银行分行的工作人员会消失。

相反事实证明是这样。在美国,在 ATM 增长的 30 年期间,银行柜员的数量实际上增加了 10%。自动柜员机使开设银行分行的成本降低(因为需要更少的柜员),并且更多的社区获得了金融服务。

直到现在,每部手机上都有银行,大街银行工作人员的数量才增加急剧下降

强加?

但是,人工智能确实会夺走一些工作岗位。三分之一的美国人担心他们会输给人工智能,其中许多人都是对的。

但自工业革命以来,世界见证了创新的不断涌现,维持着前所未有的发展势头。经济呈指数增长

人工智能,就像计算机、互联网、铁路或电器一样,是一种缓慢的革命。它将逐渐改变习惯,但这样做也为新业务的出现提供了机会。

正如人工智能并未立即蓬勃发展一样经济增长,就业不会立即发生转变。相反,我们看到的主要是企业以人工智能为借口用于标准的裁员练习。这就引出了一个不同的问题,即人工智能将如何改变我们工作的意义以及我们赚多少钱。

有了技术,这两种方式都可以实现。

随着自动取款机的出现,银行柜员变得更有价值,因为他们不仅可以数钱,还可以提供建议。2016年,人工智能发展的重要人物Geoff Hinton,建议世界“应该停止培训放射科医生”,因为机器人在分析图像方面比人类做得更好。

十年后,美国对放射科医生的需求达到了顶峰创历史新高。使用人工智能分析图像使这项工作变得更有价值,而不是更少,因为放射科医生可以治疗更多的患者(其中大多数人可能想要与人类打交道)。

因此,作为一名工人,您想要找到一份机器可以提高您生产力的工作,而不是您成为机器的仆人的工作。

frazzled looking toy robot
emilipothesis/Unsplash

有不平等吗?

人工智能提出的另一个问题是,它是否会减少或加剧工人之间的不平等。

起初,许多人认为,让每个人都能使用具有处理信息或清晰沟通技能的人工智能助手会更好。减少收入不平等。但最近的其他研究发现相反的情况,高技能的企业家从获得人工智能支持中获得最大收益。

原因之一是接受建议本身就是一种技能。在我自己的研究中我们与同事一起发现,为国际象棋棋手提供高质量的建议并不能缩小最好和最差棋手之间的差距,因为能力较低的棋手不太可能遵循高质量的建议。

也许这就是人工智能带来的最大风险。有些人从中受益比其他人多得多。

在这种情况下,可能会有一群人使用人工智能来管理他们的日常生活,但却发现自己陷入了低生产率的工作,没有希望获得体面的薪水。还有一小群享有特权、受过良好教育的工人,他们通过控制机器及其创造的财富而蓬勃发展。

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历史上的每一次技术革命都让世界变得更加富裕、健康、舒适。但转型总是困难的。接下来重要的是社会如何帮助每个人成为机器的老板,而不是机器的仆人。The Conversation

雷诺·福卡特,经济学高级讲师,兰卡斯特大学管理学院,兰卡斯特大学本文转载自

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摘要

尽管人们担心工作岗位被取代,但人们很快就适应了人工智能的生活。虽然 ChatGPT 改变了通信和信息管理,但经济数据显示主要经济体的失业率较低,这与人们对自动化导致大规模失业的担忧相矛盾。技术不仅使一些工作变得过时,而且还创造了新的机会。历史例子表明,虽然自动化减少了对某些角色(例如农民)的需求,但它导致了其他角色(例如引入 ATM 后的银行出纳员)的增加。人工智能预计将取代一些工作,但它也将创造新的商机,并可能通过将重点从日常任务转移到更复杂的任务来提高工作价值。然而,人们担心不平等,因为高技能个人可能会从人工智能集成中获得不成比例的好处,从而扩大工人之间的差距。未来的挑战是确保每个人都能有效地利用人工智能,而不是屈服于它。