Kais Khimji 的大部分职业生涯都是作为风险投资者度过的，其中包括在著名风险投资公司红杉资本 (Sequoia Capital) 担任合伙人六年。

但就像红杉资本其他几位前合伙人一样——包括创立巴西数字银行 Nubank 的 David Vélez——Khimji（左图）一直想成为一名初创公司创始人。周四，他宣布重新启动了大约 10 年前在哈佛大学就读时开始研究的一个想法，将其转变为人工智能日历安排公司 Blockit。在一次重大信任投票中，Khinji 的前雇主红杉资本领投了该公司 500 万美元的种子轮融资。

“Blockit 有机会成为收入超过 10 亿美元的企业，而 Kais 将确保它实现这一目标。”红杉资本的普通合伙人兼联合管理人、主导本次投资的帕特·格雷迪 (Pat Grady) 在一份报告中写道。博客文章。

虽然许多初创公司过去曾尝试实现调度自动化，但 Khimji 认为，得益于法学硕士的进步，Blockit 的人工智能代理可以比许多前辈（包括现已解散的初创公司 Clara Labs 和 x.ai）更无缝、更高效地处理调度。（是的，该域名最终属于埃隆·马斯克的人工智能公司。）

与当前类别领导者 Calendly 不同，后者上次估值为30亿美元并且依靠用户共享链接来查找可用性，Blockit 押注其人工智能代理可以掌握处理整个调度过程所需的细微差别，而无需人工参与。

Khimji 和联合创始人 John Hahn（之前曾开发过 Timeful、Google Calendar 和 Clockwise 等日历产品）正在通过 Blockit 构建本质上是为人们的时间打造的人工智能社交网络。

——总感觉很奇怪。我有一个时间数据库 - 我的日历。你有一个时间数据库——你的日历，而我们的数据库却无法相互通信，”Khimji 告诉 TechCrunch。

Khimji 表示，Blockit 最终可以解决这个断线问题。当两个用户需要见面时，他们各自的人工智能代理会直接通信来协商时间，完全绕过典型的来回电子邮件。

用户可以通过将 Blockit 代理复制到电子邮件中或在 Slack 中发送有关会议的消息来调用 Blockit 代理。然后，机器人接管后勤工作，协商一个双方都方便、适合所有参与者偏好的时间和地点。

Khimji 表示，Blockit 可以像人类行政助理一样无缝工作。用户只需向系统提供有关其偏好的具体说明，例如哪些会议是不可协商的，哪些会议可以根据日常需要“移动”。“有时我的日程安排很乱，所以我需要不吃午餐，而代理需要知道不吃午餐是可以的，”他说。

该系统甚至可以被训练为根据电子邮件的语气确定会议的优先顺序。例如，用户可能会指示座席以正式的“致以问候”签署的会议请求应优先于以“干杯”结尾的随意互动。

通过了解用户的偏好，Blockit 似乎正在利用风险投资公司 Foundation Capital 的合作伙伴 Jaya Gupta 和 Ashu Garg 所说的“上下文图”。广泛分享的文章投资者描述了一个价值数十亿美元的机会，人工智能代理可以依靠以前仅存在于人脑中的隐藏逻辑来捕获每个业务决策背后的“原因”。

Blockit 已被 200 多家公司使用，其中包括人工智能初创公司 Together.ai，新获得的金融科技公司 Brex、机器人初创公司 Rogo，以及风险投资公司 a16z、Accel 和 Index。该应用程序可免费使用 30 天。Khimji 表示，此后，个人用户每年需要花费 1,000 美元，支持多个用户的团队许可证每年需要花费 5,000 美元。