Statue of a man thinking illustrating a report into the benefits of generative AI for global problem-solving.

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研究人员的一项新研究显示国王商学院以及瓦祖克已经揭示出人工智能正在改变全球问题解决的方式。

该报告发现,Wazoku 的70万名问题解决者网络中近一半(46%)的人在过去一年内利用生成式人工智能(GenAI)进行创新性的工作。这个被称为“Wazoku Crowd”的网络由包括科学家、药剂师、工程师、博士生、首席执行官、初创企业和商业领袖在内的多元化专业人士组成。

更引人注目的是,几乎四分之一(22%)的受访者表示使用了诸如生成式人工智能或大语言模型之类的工具。ChatGPT以及克洛德对于他们至少一半的想法提交,有8%的人在每次提交时都使用这些技术。在使用生成式人工智能(GenAI)的群体中,有47%的人特别利用它来进行想法生成。

Wazoku Crowd的集体智慧被用来解决“挑战”——即企业提交的想法征集请求,其成功率为超过80%。

Wazoku的首席执行官Simon Hill对研究结果发表了评论:“关于GenAI有很多炒作,但与此同时也有巨大的好奇心。沉浸在某件事物中并对其感到好奇是创新者的梦想,因此GenAI具有丰富的潜力。”

然而,希尔也提出了谨慎的建议:“不过也要注意一点——它最好用于激发兴趣,而不是提供解决方案。人类的智慧和创造力仍然是最好的,尽管使用生成式人工智能无疑可以使其过程更加高效。”

该研究揭示,最常见的生成式人工智能(GenAI)应用是在研究和学习领域,85%的受访者将其用于此目的。此外,大约三分之一的Wazoku Crowd使用GenAI进行报告结构化、撰写和数据分析及洞察。

该研究与伦敦国王学院国王商学院市场营销和创新教授Oguz A. Acar合作进行。Acar教授认为这项研究是理解AI在应对复杂创新挑战方面的潜力和局限性的关键第一步。

“Acar教授表示:‘每个人都试图弄清楚人工智能能做什么和不能做什么,而这项调查有助于我们更深入地了解这一点。’ ‘它揭示了一些参与者将GenAI视为有价值的盟友,利用它进行更有成效的研究、创作和沟通。’”

“虽然那些乐于接受创新的人对新工具充满好奇或许并不令人惊讶,但调查也显示了混合的看法。大多数人还没有使用过生成式人工智能工具,这突显出我们才刚刚开始揭示AI在创新型问题解决中的潜力。”

Wazoku与包括赛诺菲、A2A、比尔及梅琳达·盖茨基金会以及众多全球企业、政府部门和非营利组织在内的各类客户合作,以 crowdsourcing(众包)方式征集创意和创新。

最近,Wazoku推出了自己的对话式人工智能来助力创新。被称为詹AI这款数字创新助手可以访问Wazoku的连接式创新管理套件——旨在加速围绕创新的决策过程,提高生产力,以实现一致且可扩展的结果。

“解决世界问题的方法是复杂的,而人工智能的支持在效率、创造力和洞察力生成方面带来了巨大的好处,”希尔解释道。

随着人工智能在创新过程中的应用持续增长,很明显——尽管这些工具提供了巨大的潜力——它们最好用于增强而非替代人类的创造力和解决问题的能力。

(照片由艾莉·格里芬)

参见:伊沃·埃弗茨,Databricks:增强开源AI和改进数据治理

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