莉莉·贾玛利北美科技通讯员

盖蒂图片社
每个月都有数亿用户涌入 Pinterest 寻找最新款式。
一页标题为“最可笑的事情”充满了许多古怪的想法来激发创意。Crocs 被改造成花盆。芝士汉堡形状的眼影。用蔬菜做成的姜饼屋。
但潜在买家可能不知道的是,其背后的技术不一定是美国制造的。Pinterest 正在试验中国的人工智能模型,以完善其推荐引擎。
“我们实际上已经让 Pinterest 成为了人工智能驱动的购物助手,”该公司的老板 Bill Ready 告诉我。
当然,这位总部位于旧金山的时尚引领者可以利用任意数量的美国人工智能实验室来为幕后的事物提供动力。
但自 2025 年 1 月推出中国的 DeepSeek R-1 模型以来,中国的人工智能技术越来越多地成为 Pinterest 的一部分。
Ready 称所谓的“DeepSeek 时刻”是一项突破。
“他们选择开源,这引发了一波开源模式的浪潮,”他说。
中国的竞争对手包括阿里巴巴的 Qwen 和 Moonshot 的 Kimi,而 TikTok 的所有者字节跳动也在研究类似的技术。
Pinterest 首席技术官马特·马德里加尔 (Matt Madrigal) 表示,这些模型的优势在于它们可以由像他这样的公司免费下载和定制——而美国竞争对手 OpenAI(ChatGPT 的制造商)提供的大多数模型则并非如此。
“我们用来训练我们自己的内部模型的开源技术比领先的现成模型准确率高 30%,”Madrigal 说。
他说,这些改进的建议的成本要低得多,有时比使用美国人工智能开发人员青睐的专有模型低百分之九十。
“又快又便宜”
Pinterest 并不是唯一一家依赖中国人工智能技术的美国企业。
这些模式正在吸引众多财富 500 强公司的关注。
Airbnb 老板布莱恩·切斯基 (Brian Chesky) 在 10 月份告诉彭博社,他的公司“很大程度上”依赖阿里巴巴的 Qwen 为其人工智能客户服务代理提供支持。
他给出了三个简单的理由——“非常好”、“快”和“便宜”。
进一步的证据可以在 Hugging Face 上找到,人们可以在那里下载现成的人工智能模型——包括来自主要开发商 Meta 和阿里巴巴的模型。
在该平台上生产产品的杰夫·布迪尔(Jeff Boudier)表示,成本因素导致年轻的初创企业更关注中国模式而不是美国同行。
“如果你看看 Hugging Face 上最热门的模型 - 那些被社区下载最多和最喜欢的模型 - 通常情况下,来自中国实验室的中国模型占据了前 10 名中的许多位置,”他告诉我。
“连续几周,Hugging Face 上五分之四的顶级训练模型都来自中国实验室。”
9月,Qwen超越Meta的Llama,成为Hugging Face平台上下载次数最多的大型语言模型家族。元
释放其将于 2023 年开源 Llama AI 模型。在 DeepSeek 和阿里巴巴的模型发布之前,它们被认为是开发定制应用程序的开发人员的首选。但去年 Llama 4 的发布让开发人员感到失望,据报道,Meta 一直在与阿里巴巴、谷歌和 OpenAI 合作使用开源模型来训练将于今年春天发布的新模型。
Airbnb 还使用了多种模式,包括美国的模式,将它们安全地托管在公司自己的基础设施中。
该公司表示,这些数据永远不会提供给他们使用的人工智能模型的开发人员。
中国的成功
进入 2025 年,人们的共识是,尽管美国科技公司花费了数十亿美元,但中国公司仍有望领先。
“这不再是故事了,”布迪尔说。“现在,最好的模式是开源模式。”
斯坦福大学上个月发布的一份报告发现,中国的人工智能模型“似乎已经赶上了甚至领先于”全球同行——无论是在能力方面还是在使用它们的人数方面。
英国前副首相尼克·克莱格爵士最近在接受英国广播公司采访时表示,他认为美国公司过度关注人工智能的发展,而人工智能有一天可能会超越人类智能。
去年,尼克爵士辞去了 Llama 开发商 Meta 公司全球事务主管的职务。老板马克·扎克伯格已投入数十亿美元来实现他所说的“超级智能”。
一些专家现在称这些雄心模糊且不明确——这为中国主宰开源人工智能领域提供了机会。
“讽刺的是,”尼克爵士说。 在“世界上最大的独裁国家”和“世界上最伟大的民主国家”(中国和美国)之间的斗争中,中国正在“采取更多措施使他们竞争的技术民主化”。
斯坦福大学的报告还表明,中国在开发开源模型方面取得的成功可以部分归因于政府的支持。
在世界的另一边,像 OpenAI 这样的美国公司正面临着增加收入和盈利的巨大压力 -现在转向广告帮助到达那里。
该公司去年夏天发布了两款开源模型,这是多年来的首次。但它已将大部分资源投入到专有模型中以帮助其赚钱。
OpenAI 老板 Sam Altman 在 10 月份告诉我,它已经大力投资以确保与合作伙伴达成更多的计算能力和基础设施交易。
他说:“收入将快速增长,但你应该期望我们在培训、下一个模型、下一个模型、下一个模型和下一个模型上投入大量资金。”

