人工智能已经挖掘出数百个隐藏在秘鲁沙漠下几个世纪的巨大古代设计，揭示了长期以来被忽视的模式和用途。

在短短六个月内，山形大学纳斯卡研究所和 IBM 的联合团队将已知的纳斯卡线条数量增加了一倍，识别出 303 条新的纳斯卡线条。地理符号散布在秘鲁沿海沙漠中。发表于美国国家科学院院刊 (PNAS)并得到首席考古学家酒井正人教授的证实，这一发现代表了联合国教科文组织世界遗产地考古知识史上最快的飞跃之一。

这些巨大的设计在公元前 200 年间就被铭刻在沙漠地面上。公元 650 年 — 描绘了风格化的动物、植物和几何图案，有些宽达数百米。由于沙漠的巨大规模和传统测量方法的局限性，许多复杂的形状直到现在才被注意到。

人工智能如何改变游戏规则

一个多世纪以来，考古学家利用航空摄影、实地勘察和精心绘制的手绘地图来研究纳斯卡线条。最新使用的方法人工智能算法 经过数千张航空图像的训练，使系统能够检测人眼看不见的微弱线条和微妙的几何形状。

通过处理数TB的高分辨率卫星和无人机图像，人工智能在创纪录的时间内标记出潜在的新数据。“能够如此快速地进行调查要归功于人工智能，”酒井解释道。一旦确定，每个地点都会由考古学家在当地进行确认，以确保准确性和适当的背景。

新的人物包括猫、鸟、鱼和抽象形状——这些设计可能与仪式、天文或领土目的有关。这些图像的精确性，其中许多图像尽管尺寸巨大，但仍保持完美的对称性，突显了纳斯卡人对几何学和景观规划。

仪式路径和神圣旅程的证据

尽管关于纳斯卡线条的理论范围广泛，从天文历法到外星人信息，但新的发现指出了一个更有根据的解释。酒井的团队认为，许多新发现的人物形成了仪式路径——神圣游行期间行走的路线，旨在与神灵和周围环境建立联系。

这种解释与德国数学家和天文学家玛丽亚·赖什（Maria Reiche）的工作相呼应，她花了几十年的时间绘制线条并记录其几何精度。这些新地理符号的方向、规模和位置支持了这样一种观点：它们不是随机的艺术，而是更广泛的精神景观的元素。

人工智能在探索古代世界中的作用不断扩大

纳斯卡计划是现代考古学不断发展的运动的一部分。人工智能现在正在帮助定位欧洲各地的古代墓葬，绘制茂密森林下隐藏的定居点地图，甚至识别失落已久的遗迹沉船在海底。在阿拉伯联合酋长国的萨鲁克·哈迪德遗址，人工智能分析了卫星数据，以揭示文物的分布模式，使研究人员能够更有效地集中挖掘。

ERA Arqueologia 的 João Fonte 博士将这种技术进步称为“效率的巨大飞跃”，并指出曾经需要数年时间的调查现在只需几天即可完成。当与摄影测量和遥感相结合时，人工智能为科学家提供了对古代景观前所未有的洞察力，帮助他们以惊人的精度重建失落的世界。

技术作为合作伙伴，而不是替代品

尽管人工智能速度快、规模大，但考古学家强调仍然需要人类判断。设计考古学人工智能工具的南安普顿大学亚历山德拉·卡拉米特鲁 (Alexandra Karamitrou) 博士警告说，“人工智能并不完美，尤其是在这个领域。”算法标记的每项发现都必须经过亲自验证，而误报仍然构成挑战。

尽管如此，进展仍在加速。随着算法的改进，在濒临灭绝的地点消失之前对其进行保护的机会急剧增加。对于纳斯卡来说，这意味着一张不断扩大的人类最古老的地图之一神秘的文明— 对 1,500 多年前蓬勃发展的文化的信仰、仪式和艺术有更清晰的认识。