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人工智能焦虑如此普遍,以至于资深微软研究人员都陷入了恐慌,因为他们让自己变得过时了 |财富
2026-01-23 16:44:00 · 英文原文

人工智能焦虑如此普遍,以至于资深微软研究人员都陷入了恐慌,因为他们让自己变得过时了 |财富

作者:The Conversation

,NPR 节目主持人 —这美国生活, — 不是计算机科学家。他不工作于谷歌,苹果英伟达但他确实对有用的短语有着敏锐的洞察力,并在 2024 年组织了一整集任何对人工智能发展速度感到措手不及的人都可能会产生共鸣:“对已经发生的事情毫无准备。”由科学记者 Alex Steffen 创造

,这句话捕捉到了一种令人不安的感觉,即“你积累的经验和专业知识”现在可能已经过时了,或者至少比以前的价值要低得多。每当我在律师事务所、政府机构或非营利组织主持研讨会时,我都会听到同样的担忧。

受过高等教育、有成就的专业人士担心,在这样一个经济体中,他们是否能有一席之地,在这个经济体中,生成式人工智能能够快速地——而且相对论成本低廉——完成越来越多的任务,而目前有极多的人拿着报酬去做这些任务。

看到一个不包括你的未来

在科技记者 Cade Metz 的《2022 年》书中,——天才创造者:将人工智能带入谷歌、Facebook 和世界的小牛们,”他描述了一位资深研究人员的恐慌。微软当布罗克特第一次遇到一个人工智能程序时,他名叫克里斯·布罗克特(Chris Brockett),该程序基本上可以执行他花了几十年时间学习如何掌握的一切。

布罗克特想到一个软件现在已经使他的整个技能和知识库变得无关紧要,他被紧急送往医院,因为他认为自己心脏病发作了。

“我 52 岁的身体有过这样的时刻,我看到了一个我不参与的未来,”他后来告诉梅斯。

在他 2018 年出版的书中,生活3.0:人工智能时代的人类,—麻省理工学院物理学家马克斯·泰格马克表达了类似的焦虑。

“随着技术的不断进步,人工智能的崛起最终会掩盖我目前在就业市场上提供自我价值感和价值感的能力吗?”

令人不安的是,这个问题的答案往往超出了我们个人的控制范围。

“我们在一天内看到的与人工智能相关的产品和进步比十年前一年内看到的还要多,”一位硅谷产品经理早在 2023 年就对《名利场》记者说道。从那时起,事情只会加速发展。

就连 Anthropic 公司的联合创始人兼首席执行官 Dario Amodei(该公司创造了流行的聊天机器人 Claude)也被人工智能工具日益强大的力量所震撼。“我想起了我编写代码的所有时光,”他在接受采访时说在科技播客“硬分叉”中。“我擅长于此,这就像我身份的一部分。然后我就想,哦,天啊,这些(人工智能)系统[可以比我表现得更好]。”

Graphic of blue 100-dollar bill covered in ones and zeroes looming over silhouetted people holding bags and briefcases.
对于那些花了一生时间学习人工智能可以复制的技能的工人来说,会发生什么?Jokerpro/iStock 来自 Getty Images

具有讽刺意味的是,这些恐惧存在于世界上最重要的人工智能公司之一的领导者的大脑中,阿莫迪并没有忽视这一点。

“即使作为构建这些系统的人,”他补充道,“即使作为从(它们)中受益最多的人之一,(它们)仍然存在一些威胁。”

作者和机构

然而作为劳动经济学家大卫·奥特尔有人认为,我们对未来的影响力比我们想象的要大。

2024年,Autor接受采访彭博新闻发表题为“的研究论文”后不久应用人工智能重建中产阶级就业岗位。该论文探讨了这样一种观点:如果管理得当,人工智能可能能够帮助更多的人执行更高价值和更高报酬的决策任务,而这些任务目前被交给医生、律师、程序员和教育工作者等精英专家。

奥托表示,这种转变“将提高没有大学学位的工人的工作质量,缓和收入不平等,并且——类似于工业革命对消费品的影响——降低医疗保健、教育和法律专业知识等关键服务的成本。”

这是一个有趣且充满希望的论点,奥特尔花了数十年的时间研究自动化和计算机化对劳动力的影响,他有足够的智力来解释这一点,但又不会显得过于盲目乐观。

但我发现这次采访中最令人振奋的是奥托拉对有关“人工智能末日论”的问题的回答,这种观点认为,广泛的经济转移是不可避免的,我们无法阻止它。

“未来不应被视为预测或预测活动,”他说。– 它应该被视为一个设计问题 – 因为未来不是我们只是等着看会发生什么。……我们对自己生活的未来拥有巨大的控制权,而[未来的质量]取决于我们今天创建的投资和结构。——

在起跑线上

在我向法学院学生和律师教授的所有人工智能课程和研讨会中,我试图强调奥托尔的观点,即未来更多地是一个“设计问题”,而不是“预测练习”,其中许多人都为自己的工作前景而担忧。

我告诉他们,当前人工智能时代的好处是,仍然有时间采取深思熟虑的行动。虽然第一篇关于神经网络的科学论文早在 1943 年就已出版,我们仍处于所谓的“生成式人工智能”的早期阶段。

没有学生或员工毫无希望地落后。也没有人居于领先地位。

相反,我们每个人都处于一个令人羡慕的位置:就在起跑线上。

帕特里克·巴里,法学临床助理教授兼数字学术计划主任,密歇根大学

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摘要

记者艾拉·格拉斯 (Ira Glass) 围绕亚历克斯·斯特芬 (Alex Steffen) 创造的短语“对已经发生的事情毫无准备”组织了一集,该短语捕捉到了专业人士所感受到的焦虑,他们的技能可能会因人工智能的快速发展而过时。这篇文章强调了各个领域的个人对其在人工智能主导的经济中的相关性提出的担忧,并分享了经历类似担忧的技术专家的个人轶事。劳工经济学家戴维·奥托尔认为,尽管存在这些挑战,人们仍然可以通过战略投资和结构性变革来塑造积极的未来,并强调如果管理得当,人工智能有可能提高工作质量和经济平等。记者艾拉·格拉斯