我们正站在新技术革命的风口浪尖。人工智能正日益渗透到我们生活的方方面面，智能机器正在改变我们的生活和工作方式。
潜在的影响是巨大的，它会导致广泛的人员冗余和反乌托邦的未来吗？通过人工智能和机器人？或者它会帮助我们为世界上最紧迫的问题创造创新的解决方案吗？
对我来说，一些最有趣的问题围绕着它对社会的长期影响。我们知道，在全球范围内，随着贫富差距的扩大，不平等现象也在加剧。
一些人认为人工智能可以通过提高效率和降低成本来提供解决方案，最终改善获得基本服务和机会的机会可以帮助人们改善生活。
另一方面，其他人认为人工智能将加剧世界上许多最贫穷和最弱势群体所面临的问题，进一步将财富和资源的获取渠道转移给少数人。
那么谁是对的呢？这是一个涉及很多因素的复杂问题，所以让我们看看争论的双方。
那些担心人工智能最终会扩大不平等的人富人和穷人之间的差距引出了多种推理。
其中之一是获得技术的机会已经集中在富人手中。研究经常发现，不太富裕的人往往缺乏利用人工智能改善生活的潜在好处所需的数字工具，例如计算机和互联网接入。
此外，事实上，许多人工智能系统都是由富有的跨国科技公司开发和拥有的，这些公司最终控制着谁可以访问它们。
推动人工智能分析和决策的数据通常也最容易获取由那些拥有资源来收获、存储和加工它的人。
然后是工作保障和冗余问题。人们经常注意到，受自动化威胁最大的工作往往是低收入工作。经常被引用的例子包括呼叫中心工作人员、送货司机和数据录入员。
尽管世界经济论坛预测，那些因自动化而失业的人将会出现新的工作岗位，但这些可能是需要教育和技能的高技能职业。资源有限的人可能无法接受培训。
这可能会导致人工智能和自动化的有害影响集中在欠发达国家或经济较弱势的国家和地区，而这些国家和地区的发展水平较高。一部分劳动力从事低技能工作。
最后，我们不能排除人工智能因算法偏差而导致不平等的可能性。我们一次又一次地看到，数据偏差可能会导致对已经处于不利地位的群体的歧视。
例如，亚马逊在意识到一项旨在评估求职者的人工智能算法可能会歧视女性求职者后，撤回了该算法。技术工作仅仅是因为申请此类工作的女性较少。这意味着，申请的女性不太可能与之前成功申请者的个人资料相匹配，并且很可能会被拒绝！
总而言之，显然有很多理由担心人工智能可能实际上并不适用最伟大的矫平者。但硬币的另一面又如何呢？
这一论点的关键在于，人工智能在提高效率方面的巨大承诺最终可能会带来降低我们所需的许多基本商品和服务的成本。
获得更便宜、更有营养的食物、更好质量的住宿和改善的教育服务可能有助于人们变得更健康，摆脱贫困和社会规模的贫困。
它还有望提高效率和获得医疗保健的机会。由于预测性人工智能算法，转向预防性而非被动性护理可能意味着更多的疾病会在早期阶段被发现，而治疗费用要便宜得多。从理论上讲，这些成本节省将导致总体医疗成本的降低和更好的患者治疗结果。
前面提到的偏差问题的另一面是，当采取应有的谨慎措施以确保数据干净时并且算法是公平的，人工智能应该提供有助于实现更公平结果的解决方案。
以保险为例，它的原则是许多人支付少量费用，以确保每个人都受到保护。重大不幸的成本。
借助人工智能驱动的分析，可以更准确地评估风险，从而实现更高效的保险，每个人都根据个人风险状况支付公平的金额。
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当然，重要的是要注意受邀吸烟者和不可避免的风险吸烟者以及那些喜欢开快车的人与那些天生就有癌症遗传倾向的人之间的区别。
但是人工智能使从理论上讲，这是可能的，因此公平和平等取决于选择而不是财富。
正如我们所看到的，以及人工智能加剧不平等的潜力，它也有能力创造一个更加公平的社会。那么 - 我们如何确保我们做对了？
当然，事实是没有任何技术本质上是好或坏的。它对社会有益或有害的潜力完全取决于我们选择如何使用它。
考虑到这一点，我认为人工智能是否会导致平等的净损失或收益取决于许多因素因素。
首先是负责任的人工智能问题。这是人工智能发展应符合道德、安全、公正、透明和负责的原则。
当我们谈论平等时，这意味着要特别小心它可能对人们的生活产生的影响例如，我希望看到公司将通过人工智能效率节省的部分资金用于培训和提高那些工作可能面临风险的人员的技能。他们也应该抓住机会，这似乎很公平。
政府也必须承担一些负担。他们有责任确保道德和负责任的人工智能的发展得到鼓励和奖励，同时设置护栏以限制人工智能的有害影响。
他们的职责是鼓励和奖励人工智能的发展。激励对服务欠缺地区的基础设施投资，以及提高弱势群体的人工智能识字率。
最终，确保人工智能能够改善平等而不是损害平等，需要政府和企业之间的共同努力，以及全球合作，确保富国不会以牺牲欠发达国家的利益为代价。
可能会出现什么问题？嗯，显然，很多！当然，会有一些人认为，当桌上有这么多钱时，道德和责任只是可有可无。
但是，如果我们确实设法做到正确，它可能会导致人工智能为改善每个人的生活做出贡献，而不仅仅是那些拥有财富和权力的人。
Bernard Marr 是世界著名的未来学家、董事会顾问和《生成式人工智能实践：生成式人工智能的 100 种神奇方式》一书的作者正在改变
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