人工智能正在改变航空旅行的未来五大方式

尼克·伍兹有一个愿景：他想开发世界上最智能的机场。这个愿景不仅仅是长远的梦想——伍兹已经开始将他的想法付诸实践。

“我认为我们进展顺利，”MAG集团（英国最大的机场运营商，运营曼彻斯特、伦敦斯坦斯特德和东米德兰机场）的CIO伍兹说道。

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当我环顾世界时，许多机场都在做很酷的事情。然而，我认为我们对待新兴技术的态度与其他许多组织不同。

伍兹告诉ZDNET他是如何与初创公司合作，运用机器学习，并结合数据洞察和传感器数据来提高机场效率和员工生产力的。以下是他团队是如何开发这一项目的：人工智能赋能的未来航空旅行。

支持新的商业模式

伍兹表示，MAG花了大量时间思考如何充分利用新兴技术，特别是人工智能。

“我们在慎重考虑购买和建设的地点，”他说。“我们与新兴的机场技术供应商建立了合作关系。”

伍兹表示，MAG合作的一些组织是初创公司。然而，许多合作伙伴关系都是与处于扩张阶段的公司建立的。

“我们与他们共同投资以开发他们的产品，”他说。“我们展示给他们如何将技术落地并进行实际验证。”

伍兹表示，这种做法允许双方共同投资于技术，并且可以有一个联合的市场策略，在这个策略下，组织可以将其解决方案转售给其他机场。

他以与哥本哈根优化公司密切合作为例，该公司是一家技术专家，拥有一款名为Better Airport的基于云的系统，可以用于改善机场运营。

这是一个机器学习平台，我们向其中输入所有的航班开通数据、飞行时刻表信息和历史数据，这使得我们可以根据最后一个航班返回机场的情况预测当天的飞行时刻表。

2. 确定性能改进措施

伍兹表示，他的组织利用Better Airport平台的洞察与其他技术相结合，来优化航班时刻表和其他运营领域。

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他说：“我们一直在监控情况的变化，更新计划，并将其发送给小组内的每个人。”

规划引擎的优化发生在谷歌云平台然后MAG使用机器学习不断更新其算法。实时数据被输入这些系统中以用于更新这些算法。AWS服务.

该集团还使用Veovo的乘客流量管理技术，结合LiDAR、3D立体摄像头和机场的Wi-Fi基础设施，来了解乘客在航站楼内的移动情况。

伍兹表示，他们可以利用这些数据来实时查看乘客如何在建筑物内流动，并且可以据此努力提升内部流程。

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我们可以查看他们在哪些地方聚集和拥堵，边境检查处的电子闸门有多繁忙，各种值机柜台的工作效率如何——然后我们可以开始采取行动，开放更多的柜台。

3. 季节性规划自动化

伍兹表示，下一步由人工智能引领的运营效率阶段将重点利用MAG集团的技术平台来协助季节性规划活动。

新兴技术的引入涉及重大的文化变革。传统上，空中交通控制塔的专业人员会在夏季和冬季这个季节最繁忙的一周手动进行规划。

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现在，在伍兹团队收集的所有数据的帮助下，人工智能和机器学习正在支持向自动化转型。

“我们已经证明，软件可以比人类更高效地完成那份工作。我们现在正在进行一项现场测试，以证明我们也可以通过软件更好地进行当天的计划。”他说。

伍兹认识到引入自动化需要关注“人心”。人们必须明白自动化如何惠及员工、组织和乘客。

然后我们可以说人类的角色变成了一个监督角色，我们可以管理异常情况，他说。

当事情出现故障时我们可以进行管理，并且有选择的余地来作出改变，例如指挥飞机停在备用的机位。

提升客户服务质量

伍兹说，他的团队收集的洞察不仅仅用于提升内部运营。下一阶段将重点利用人工智能来改善乘客体验。

他说：“我们现在开始思考如何将这一洞察传递给客户。”

所以我们现在正在与AWS合作，使用他们的大型语言模型底层生成式人工智能技术与客户更好地进行关于航班更新的对话。

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伍兹举了一个例子，在乘客等待航班起飞时向他们发送零售优惠信息，或者在他们的目的地提供旅游景点的优惠券。

MAG 正在与 AWS 合作，使用他们的一个新计算机视觉模型。

他说：“这基本上是一个自我训练的算法，开始观察‘当飞机到达时，能否监控展台上的情况？清洁工作已经开始了吗？行李是否已经开始被卸下？’”

有些公司能够在飞机着陆、掉头并重新起飞的过程中仅用25分钟。这是一个极其紧凑的周转时间。如果我们知道乘客已经开始下机，而且加油已经完成，我们可以更加准确地预测并提高航班的准点率。

鼓励关注流程

伍兹说，拥抱新兴技术的好处之一是它帮助改变了他的团队与业务合作的方式。

像许多其他组织一样，伍兹表示，MAG的传统IT项目是以技术为导向的。人们会识别出业务问题，然后寻找技术解决方案。

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专注于人工智能有助于创建一种新的以流程为导向的创新方法。这种方法的成功将使得未来更容易证明更多的创新是正当的。

“我们首先审视了流程中的人员，并且认为，‘我们已经理解了这个流程，已经将其优化到了最好，然后我们制定了支持这一流程所需的技术，使其能够运行得更加出色。’”

伍兹说他的团队在过去几年里证明了这种转变带来的好处。他说，他们已经展示了通过与业务的其他部分合作，人工智能将带来长期的好处。

技术主导的变革通常不会被很好地接受，他说。“相反，你需要思考如何与业务部门合作，了解他们想要什么、需要什么、优先考虑什么，然后与他们合作共同创造更好的解决方案，从而实现利益。这是一个巨大的变化。”