工业人工智能初创公司向量为大工业建立了大脑和神经系统。现在，创始人 Richard Zhang 和 Tyler Ruggles 面临着更大的挑战：向客户和投资者展示这种人工智能驱动的软件层如何在工业规模上转化为真正的节省。 

这家总部位于纽约的初创公司继其种子轮前融资去年七月。其系统现在正在与真实客户一起运行，包括公共事业、先进制造设施和化学品生产商。它为两人提供了更具体的例子，说明他们可以为大型行业客户解决哪些问题以及可以节省哪些资金。

“我们目睹的核心事情之一，”他说，是客户“真的缺乏将小动作（例如打开和关闭阀门）转化为工具的工具，这只是为我省钱吗？”

作为一个需要支付账单的房主，想到一个不起眼的阀门对公司及其客户的利润产生如此大的影响，就有点令人不安。但正是这样的例子帮助 CVector 达到了一个新的里程碑，因为它现在已经完成了 500 万美元的种子轮融资，Zhang 和 Ruggles 告诉 TechCrunch。

此次融资由 Powerhouse Ventures 牵头，包括风险投资和战略支持，Fusion Fund 和 Myriad Venture Partners 等早期基金以及 Hitachi 的参与参与。企业风险投资部门。

随着这轮融资的结束，CVector 开始更多地谈论它的一些首批客户，以及他们的不同之处。

“过去六到八个月的快乐是去工业中心地带，去所有这些地处偏僻但拥有大型生产工厂的地方，这些工厂要么正在自我改造，要么真正改变了他们的决策方式，”张在接受采访时说。

其中一位客户是爱荷华州一家名为ATEK Metal Technologies 的金属加工公司，该公司为哈雷戴维森摩托车等生产铝铸件。CVector 的工作包括帮助发现可能导致设备停机的潜在问题、监控整个工厂的能源效率以及关注影响原材料成本的商品价格。

“对我来说，这是一个很好的例子，这就是真正的熟练劳动力，他们需要我们从软件方面、技术方面获得的所有帮助，以真正帮助这群人转型，将业务提升到一个新的水平，以便他们能够不断增长，”张说。

对于像 CVector 这样的公司来说，在旧工厂中寻找优化似乎是最明显的途径。但它也吸引了初创公司作为客户，其中包括 Ammobia，这是一家位于旧金山的材料科学初创公司，致力于降低氨的制造成本。然而，CVector 为 Ammobia 所做的工作与为 ATEK 所做的工作惊人地相似，张说。

CVector也在增长。该公司拥有 12 名员工，并在曼哈顿金融区设立了第一家实体办公室。张说，他一直在吸引金融科技和金融领域的人才，尤其是对冲基金的人才。他说，后者的招聘时机已经成熟，因为在对冲基金行业工作的人已经非常专注于利用数据来获得财务优势。

——这是我们销售宣传的核心；张说，这就是我们所说的“运营经济学”。“我们将其定位在工厂运营和实际经济效益（即盈利利润的边际）之间。”

不过，张仍然认为公共事业是应用 CVector 技术的好地方。（这就是阀门示例的来源。）他发现，即使是这些类型的客户也能更加流利地谈论 CVector 所做的工作。

——泰勒和我刚刚谈到，当我们几乎在一年前刚创办公司时，谈论人工智能仍然是一个禁忌。如果客户接受人工智能，或者只是诋毁你，那么有 50/50 的机会，对吧？”他说。– 但现在，尤其是在过去的六个月里，每个人都在要求更多的人工智能原生解决方案，即使有时投资回报率计算可能并不明确。这种收养热潮是真实存在的。 –

拉格尔斯表示，这在很大程度上是因为 CVector 所做的事情最终归结为一件事：金钱。由于世界存在如此多的不确定性，管理成本只会变得更加困难。

“目前，企业都非常担心自己的供应链以及那里的成本和可变性，而能够在设施之上分层人工智能以建立设施的经济模型，确实引起了很多客户的共鸣，无论是位于中心地带的老旧工业设施，还是试图做新奇事物的新能源生产商，”他说。