人工智能为教育和学习公司开启了新时代

高等教育最初在牛津和剑桥等地是以导师制的形式诞生的。然而，随着几个世纪以来的扩张和普及化浪潮，高等教育逐渐远离了这种模式——到了后来，容纳500人的大lecture厅几乎成了大学的代名词。

同样，学徒制是我们最初培养新工人的一种系统——这是一个多年的过程，在这个过程中，新手会在一位技艺精湛的专家指导下学习。但是随着世界经历了工业化浪潮，并且企业逐渐崛起，工人的培训也开始像其他生产领域一样大规模化。这些变化并非因为大规模教育最有效率，而是因为个性化的教学方式无法扩展到数以百万计的人群中去。

这两个行业在过去20年里投资于软件解决方案以改变这种状况，但成效参半。但现在，借助人工智能，我们可以看到一个轮廓，在这个世界里，实际上可以大规模地实现超个性化教育、学习和职业发展。

生成式AI使得科技投资界所称的“的东西成为可能。服务作为软件。”这是一个专门术语，指的是一个世界，在这个世界中，过去只能由人类提供的服务可以被部分或完全地用技术取代。对于这样一个极度依赖服务业的领域来说，这种转变开启了新的解决方案、新的商业模式和专注于释放人类潜力的新市场。以下是其实质意义：

新解决方案

直到现在，以技术赋能的专注于人类潜力发展的公司面临重大限制。它们缺乏类似人的推理能力、对话界面以及支持教育和学习过程中复杂流程所需的情境信息。看看一些围绕开发人类潜力的核心工作：

• 课程构建、教学和辅导
• 学术指导
• 职业指导
• 技能评估
• 职业发展路径设计
• 技能导向的招聘与录用
• 企业培训
• 经理发展和辅导

而这样的列表还可以继续下去。到目前为止，软件只能帮助完成这些职位上的人通常所做的工作中的一小部分工作，而且人力资本的发展仍然缓慢且成本高昂。

但借助人工智能，我们现在可以以极低的成本创建定制化的培训课程，这些课程可以根据特定企业和不同类型学习者的需求量身定做。我们可以在大规模范围内进行质性评估，并且可以提供持续的反馈，而无需等到学校的高风险考试或工作中的绩效管理周期。我们可以提供真正个性化的职业指导。我们可以创造虚拟人物，让学习者练习与患者和客户互动。而这仅仅是个开始。

当然，随着我们构建这些解决方案，我们需要平衡技术在为学习者和工作者提供信息和支持方面日益增长的作用与这样一种认识：亲社会行为以及与导师/教师的人际关系仍然是帮助人们成长和发展的重要因素。更多相关内容将在未来的帖子中讨论。

新的商业模式

这反过来使得教育技术和人力资源技术能够采用完全不同的商业模式。许多传统的教育科技基金正在崩溃或重新定位，因为该领域的大多数公司要么由于没有提供必要的支持服务而产生较差的结果，要么由于提供了这些支持服务而导致回报率较低。

AI可以改变这些前景。通过大幅降低类似人类的支持和沟通成本，AI将教育科技和人力资源服务公司在服务业通常的30%利润率转移到软件公司常见的75%以上的利润率。这种从服务到软件的转变创造了营运资金，用于投资建设高质量的体验，并将产品交付给更多的人。

新市场

通过降低交付成本，该模型也扩大了市场——使其面向收入较低的学习者和工人开放，这些人支付能力有限，传统上更难服务。同样，这种新模式打开了市场的门槛，使之面向更多人开放。小型和中型企业因为使用人工智能后，为每位SBM负责人及其团队个性化学习和发展解决方案的成本大幅下降。

更好的成果

从战略上讲，这意味着我们现在有了一个新的工具包来解决学习和人才发展领域长期存在的问题，以及随着人工智能出现的新问题。我们可以提供各种个性化的体验和环绕支持长期以来的研究表明，这对学习者、工作者以及任何希望成长的人来说都是最好的。人工智能还允许转向“始终在线”的支持，这在人类顾问和教练的情况下是不可能实现的。

换句话说，即使我们降低成本，AI也提供了推动更好学习和职业成果的巨大机会。

当然，有些读者会认为这是对解决极其复杂挑战的可能性过于乐观的看法。考虑到顶级科技公司之间的动荡以及当今人工智能仍然非常真实的局限性，这一点尤为明显。

历史上，人们在短期内高估了技术变革的影响，而在长期内则严重低估了这种影响。这里所描绘的愿景是我们现在就开始建设，在未来十年内可能实现的目标。我们必须有意地为之进行建设。那些传统上处于不利地位的工人和学习者面临的问题不可能仅仅依靠孤立的技术来解决。这些问题涉及到系统和文化层面，需要真正的努力才能确保最边缘化的群体实际上能从人工智能中受益。

对工人、学习者和整个社会来说，一种胜利将是回到经过验证的有效的学徒制和导师制度的学习方式——但现在要具备满足现代需求的规模。