由于世界上最大的银行之一苦苦挣扎，英伟达遇到了一些阻力采用其人工智能企业软件，这表明对于大型、受到严格监管的公司来说，应用尖端技术是多么困难。

根据《商业内幕》(Business Insider) 看到的 11 月份的内部电子邮件，Nvidia 销售高管在去年年底的一次会议后回顾了与包括美国银行在内的主要客户的对话。

这家芯片巨头一直在出售其“人工智能工厂“——旨在为大型企业构建、训练和运行大规模人工智能系统的全套芯片和软件。

根据电子邮件线索，美国银行告诉英伟达，它在部署方面遇到了困难。该交易所透露，虽然公司急于购买人工智能基础设施，但运营和监管障碍使其部署变得更加困难——这对英伟达来说是一个关键挑战，因为它从销售芯片扩展到企业软件。在帖子中，英伟达高管还讨论了如何更好地与客户合作使用其人工智能产品。

“你卖给我们一辆一级方程式赛车，”一位英伟达高管向银行报告称，将人工智能工厂比作赛车，“现在你必须帮助我们，让当地的汽车修理工驾驶赛车！”

英伟达发言人在一份声明中表示，该公司“与美国银行有着密切的合作关系”。

“与大多数新软件一样，我们合作部署，目前已经完成，”发言人补充道。

美国银行拒绝置评。

另一位高管后来回应称，英伟达“不能只销售”AI Factory 硬件，而是需要提供软件解决方案来帮助企业客户取得成功。

为企业提供负责任的人工智能咨询的鲁曼·乔杜里 (Rumman Chowdhury) 表示，购买基础设施和实际部署人工智能之间的差距在各个行业都很常见。

“购买 GPU 或签署云合同是一项商业决策；部署人工智能是一项制度变革，”她告诉《商业内幕》。“批准预算项目比重新设计工作流程、重新培训团队和重写治理流程要容易得多。”

缺乏“MLOps 技能”

英伟达第一位高管在回顾与美国银行的会面时表示，该银行缺乏“内部 MLOps 技能”。MLOps 指的是机器学习操作，或在现实世界用例中实现人工智能模型的过程。

该高管补充说，美国银行认为 Nvidia 的人工智能企业软件“尚未为他们严格监管的银行业做好准备”。

这位高管还指出了其他问题，包括美国银行的安全和治理要求，例如对气隙的记录和支持——将系统与其他网络隔离以提高安全性。他们指出了该银行在支持多种人工智能模型和软件系统以满足不同需求方面面临的挑战。

英伟达副总裁伊恩·巴克随后跳入线程，发出信号如何高级领导当客户的担忧浮现时，芯片巨头可以介入。

“看起来他们需要帮助和/或我们的产品出现短缺，”巴克写道。

美国银行的困境与之前的问题相呼应Nvidia 的企业软件努力，包括需要教育潜在客户了解它是什么和不是什么。

人工智能部署障碍不仅仅存在于银行业。它们在各个部门都很普遍。巴布森学院信息技术和管理教授汤姆·达文波特 (Tom Davenport) 表示，虽然银行在使用人工智能执行信贷决策等任务方面有着悠久的历史，但由于数据和客户的规模，它们可能是最先遇到问题的。

“这项技术远远领先于个别银行或大多数公司实际上可以快速实施的技术，”他说。

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