开源BI平台Lightdash获得Accel支持，将人工智能带入商业智能|TechCrunch

Lightdash，一个商业智能（BI）平台和开源替代方案针对谷歌的Looker正在揭开一个新产品的一角，该产品允许公司培训特定于各个团队使用场景的“AI分析师”，使公司内的任何人都可以查询汇总业务数据。

为了帮助公司发展，这家成立四年的初创企业也在周二宣布，它在Accel的领投下筹集了1100万美元的A轮融资。

Lightdash 是一个基于开源命令行的数据转换工具构建的。dbt（数据构建工具），它依赖于SQL来帮助企业将原始数据转换为结构化、可供分析的数据集。该公司曾被称为Hubble当它______时毕业于Y Combinator（YC）S20批次，重点关注对公司数据仓库进行测试以识别数据质量问题。结果发现，这些指标最有用的方式是嵌入到BI工具中，这也是联合创始人兼首席执行官哈姆扎·乔杜里在2021年将产品和品牌转向Lightdash。

为了提供上下文，“商业智能”描述了汇集和整合分散的数据集以解锁洞察力、识别趋势并预测未来结果的过程。Lightdash平台既作为前端又作为后端，因此不熟悉SQL的人员（如营销或财务团队）可以通过界面访问可视化组件。更技术熟练的用户可以使用后端来构建自定义工作流，并为商业报告目的定义所有必要的业务逻辑。

这与Lightdash最新推出的特性有关，该特性将允许团队中的任何人以自然语言询问公司的数据，并收到与其部门相关的“精选洞察”。

例如，财务团队将拥有一位只能访问与他们相关的数据、指标和内容的AI分析师，楚达里通过电子邮件向TechCrunch解释说。“他们可以用自然语言与其AI分析师互动，大大缩短了获得洞察的时间，无论是图表、电子表格还是仪表板。”

阻碍之一是企业完全拥抱生成式AI涉及数据安全的棘手问题；企业谨慎地控制敏感公司数据的访问权限。然而，Chaudhary表示，该公司的AI分析师是由……（原文在此处似乎缺少完整信息）同样的Lightdash API用于其标准产品中这意味着已经对Lightdash的安全资质感到满意的公司不会因为在其上使用AI而承担额外的风险。

“数据权限和治理是大型公司在推出这些工具时面临的主要障碍之一，而通过Lightdash的AI分析师，你可以直接获得那些生产功能。” chaudhary说道。“这一点很重要；它不是一种全新的客户数据分析查询引擎，而是一种与我们现有的查询引擎互动的新方式。”

此外，这位AI分析师基本上不需要访问客户的实际数据，Chaudhary补充道，因为它主要依赖于元数据，例如指标的标题和描述来进行大部分分析。“客户对其想要与LLM共享的信息具有完全控制权，”他说。

此外，Chaudhary表示客户可以选择他们偏好的LLM提供商，包括OpenAI和Anthropic等公司，同时他们也可以使用自己的模型，这应该可以解决关于开放访问敏感公司数据的任何剩余担忧。

在云端

自宣布其商业化启动和840万美元种子轮融资以来两年前，Lightdash推出了其托管云服务核心开源产品，还包括安全工具等功能。Chaudhary表示，现在有超过5,000个团队正在自行运行这个开源产品，尽管它通常是升级到商业版完整功能集的起点。

“较大的团队已经成功地使用开源产品来运行概念验证，而不受信息安全和采购审查的限制，”Chaudhary表示。“这使得公司可以将购买过程与试用Lightdash的过程分离，大大降低了尝试该工具的门槛，并在迁移到云端产品之前建立内部的支持者。Lightdash OSS还为业余爱好者和较小的团队提供了一种轻松了解BI的方式，因为它提供了完整的功能集来帮助入门。随着团队规模的扩大，他们更倾向于使用云平台，因为后者提供了托管部署、额外的功能以及改进的性能和安全性。”

确实，Chaudhary表示该公司在过去一年里收入增长了七倍，客户包括价值60亿美元的公司企业软件公司Workday以及美丽派对, Hypebeast，和晨间咖啡.

今天，Lightdash 声称其全球员工分布为13人，分别位于欧洲和美国，并且随着新的资金注入，该公司表示计划扩大团队和产品，包括推出类似目前正在通过其AI分析师引入的新功能。

除了主要投资者Accel之外，Lightdash的A轮融资还包括Operator Partners、Shopify Ventures、Y Combinator以及几位天使投资人的参与。