阿里巴巴一向不愿接受媒体采访的首席执行官站在中国东部科技中心杭州的讲台上，宣布了一项引人注目的声明。“当今世界正在见证人工智能驱动的智能革命的曙光，”Eddie Wu 在 9 月份的开发者大会上说道。—通用人工智能（AGI）不仅会增强人类智能，还会释放人类潜力，为超级人工智能（ASI）的到来铺平道路。”

吴说，ASI“可以培养一代“超级科学家”和“全栈超级工程师”，他们将“以难以想象的速度解决未解决的科学和工程问题”。

吴还宣布计划在未来三年内投资 3800 亿元人民币（400 亿英镑）用于人工智能基础设施。阿里巴巴股价飙升至近四年来的最高水平。

吴对存在主义、技术前沿言论的尝试引起了观察家的注意，这些言论通常由 OpenAI 的 Sam Altman 和 DeepMind 的 Demis Hassabis 等西方科技首席执行官采用。“吴的 ASI 演讲代表了一项突破，”科技作家 Afra Wang 在她的《中国人工智能通讯》中写道，并发。“中国各大公司开始阐明自己带有未来预言色彩的宏伟愿景。”

AGI 是人工智能的一种理论状态，其中高度自治的系统能够完成人类的工作，已经成为 OpenAI 和 DeepMind 等美国科技公司关注的焦点。许多人将其视为文明的下一个前沿，并相互竞争，并且中国，到达那里。今年 5 月，微软总裁布拉德·史密斯 (Brad Smith) 对美国参议院人工智能委员会表示，“美国和中国之间的国际影响力竞赛可能会由最快的先行者获胜”。

华盛顿的许多人已经将这些恐惧内化了。美中经济与安全审查委员会推荐国会“建立并资助一项类似曼哈顿计划的计划，致力于争夺和获取通用人工智能 (AGI) 能力”。曼哈顿计划是第二次世界大战时期生产核武器的一项研究行动。

在中国，许多人认为吴的演讲阐明了一家大胆、独特的科技公司的愿景，但并不能代表中国整个人工智能行业。

– 中国当然有致力于通用人工智能的研究小组。但大多数人工智能公司都在致力于更好的应用。”清华大学人工智能产业研究院院长、科技公司百度前总裁张亚勤表示。

有限的计算能力、务实的技术态度以及对人工智能当前潜力的敏锐认识相结合，使中国的国家人工智能政策转向现实生活中的应用，而不是前沿研究。

8月，中国政府发布了备受期待的“人工智能+战略”。该政策文件概述了人工智能如何推动中国的发展目标，例如利用人工智能改善医疗诊断并提高供应链效率。但它没有提到 AGI。

“中国政府专注于通过人工智能在经济、社会、国防和其他领域的传播和应用，在此时此地和不久的将来获得人工智能的好处，”白宫国家安全委员会前中国和台湾事务高级主任朱利安·格维茨(Julian Gewirtz)表示。“尽管中国共产党的目标是“赶上并超越”美国，但我们不应该认为中国共产党已经接受了通用人工智能即将到来的想法。”

“如果你只看官方发布的内容，根本就没有明确承认 AGI，”中国科技分析师 Selina Xu 表示。徐指出，中国领导人习近平历来偏爱实体经济而非无形力量。

“正如华盛顿特区的很多人所看到的那样，这与 AGI 竞赛截然不同，”徐说。

指导这一战略的最大因素之一是美国的制裁阻止中国企业获得先进人工智能研究所需的世界上最先进的半导体。

华盛顿已禁止向中国出售高科技微芯片，以遏制该国人工智能的发展。英伟达随后，全球领先的芯片制造商专门针对中国市场开发了更多基础半导体。12 月，华盛顿批准 Nvidia 的第二先进芯片 H200s 在中国销售。但据报道，北京方面已告诉海关人员，这些芯片不能进口到中国，因为政府试图打破该国对海外技术的依赖。

中国坚称“需求是发明之母”，并以 DeepSeek 等公司的成功证明美国的限制只会刺激创新。DeepSeek 的创始人梁文峰是为数不多的像阿里巴巴吴先生一样公开表示对 AGI 感兴趣的中国科技领袖之一。

但在中国能够大规模生产自己的先进半导体之前，大多数科技公司都认为，使用他们已经拥有的专注于人工智能应用而不是通用人工智能的硬件更有利可图。

引导中美科技竞争的另一个因素是数据中心的可用性及其供电能源。11 月，英伟达首席执行官黄仁勋表示，中国将“赢得人工智能竞赛”，部分原因是对数据中心的能源补贴。

据报道，这些补贴是在中国科技公司抱怨他们必须使用国产半导体而导致电费上涨之后推出的，这些半导体的效率低于英伟达的半导体。路透社报道称，任何接受国家资金的数据中心都只能使用国产芯片，这表明中国决心打破对进口技术的依赖。

此类措施将削弱英伟达在中国的竞争优势，并提振华为等国内芯片生产商。

据报道，自 2021 年以来，中国已投入 1000 亿美元支持人工智能数据中心。

但有迹象表明，这种繁荣可能过于热心。中国信息通信研究院最近的一份报告称，全国范围内人工智能数据中心的利用率为32%。

中国电信研究院院长饶绍阳在《中国经济周刊》最近发表的一篇专栏文章中写道，在中国的一些地区，算力行业的运作方式与中国陷入困境的房地产行业类似：先建设，后寻找买家。他告诫不要“盲目建设智能计算中心”，并表示在建设新的数据中心之前应考虑当地的计算能力需求。

尽管在更通用的计算能力方面存在过剩，但许多专家认为，中国仍然没有足够复杂的芯片来探索通用人工智能的前沿研究。但分析人士指出，这种情绪可能会迅速改变。

“当前的现状非常不稳定，习近平已经明确宣布了在人工智能领域引领世界的雄心，”格维茨说。“因此，中国在这个瞬间以一种方式解释这一目标的事实并没有给我带来任何安慰，因为一年后他们将以同样的方式解释它。”

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