在现代汽车工厂中，时间已成为与钢铁或半导体一样重要的资源。在斯特兰蒂斯这一观察现在有了一个非常具体的翻译：机器人能够在 90 分钟内完成人类需要一个多月才能完成的工作。不是在装配线上，而是在一个关键且往往看不见的生产环节：内部物流。

在工厂睡觉时工作的机器人

在底特律附近的大型斯特林高地综合体中，每天有近 7,000 人组装 Ram 1500 皮卡，一个自主机器人现在在零件仓库的过道之间循环。它的名称：Dexory V2。它由英国初创公司 Dexory 开发，体现了 Stellantis 所说的“智能自动化”。Dexory V2 结合使用 LiDAR 传感器、摄像头和条形码扫描仪，实时创建超精确的数字库存地图。在不到一个小时的时间内，它可以扫描超过 36,000 平方英尺（约 3,300 平方米），并且每天重复操作数次。人工盘点需要长达 280 小时，而机器人则在一个半小时内完成任务，没有休息或疲劳，而且其规律性对于操作员来说是不可能的。

不仅仅是一个机器人

挑战不仅仅是走得快。与 DexoryView 人工智能平台相结合，机器人可以更新库存水平、报告异常情况、检测不稳定的托盘或超载的货架。其结果是：更大的可视性，同时也直接提高了现场安全性。在 Stellantis，传达的信息令人放心：这不是更换员工的问题。以前专门负责库存控制的小组已被重新分配到其他特派团。管理层坚称，“这不是替代，而是合作”。借助可靠且不断更新的数据，操作员可以专注于装配，并确保正确的零件将在正确的时间到达正确的地点。更少的意外事件，更少的停顿线路：在汽车行业，这是一个主要的竞争优势。

Stellantis 领先于福特和通用汽车

Stellantis 现在是底特律三巨头中第一个大规模部署这项技术的公司（领先于福特和通用汽车）。该项目于 2024 年工厂助推器日诞生，这是该集团的创新展示，在斯特林高地取得的成果说服了该汽车制造商将该系统扩展到其他北美工厂，例如底特律装配中心、托莱多和沃伦卡车。最终，甚至设想在发动机工厂中应用。投资和节省的精确数据仍然保密，但该组织承认这对整体效率产生重大影响。事实上，与 Dexory 的合作在 2025 年 Stellantis Venture Awards 上得到了认可，这证明智能自动化不再是一个简单的测试，而是一个战略支柱。

物理人工智能？

这次工业攻势是更广泛运动的一部分。在阿涅利-埃尔坎星系周围，对专家所谓的“物理人工智能”的投资正在成倍增加：机器人不仅能够执行任务，而且能够学习和适应环境。Exor 基金最近共同领投了 RobCo 一轮 1 亿美元的投资，这表明工厂车间的智能自主现在被视为未来工业竞争力的关键基础设施。这个想法不是空荡荡的工厂，而是将重复、耗时、乏味的工作委托给自主系统的工厂，把更高附加值的任务留给人类。一种务实的方法，远离科幻小说的幻想。

劳动力短缺加速机器人化

那么，看到这些机器人逐渐侵入工厂，我们真的应该感到惊讶吗？当埃隆·马斯克公开押注特斯拉擎天柱等人形机器人，而一些历史悠久的工厂正在努力吸引年轻员工时，问题不再是意识形态的，而是非常具体的。都灵的 Mirafiori 工厂就是一个很好的例子：招聘30岁以下员工工业工作变得越来越困难。工厂的物理限制、工作时间和工厂形象不再符合一些新一代的愿望。机器人化与其说是一种威胁，不如说是一种回应。