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人工智能泡沫将会破裂。我们有责任负责任地更换它 |马克·苏尔曼
2026-01-30 11:06:00 · 英文原文

人工智能泡沫将会破裂。我们有责任负责任地更换它 |马克·苏尔曼

那是 1999 年 12 月。科技投资者兴高采烈,相信一个网站和一个超级碗广告就足以快速致富。支出被误认为是增长;营销被误认为是一种商业模式。在短短几个月内,互联网泡沫就会破灭:1.7 万亿美元的市值消失了,整体经济遭受了 5 万亿美元的打击。

然而,残骸中出现了一些非凡的东西。崩溃后的互联网不是由猜测定义的,而是由创造定义的:Web 2.0 和开源软件的兴起,以及 Firefox 和维基百科等平台的诞生。这个教训很简单:当泡沫破灭时,如果我们以不同的方式构建它,接下来的事情可能会更好。

如今,历史正在重演——这次是人工智能。

人工智能的繁荣看起来非常熟悉。2025 年近 80% 的股票涨幅集中在七家公司——Alphabet、亚马逊、苹果、Meta、微软、英伟达和特斯拉,所有这些公司都在争夺整个人工智能堆栈的控制权,这将支撑我们共同的未来—— 硬件、软件、数据、能源和基础设施这不仅仅关乎市场份额,还关乎谁决定数十亿人如何学习、创造和看待世界。

这种程度的专注应该让我们所有人感到担忧。

就像互联网时代一样,估值飙升,但没有明确的盈利途径。公司正在兜售人工智能将取代人类工人的幻想,尽管95% 的人工智能实验企业内部无法达到生产。该行业的大部分公司并没有构建扩展人类潜力的公共利益工具,而是创造了科里·多克托罗(Cory Doctorow)所说的东西生产残渣Ø– 大量合成媒体、错误信息和深度造假。

问题不在于人工智能本身,而在于人工智能。这是其背后当前的经济逻辑。

这并非不可避免。这是一种将技术视为采掘业的经济模式的结果——囤积数据、巩固权力并将伤害外部化。人工智能军备竞赛不是由创新驱动的,而是由统治驱动的,利益重于人类。

不同的经济模式已经存在

好消息是替代模型已经存在。在世界各地,开源开发人员和使命驱动的公司正在为值得信赖的人工智能构建共享基础设施——透明、可审计且适应当地情况。他们正在证明创新不必依赖于数据的垄断控制。

这在引领潮流的公司中显而易见,创始人构建的工具既受价值观驱动又具有竞争力。Hugging Face 等公司运营着世界上使用最广泛的开源机器学习模型和数据集中心;Flower AI,实现去中心化联邦学习,挑战中心化大模型的主导地位;Oumi 提供了一个完全开源的平台,用于在本地基础设施而不是封闭的云上构建和部署自定义人工智能模型。还有更多。

这些不是投机性的赌注;而是。它们是更可持续、更多元化的科技生态系统的种子。这是我们所认为的双底线科技经济模式的一部分,也是一种重视使命的方法钱。

落差不是命运

如果以史为鉴的话,当前的狂热将会像互联网泡沫时期那样结束:崩溃。但这并不是故事的结束,而是新故事的开始。

在最后一个泡沫中,Linux堆栈,现在几乎支撑着互联网一切的开源构建模块,从废墟中崛起,击败了 Windows。像这样的开源构建块已经创建惊人的 8.8 吨过去二十年的价值,新研究估计如果初创公司和其他企业从封闭的人工智能平台转向开源模型,将为它们带来数百亿美元的价值。

今天我们能创造多少价值?这是巨大的。

当人工智能泡沫破灭时,我们将面临选择。我们可以重建同样的垄断模式,或者我们可以利用这个时机设计一个有利于人类和价值观驱动的经济。这意味着开放的模型、透明的治理以及公平地参与人工智能创造的价值。

它还意味着关注人们真正想要从技术中得到什么:隐私、安全、代理和快乐。人工智能的承诺不是其无限的规模,而是能够在不牺牲选择或尊严的情况下让我们的生活更轻松、更丰富、更有创造力。

这已经发生了。当我们尝试浏览器和电子邮件助手等隐私保护开源模型时,我们看到它们变得越来越好。

想象一下未来,个人和社区可以托管小型本地人工智能模型——节能、保护隐私并根据他们的需求量身定制。开发人员协作构建工具,而不是竞争。衡量创新的标准不是市场份额,而是公共利益。

这并不是乌托邦式的幻想。如果我们现在就开始构建开放、透明且植根于共同价值观的人工智能,我们就可以确保下一个技术时代扩大而不是限制人类自由。互联网泡沫的崩溃给我们带来了现代网络。如果我们有勇气重新思考创新的经济学,那么下一次修正可能会给我们带来更好的修正。

最终,选择权是我们的。我们可以让少数公司拥有未来。或者我们可以共同拥有我们所构建的东西。

  • 马克·苏尔曼 (Mark Surman) 是 Mozilla 总裁

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摘要

文章讨论了当前人工智能热潮与互联网泡沫之间的相似之处,强调了对市场集中度、投机性估值以及不受控制的技术发展的潜在负面影响的担忧。它倡导以开源和任务驱动的举措为中心的替代经济模式,以创建更加可持续和以人为本的技术生态系统。例如 Hugging Face 和 Flower AI 等公司正在开发透明且适应性强的人工智能基础设施。这篇文章最后强调了设计一种将公共利益置于垄断控制之上的经济的重要性,确保技术增强而不是限制人类自由。我