研究强调使用多模式机器学习来识别预计将从联合免疫疗法中获得最大益处的非小细胞肺癌患者
瑞士波士顿和罗尔，2024 年 9 月 14 日/美通社/ -- 云原生医疗保健技术公司和数据驱动医学领域的领导者 SOPHiA GENETICS（纳斯达克股票代码：SOPH）将在 2024 年欧洲肿瘤内科学会 (ESMO) 上公布新研究。该研究于 2024 年进行。与阿斯利康合作，利用先进的人工智能驱动技术来确定 IV 期非小细胞肺癌 (NSCLC) 患者亚组，这些患者最能从在 durvalumab 和化疗中添加 tremelimumab 中获益。
该研究是POSEIDON 3 期临床试验 (NCT03164616) 的回顾性多模式分析。该试验最初证明，与化疗相比，tremelimumab、durvalumab 和化疗的组合可显着提高转移性 NSCLC 患者的无进展生存期 (PFS) 和总生存期 (OS)，这导致该方案在全球范围内批准用于治疗 1L mNSCLC。SOPHiA GENETICS 研究使用尖端的多模式机器学习模型来分析临床、生物、基因组和成像数据，确定最有可能从联合治疗中受益的患者亚组。
该研究强调了识别特征患有非鳞状转移性 NSCLC 的患者，在一线治疗中将曲美木单抗添加到 durvalumab 联合化疗中可能会获得更高的 OS 获益。特别是，包含签名元素的 EGFR 野生型、FGFR3 野生型、CDKN2A 野生型、KRAS 突变和 STK11 突变被确定为与更高的 OS 益处相关。这些发现可能对 NSCLC 的治疗产生重大影响，因为它为更量身定制的患者护理方法提供了探索途径。
我们与阿斯利康的合作代表了个性化肿瘤学向前迈出的重要一步。SOPHiA GENETICS 联合创始人兼首席执行官 Jurgi Camblong 博士表示，非小细胞肺癌由于其复杂的生物学特性以及诊断时通常处于晚期阶段，仍然是最具挑战性的癌症之一。这项研究利用多模式数据和先进人工智能的力量来确定哪些患者最有可能从特定疗法中受益。通过根据患者独特的多模式特征定制治疗策略，我们的目标是改善治疗结果，并为那些与这种疑难疾病作斗争的人带来新的希望。
该研究将由胸科 Ferdinandos Skoulidis 以海报形式展示ESMO 2024 医学肿瘤学会议于 2024 年 9 月 13 日至 17 日在西班牙巴塞罗那举行。他的演讲展示了大规模多模式分析在识别肿瘤学异质治疗效果方面的操作可行性和临床影响。
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