你感受到AGI了吗？
作者：Matteo Wong
更新于下午 2:57ET on February 2, 2026
Hundreds of billions of dollars人们纷纷涌入人工智能行业，以追求一个松散定义的目标：通用人工智能，一种强大到足以在任何涉及思考的任务上至少与人类一样执行的系统。今年会是它最终到来的一年吗？
Anthropic 首席执行官达里奥·阿莫迪 (Dario Amodei) 和 xAI 首席执行官埃隆·马斯克 (Elon Musk) 也这么认为。两人都表示，这样的系统可能会在 2026 年底上线，或许会带来癌症治疗方法或新型生物武器。（阿莫代说他更喜欢这个词强大的人工智能到通用人工智能，因为后者被夸大了。）但是等等：Google DeepMind 首席执行官 Demis Hassabis说我们可能还要再等十年的 AGI。还有——坚持住——OpenAI 首席执行官 Sam Altman在采访中说上个月，“AGI 已经呼啸而过”；现在他把重点转而集中在“超级智能”上，他将其定义为一种人工智能系统，能够比任何人更好地完成特定的、高要求的工作（“成为美国总统”或“大公司的首席执行官”），即使这个人得到了人工智能本身的帮助。更令人困惑的是，就在上周，聊天机器人开始通过名为 Moltbook 的人工智能社交网络相互交流，马斯克将其比作人类社会的开端。奇点。
意见的差异应该说明 AGI、强大的人工智能或超级智能的概念到底有多么模糊。开发“通用”智能是 DeepMind、OpenAI、Anthropic 和 xAI 成立的核心原因。甚至不到两年前，这些首席执行官还相当相似的预测AGI 将在 2020 年代末到来。现在共识已经消失：不仅时间线分散了，而且关于通用人工智能是什么以及它可以为人类提供的直接价值的广泛共识也被抹去了。
通用智能计算机程序的想法首次出现于 20 世纪中叶，对于当时新兴的人工智能领域来说，这是一个非常遥远的目标。这一直是一个摇摇欲坠的想法。例如，艾伦·图灵在 1950 年提出了他著名的图灵测试作为机器智能的代表：他认为，如果一台机器能够让人类相信他们正在与另一个人交谈，那么它就会展示或至少模仿某种相当于某种“思考”的东西。但是，没有人会称之为智能的程序已经通过了多次测试——它们只是碰巧在这一特定方面使某些人类信服。 benchmark.2000 年代初，计算机科学家 Shane Legg 等人帮助建立了 AGI 的现代概念，与其说它是一个门槛，不如说它是一个研究领域——研究一般来说智能算法，而不是狭窄和有针对性的。对于测试机器中是否存在这种通用能力的具体方法，从来没有达成一致。甚至人类的智力本身也是广阔的not well understood。
然而，无论如何，AI 行业都围绕着 AGI 的概念进行整合，很大程度上是因为 OpenAI 在 2022 年底推出了 ChatGPT，拉开了今天的繁荣，其创始使命就是确保 AGI“造福全人类”。当时，它不断地传达这个概念。(Ilya Sutskever, then the company’s chief scientist, had a habit of encouraging employees to “感受AGI。）这个术语的模糊性对 OpenAI 和其他公司来说是一个福音，他们能够在没有以任何有意义的方式实际描述它的情况下推销“智能”，因此层出不穷的可疑广告坚持认为聊天机器人是理想的旅行社。与此同时，这些公司通过向世界展示人工智能正在获得巨大的资本更好，并且在更多事情上做得更好。只要这看起来是真的——他们的聊天机器人正在朝着某事——很简单，最终的目的地是一台全能的机器。
这个案子越来越难办了。大型语言模型已经展现出令人印象深刻的能力，特别是在软件工程和解决竞赛式数学问题等技术领域。但与此同时，人工智能模型仍然在处理看似微不足道的任务，例如绘制时钟和完成简单的逻辑谜题。去年的大部分时间里，每一代新一代机器人在标准基准上仅取得了微小的改进，而不是飞跃。这些基准是高度可玩：目前尚不清楚人工智能实验室是否真正在测量一般功能，或者只是为正确的测试准备其产品。想象一下，一位人类国际象棋大师可能缺乏街头智慧，而一位文学理论家可能会在代数方面遇到困难。最大的改进来自所谓的“代理”框架，该框架允许 AI 模型使用其他程序（编写电子邮件、搜索网络、部署代码），这使得聊天机器人更有用、更有能力，但不一定“更聪明”。这就是 Moltbook 最终的归结：不是 AGI，而是可以发布到社交网络的 AI。
正如人工智能研究人员 Arvind Narayanan 和 Sayash Kapoor 所说，尽管聊天机器人令人印象深刻，但它现在已经成为一种“正常技术”：一项将在整个社会传播并以真正但渐进的方式改变社会的发明，就像人们付费使用并从中受益的其他新产品一样。这正在成为传统智慧。白宫人工智能顾问 Sriram Krishnan 最近描述的人工智能是一项“非常有用的技术”，与“通用智能”无关。微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉 (Satya Nadella) 将人工智能描述为“一种工具”，并表示，他衡量该技术成功的基准不是建立通用人工智能，而是实现 10% 的全球 GDP 增长。
甚至人工智能实验室和初创企业也开始倾向于开放地拥抱老式产品开发。在旧金山各地，广告牌上宣传人工智能会计工具，而创始人则推销人工智能代理，以简化后台工作流程和 SOC-2 文书工作。Google DeepMind touted how its latest model, Gemini 3, can improve your “shopping experience†and organize your inbox.OpenAI 和 Anthropic 都吹嘘关于 如何他们的机器人使企业员工在“撰写销售电子邮件”等令人兴奋的领域变得更加高效。OpenAI 今年启动，宣布将开始在 ChatGPT 中推出广告，其应用程序首席执行官 Fidji Simo 最近表示写道在她的 Substack 上，获胜的人工智能公司将是那些将“前沿研究转化为产品”的公司。事实上，OpenAI 在过去几个月里发布了网络浏览器、社交媒体应用程序以及许多其他人工智能产品和功能。（OpenAI 与大西洋报.)
这些产品的发布反映了另一个相关动态：主要的人工智能模型都具有大致相同的功能，因此企业需要根据如何将这些模型编织到各种工具和服务中来制定不同的身份。OpenAI 拥有所有这些应用程序。人择有克劳德·科德，一个迎合开发人员的工具，现在正在测试该产品的一个版本，Claude Cowork，用于日常白领工作。xAI 的 Grok 不仅仅是一个聊天机器人；它还是一个聊天机器人。it’s a service that interacts with users on X. This also helps explain why their rhetoric on AGI—or powerful AI, or superintelligence—is moving in different directions as well.
At a moment when its technical lead has evaporated, OpenAI is asserting that it’s not prioritizing technical research anyway—that the company is now focused on products to help people appreciate the benefits of the AGI that’s apparently already here.（OpenAI 的首席研究官 Mark Chen 告诉我，将“长期的基础研究”与“现实世界的部署”相结合，可以通过加速反馈来加强我们的科学。）与此同时，Amodei 继续认为强大的人工智能即将到来，这将支持 Anthropic 的发展严厉、负责、焦虑的声誉– 对于企业客户来说这是一个关键卖点。
哈萨比斯对 AGI 到来的较长预测反映了这样一个现实：DeepMind 只是 Google 的一个组成部分，它从巨大的收入来源中汲取灵感，因此可以在 AI 功能准备就绪时缓慢前行。（这类似于 Google X 实验室在公开发布之前花了数年时间研究自动驾驶韦莫。）“我认为 AGI 不应该变成一个为了商业利益而进行的营销术语，”哈萨比斯在一篇文章中说道。采访星期四。
至于xAI：马斯克的职业生涯靠的是做出宏伟的承诺，然后远远落后于计划兑现它们，而人工智能似乎是他的新迷恋。就在本周，他宣布特斯拉——他财富的主要来源——是放弃其一些主要汽车生产线用于生产人形机器人，加速了该公司从汽车制造商向人工智能公司的转型。特斯拉最近也表示将投资 20 亿美元 xAI，马斯克也表示据报道考虑将 SpaceX 与 xAI 合并。随着马斯克的整个帝国都集中在智能机器上，加大对该技术的炒作和期望已成为他的标准策略。
人工智能行业正在经历迄今为止最大的商业波动，人们越来越担心这种繁荣的可持续性。Altman, Amodei, and Hassabis have all said that aspects of the current AI-spending craze are气泡状——换句话说，投入数千亿美元建造神一般的 AGI 可能不会产生相应的回报。所有这些投资的新理由更加具体：销售产品、销售广告、销售订阅。如果人工智能确实是一项普通技术，那么开发它的实验室就需要像普通企业一样开始赚钱。