美国人正在以较高的频率使用人工智能。这对经济意味着什么？

一项新的研究发现，美国人采用生成式人工智能的速度比个人电脑和互联网还要快。这是否意味着我们即将见证长期以来期待的生产力增长呢？基里尔·库德利亚夫特夫/AFP via Getty Images 隐藏标题

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基里尔·库德利亚夫特夫/法新社Getty图片社

在进行……之前最近的一项调查美国哈佛大学经济学家大卫·德明说，他之前坚定地属于“人工智能怀疑论者”阵营。也就是说，他认为生成式人工智能的爆炸性增长短时间内不会为美国经济带来显著的好处。但现在他说自己更加乐观了。

“我对调查中的数字感到非常惊讶，”戴明说。“这让我觉得人工智能的影响可能会比我原先认为的更大。”

这项研究，德明说，是由美国人是否以及在多大程度上使用生成式人工智能的问题所驱动的。像经济学家通常所做的那样，他和他的同事亚历山大·比克和亚当·布兰丁想要获得一些可靠的数据。

他们将调查模型建立在美国人口调查局和美国劳工统计局赞助的当前人口调查（CPS）的基础上。CPS每月进行一次，可以说是调查中的黄金标准。通过它我们知道诸如失业率和劳动力市场状况等信息。

简而言之，德明格、贝克和布兰丁进行的调查质量很高。它具有较大的样本量。它是全国代表性的。他们甚至包含了一些CPS（当前人口调查）中相同的问题，以便可以将他们的调查与CPS进行交叉参考，并确保数据准确无误。他们在2024年6月和8月两次进行了这项调查。

德明说他被调查结果震惊了。他和他的同事们发现，几乎有40%的美国成年人（年龄在18至64岁之间）使用生成式AI。而且似乎有一部分人经常使用它。在他们八月份的调查中，经济学家们发现超过24%的美国工人曾在接受调查前的一周内至少使用过一次生成式AI，并且几乎有九分之一的人每天都在工作日使用它。

更令人惊讶的是，德明表示，人工智能的使用似乎在各个领域都很普遍。他原本以为年轻且受过良好教育的美国人会是最大的使用者。结果确实如此。“但我们甚至发现，22%的蓝领工人表示他们使用人工智能，除了个人服务行业（使用率为15%）之外，在每一个主要职业类别中，使用率都超过了20%。”他说。

这种快速的采用率，作者指出，比美国人接受个人电脑和互联网的速度要快得多。然而，考虑到在20世纪80年代和90年代，个人电脑的价格高达数千美元，并且你必须购买物理硬件、安装并学会如何使用它等，这可能并不令人惊讶。即使对于互联网来说，人们也得购买调制解调器、订阅服务、弄清楚如何“浏览网络”等等。生成式人工智能则更加即插即用，通常是免费的或具有较低的月费，并且其用户界面对任何使用过谷歌的人都很熟悉。

这对经济意味着什么？

近期两部分系列在指标指示器，Darian Woods和我就人工智能是否被过度吹捧进行了辩论。鉴于人工智能对未来经济影响的巨大不确定性——以及我们不愿意做出几年后可能会被人嘲笑的预测——我们决定不公开我们的个人看法。我们抛了一枚由AI生成的硬币。我得到了“人工智能被过度吹捧”的结果，并写了一篇文章集数以及一个 Newsletter提出那个论辩性的观点。

在我的研究过程中，我发现今年由人口普查局进行的一项调查发现只有大约5%美国的企业中有不少人表示他们在过去几周内使用了人工智能。我用这个数据作为证据，表明生成式人工智能的使用情况相当糟糕，尤其是在考虑到围绕它的所有炒作之后。

德明如何使其研究结果与该发现相符？

德明说，他和他的同事们发现美国人报告他们在个人时间里在家使用人工智能的次数比在工作中还要多。

嗯。好吧。戴上我的“人工智能被高估了”的帽子，这让我认为许多使用人工智能的情况是为了娱乐而不是为了生产性的工作——这表明人工智能对经济的影响将是有限的。

人工智能的经济梦想是它能够拯救美国经济，使其摆脱长期的缓慢生产率增长。生产率增长——即工人在更短的时间内能产出更多——是提高生活水平的关键因素。而最近的技术在这方面令人失望。

我说的是，看看智能手机。如果你在2006年，也就是iPhone发布前一年告诉我，我们很快就会有超级计算机放在口袋里，能够搜索互联网，提供任何地方的精确方向，发送电子邮件并与同事和客户进行视频通话，订购几乎任何产品或服务，翻译语言等等——你可能会认为我们会看到生产率的巨大提升。但智能手机似乎更多是一种娱乐和分散注意力的工具，而不是一种极其重要的工作工具。自从十多年前它被大规模采用以来，我们并没有看到生产力增长出现巨大飞跃。

Deming 强调人们正在使用生成式人工智能进行工作。他说他们的调查显示“大约四分之一的人在过去一周内在工作中至少使用过一次”（相比之下，“大约三分之一”的人在业余时间使用）。当谈到人们如何利用 AI 来帮助工作时，受访者表示写作、解释和行政支持是最有帮助的（尽管也有相当一部分人表示他们在编码以及处理客户和同事的问题时也在使用它）。

迪明将他的研究与人口普查局的数据进行对比后表示，他认为公司正式的AI使用政策与实际工人的操作之间存在“很大的差距”。我认为很多使用情况都在暗中进行，比如你必须给老板写邮件，但你会用它来更快地完成写作，并且会使用ChatGPT来帮助。但是你不会告诉任何人。迪明说，他的许多学生就是这么使用的。

我们联系了麻省理工学院的经济学家达伦·艾奇莫格鲁——如今，你可以称他为首席人工智能怀疑论者——讨论德明及其同事的研究。他们发现有大量美国人正在使用生成式AI这一事实是否改变了他的观点？

阿齐穆格尔在邮件中表示，他对我方的数据存有疑虑，因为这些数据没有从根本上区分生成式AI的高效使用与偶尔或娱乐性的使用。“如果你想知道ChatGPT会如何介绍你的客人，并以此来了解它，那么你就是一个用户，但这并不是NPR生产流程的根本组成部分。更糟糕的是，如果我被问及是否在使用生成式AI，而我要诚实地回答的话，我会说是的，因为我现在的搜索结果中会出现由生成式AI产生的内容，但这些对我没有实质性的影响力。生产力的提升需要从根本上重新组织和整合生产流程，并且还需要配套的投资以增强组织能力和员工技能——而不是一些噱头式的、娱乐性的使用方式。我们知道ChatGPT大约有2亿独立月活跃用户，但是问题在于有多少人在使用它时能够实现显著的生产力提高或成本降低。我并不知道这个问题的答案，我认为我们不能从这篇论文中找到答案。”

生成式人工智能将如何提高生产力？

为了尝试预测人工智能将如何提升生产增长率，戴明和他的同事们做了一些粗略的计算。他们回顾了五项随机研究，这些研究分析了在各种工作环境中使用生成式人工智能对生产力提高的影响。他们选取了这五项研究中间的那个增产数字，约为25%。然后，戴明说，他们将这个数字乘以“我们估计目前有百分之多少的工作小时数得到了生成式人工智能的支持”（据他们的计算，在美国所有工作小时中，这一比例在0.5%到3.5%之间）。

他们最终估算出，生成式人工智能将导致在当前使用水平下，“劳动生产率提高0.125至0.875个百分点。”这听起来可能并不多。但Deming表示，考虑到过去几十年的生产力增长“每年约为1.5%左右。所以如果你把这1.5%加上这个数字，实际上是一个相当大的增幅。”

有趣的是，Acemoglu 还对生成式人工智能在未来不久的时期内可能对经济产生的影响进行了粗略计算。尽管他使用的方法与 Deming 及其同事最近的工作中用于计算 AI 潜在生产率提升的方法不同，但他的估计实际上与此类近期研究结果相当相似。

然而，Acemoglu 和 Deming 对结果有不同的解读。Acemoglu 更像是在回应所有关于生成式人工智能的媒体和行业炒作——他认为这并不意味着我们正在见证一场经济革命。而 Deming 则更关注潜在的生产率提高，并强调生成式 AI 看起来可能对美国经济产生实质性的影响。

“这会导致7%的生产率增长吗？不，可能不会，”德明说。“按照目前的使用方式是不会的，但可以稍微增加一些，而每一点都算数。这相当于数百上千万美元的额外GDP增长和生活水平提高，这点非常重要。”

邓明和他的同事们计划将来继续进行他们的调查。值得注意的是，他们在苹果发布内置了ChatGPT的iPhone之前进行了最后一次调查。

很快，他说：“因为AI将会嵌入到很多东西中，比如iPhone，甚至很难问人们‘你使用AI吗？’”