田间需要除草的杂草由农民的眼睛决定，而现在越来越多地由 Carbon Robotics 的新人工智能模型决定。

总部位于西雅图碳机器人制造 LaserWeeder（一种使用激光除草的机器人车队）的公司于周一宣布了一种新的人工智能模型，即大型植物模型 (LPM)。该模型可以立即识别植物种类，让农民能够瞄准新的杂草，而无需重新训练机器人。

LPM 接受了超过 1.5 亿张照片和数据点的训练，这些照片和数据点是由该公司的机器在 15 个国家/地区的 100 多个农场（目前机器人正在运行）中收集的。该模型现在为 Carbon AI 提供动力，该人工智能系统充当该公司自主除草机器人的大脑。

Carbon Robotics 的创始人兼首席执行官 Paul Mikesell 告诉 TechCrunch，在 LPM 之前，每次农场中出现一种新型杂草，甚至是不同土壤中出现的同一种杂草，或者外观略有不同时，该公司都必须创建新的数据标签，以重新训练其机器来识别该植物。

Mikesell 说，这个过程每次大约需要 24 小时。现在，LPM 可以立即识别一种新杂草，即使它以前从未见过。

– 农民可以实时地说， – 嘿，这是一种新杂草。我要你杀掉这个，这是以前从未做过的事情，”麦克塞尔说。– 没有新的标签或重新训练，因为大型植物模型在更深层次上了解它所关注的内容以及植物的类型。 –

Mikesell 表示，该公司成立于 2018 年，在 2022 年开始发货第一台机器后不久就开始开发这种模型。 Mikesell 之前在 Uber 任职，并致力于开发 Meta 的 Oculus 虚拟现实耳机，拥有多年构建此类神经网络的经验。

这种新模型将通过软件更新覆盖公司现有系统。从那里，农民可以通过选择机器在机器人用户界面中收集的照片来告诉机器要杀死什么以及要保护什么。

Carbon Robotics 已筹集超过1.85亿美元风险投资来自 Nvidia NVentures、Bond 和 Anthos Capital 等支持者。现在，随着机器继续向 LPM 提供新数据，该公司将继续对模型进行微调。

“我们的训练集中现在有超过 1.5 亿个带标签的植物，”Mikesell 说。“我们现在拥有足够的数据，我们应该能够查看任何图片并确定它是什么类型的植物、它是什么物种、它与什么相关、它的结构是什么样的，而无需以前见过该特定植物，因为我们有大量数据进入神经网络。”