多年来，人们一直想知道大型人工智能公司是否会瞄准法律技术。好吧，现在他们有了。LLM 巨头 Anthropic 为其代理 Cowork 设施推出了新功能，涵盖财务、销售、营销、并且......合法，通过一系列插件。

正如这家人工智能先驱公司在发给Artificial Lawyer 的一份声明中所解释的那样：Anthropic 正在发布 Cowork 插件，将 Claude 的代理能力从一般任务扩展到专门的业务功能。插件捆绑了技能、连接器、斜杠命令和子代理，使 Claude 像特定角色和团队、销售、财务、合法的、数据分析、营销、客户支持等等。

如下所示，有一系列技能，包括合同审查技能。

对于合同审查，它列出了主提示，然后针对不同需求设置了子提示。

Ø基于剧本的审查方法

加载剧本

在查看任何合同之前，请检查用户本地设置中是否已配置剧本。该手册定义了组织的标准立场、可接受的范围以及每种主要条款类型的升级触发器。

如果没有可用的剧本：

• 通知用户并主动帮助创建一个
• 如果没有剧本，请使用广泛接受的商业标准作为基准
• 将审核明确标记为“基于一般商业标准”而不是组织立场

审核流程

1. 确定合同类型：SaaS 协议、专业服务、许可、合作伙伴关系、采购等。合同类型会影响哪些条款最重要。
2. 确定用户方：供应商、客户、许可方、被许可方、合作伙伴。这从根本上改变了分析（例如，责任保护限制有利于不同的当事人）。
3. 阅读整个合同在标记问题之前。条款相互影响（例如，广泛的责任限制可以部分减轻无上限的赔偿）。
4. 分析每个材料条款与剧本的立场相反。
5. 全面考虑合同：整体风险分配和商业条款是否平衡？

常用从句分析

责任限制

需要审查的关键要素：

• 上限金额（固定金额、费用倍数或无上限）
• 上限是相互的还是对各方的适用不同
• 从上限中剔除（哪些负债不受上限限制）
• 是否排除后果性、间接、特殊或惩罚性损害赔偿
• 排斥是否是相互的
• 排除间接损害的情况
• 该上限是适用于每项索赔、每年还是总计

常见问题：

• 上限设定为所支付费用的一小部分（例如，低价值合同的“前 3 个月支付的费用”）
• 不对称的雕刻有利于绘图员
• 有效消除上限的广泛例外（例如，“任何违反 X 节的行为”，其中 X 节涵盖了大部分义务）
• 不排除任何一方的违约行为造成的间接损害。”

对于知识产权、数据等，还有其他几个方面需要探索。

它还包括有关“红线最佳实践”的说明 - 请参阅此处：

Ø 红线生成最佳实践

生成红线建议时：

1. 具体一点：提供准确的语言，而不是模糊的指导。红线应该准备好插入。
2. 保持平衡：提出在关键点上坚定但商业上合理的语言。过于激进的红线会导致谈判进展缓慢。
3. 解释理由：包括适合与对方律师分享的简短、专业的理由。
4. 提供后备位置：对于黄色项目，如果主要询问被拒绝，请包括后备位置。
5. 确定优先顺序：并非所有红线都是平等的。指出哪些是必备品，哪些是最好有的。
6. 考虑一下关系：根据这是新供应商、战略合作伙伴还是商品供应商来调整基调和方法。

可以看出，这些似乎有利于保密协议和相关文件，但可以假设他们希望扩大这一范围。

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简而言之，他们确实在思考这个问题，特别是在思考律师如何处理这个主题。

他们为什么要这样做？

AL 猜测有一个主要原因：需要更多的收入。Anthropic 和 OpenAI 都希望并且需要快速增加收入。他们已经获得了数十亿美元的资金并希望进行首次公开​​募股。但是，要实现这一目标，他们需要更多的现金流，因此需要更多的企业用户。法律是目标领域之一。

这是他们的推理：

– 企业中人工智能代理的核心挑战是普通助理无法处理专门的工作。插件通过将领域专业知识与团队已经使用的工具（CRM、文档系统、数据平台）相结合来解决这个问题，这样克劳德就可以处理日常工作，而专业人员则可以专注于更高价值的决策。从人工智能作为聊天机器人到人工智能作为跨业务职能的有能力的团队伙伴，这是有意义的一步。”

发布时可用的内容:

• Ø适用于工作/团队角色的插件：由 Anthropic 构建的 11 个开源插件，涵盖生产力、企业搜索、销售、财务、数据、法律、营销、客户支持、产品管理和生物学研究，还有更多插件即将推出。完整系列可在 GitHub. . . 
• 开箱即用：每个插件都加载了特定于域的功能。销售插件将 Claude 连接到您的 CRM 和知识库，为从前景研究到电话跟进等各个方面提供帮助。法律插件添加了文档审查和合同分析。数据插件链接到仪表板，以帮助更快地探索趋势。 
• 插件生成器：用户可以自定义现有插件或从头开始创建自己的插件。 
• 今天提供研究预览版：现在所有付费 Claude 用户都可以使用 Cowork 中的插件支持。插件目前保存在本地，未来几周将提供更广泛的组织范围的支持。”

这会影响法律科技吗？

嗯，简短的答案是：可以。

但是，挑战在于，这不仅仅是单击桌面上的一个按钮，一切都会为您完成的问题。律师事务所和内部团队需要一些技术技能来部署这些插件工具，并且毫无疑问需要数据安全方面的保证。

也就是说，大多数大型律师事务所和跨国公司的法律团队将能够通过其技术团队快速跨越这一障碍并进行部署。

问题是：有多少律师事务所和团队会走这条路？鉴于人们对 DIY 法律技术工具的兴趣日益浓厚，一些公司似乎会采用这种工具，特别是如果他们的一些律师已经在使用 Claude。

但是，如前所述，根据上述说明进行快速、通用的审查是一回事，而符合您的风格、与您过去的数据相关联、可以告诉您什么是市场的超详细审查则是另一回事。因此，高质量的法律技术工具在这里没什么好担心的……目前而言。尽管如此，也许对所提供的内容进行更好的定制可以在某种程度上解决所提供内容的局限性？

正如 AL 之前指出的，真正的风险是那些出售商品化合法人工智能技能的供应商。这些确实面临着某种生存威胁。为什么要购买一个并不比上面的合法插件更好的工具呢？

最后，这一切又回到了最初的一点：我们一直在等待大型人工智能公司走向合法化。现在，至少通过插件，他们做到了。其他人多久才会做同样的事情？那么这会产生什么影响呢？

另外，他们是否会超越这一点，真正为法律提供一个清晰且独立的产品部门，就像 OpenAI 现在为医疗诊断所做的那样？

对于合法的人工智能公司来说，信息很明确：一方面是振动编码器，另一方面是大人工智能，他们需要真正展示出这两条侵入路径所能提供的价值。

你可以看到更多这里– 知识工作插件。

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