Driver.AI 推出一个用于创建技术文档的人工智能平台
作者：Frederic Lardinois
半导体行业的芯片技术文档往往长达数千页。随着每次修订保持这些文档的更新是一项巨大的任务，生成工程师在自己的产品中实现这些芯片所需的手册和教程也是如此。而更复杂的是，即使像电动工具这样看似简单的单一产品的实际应用中也很少只使用一颗芯片。
驱动程序今天从隐身模式中走出来并宣布获得由GV领投的800万美元种子轮融资的一家初创公司，利用人工智能将整个流程缩短到仅几个小时，并同时为企业提供生成用户特定文档的机会。
该公司的首席执行官兼联合创始人亚当·蒂尔顿创立（并出售）了几家初创公司，包括可穿戴设备创业公司Rithmio，在此之后他加入了耐克公司。收购他的边缘计算和机器学习创业公司Aktive。在耐克工作时，他遇到了他的联合创始人兼首席技术官。丹尼尔·亨斯利，当时他是一个小公司的领导团队成员，该公司帮助客户整合嵌入式设备并使用机器学习。离开耐克后，Tilton 前往健康初创公司Levels工作，在那里他负责一个硬件项目的信号处理。为了完善团队，他们还聘请了Jimmy Hugill作为联合创始人和CFO。
“在我职业生涯中，我为嵌入式技术做了很多开发工作，这些技术后来会被其他人使用，”Tilton 说。“在 Rithmio 公司，我们有一个功能库，可穿戴产品制造商可以利用它来实现某些功能。在 Nike，我是消费者。我会购买组件。我还参加了选择委员会以挑选这些组件——然后我们试图用它们来打造一个产品。在我的职业生涯中，我一次又一次地遇到了这个特定的挑战。”
这些组件的文档往往非常底层，示例代码可能过时并且只关注单一编程语言。
“丹尼尔[Hensley]和我正在进行文献回顾，深入研究技术。我当时的想法是应该进入PDF文件中提取每个不同的API，并查看示例代码，从中提取出这些示例代码，从而有效地让ChatGPT帮我思考如何用Python来实现这一点，因为我想把所有这些东西封装成一个集成到我们自动化测试系统中的Python程序。”蒂尔顿说道。
看完这些后，Hensley建议建立一个软件平台来帮助工程师大规模地完成这项工作——这个平台既要服务于提供微控制器、ASIC和FPGA等芯片组的供应商，也要服务于那些需要将这些文档翻译成适合自己产品的工程师。
即使在一家公司内部，构建某个产品的内部文档也会因为引入新的组件而变得过时。Driver（这是一种与语言无关的工具）旨在解决这类问题，并帮助购买方和销售方保持其内部文档的更新。
公司承诺可以将团队理解新代码库的速度提高50%，并能节省数周的员工时间，这些时间原本会被用来编写文档。
该公司种子轮融资由GV领投，Y Combinator以及“十几位早期和天使投资人”参与。
“鉴于我们对创始团队的兴奋以及他们利用生成式人工智能解决的巨大未开发市场机会的新颖用例，我们在早期就投资了Driver，”GV合伙人Luna Schmid表示。“创始人拥有令人难以置信的构建记录，并且在与复杂代码库合作方面积累了丰富的经验和宝贵教训。我们认为，对于任何需要快速记录复杂技术并确保所有相关人员都能理解的团队而言，Driver都是一项变革性的工具。”
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