一个名为基础周四突然出现，提供了一个新的基础模型来解决一个老问题：如何从企业产生的大量结构化数据中获取洞察。该公司相信，通过将旧的预测人工智能系统与更现代的工具相结合，它可以重塑大型企业分析数据的方式。

“虽然法学硕士非常擅长处理文本、音频、视频和代码等非结构化数据，但他们不太擅长处理表格等结构化数据，”首席执行官 Jeremy Fraenkel 告诉 TechCrunch。– 通过我们的 Nexus 模型，我们构建了处理此类数据的最佳基础模型。 –

这个想法已经引起了投资者的浓厚兴趣。该公司正在从隐秘状态中脱颖而出，融资 2.55 亿美元，估值 12 亿美元。其中大部分来自最近由 Oak HC/FT、Valor Equity Partners、Battery Ventures 和 Salesforce Ventures 领投的 2.25 亿美元 A 轮融资；Hetz Ventures 也参与了 A 轮融资，天使投资人包括 Perplexity 首席执行官 Aravind Srinivas、Brex 联合创始人 Henrique Dubugras 和 Datadog 首席执行官 Olivier Pomel。

Fundamental 的 Nexus 被称为大型表格模型 (LTM)，而不是大型语言模型 (LLM)，它在许多重要方面突破了当代人工智能实践。该模型是确定性的，也就是说，每次询问给定问题时，它都会给出相同的答案，并且不依赖于变压器架构它定义了大多数当代人工智能实验室的模型。Fundamental 将其称为基础模型，因为它经历了预训练和微调的正常步骤，但结果与客户与 OpenAI 或 Anthropic 合作时得到的结果截然不同。

这些差异很重要，因为 Fundamental 正在追求当代人工智能模型经常出现问题的用例。由于基于 Transformer 的 AI 模型只能处理其上下文窗口内的数据，因此它们通常无法对非常大的数据集进行推理，例如分析包含数十亿行的电子表格。但这种巨大的结构化数据集在大型企业中很常见，这为能够处理规模的模型创造了重要的机会。

在弗兰克尔看来，这对于 Fundamental 来说是一个巨大的机会。使用 Nexus，该公司可以将现代技术引入大数据分析，提供比当前使用的算法更强大、更灵活的东西。

“您现在可以在所有用例中使用一个模型，因此您现在可以大量扩展您处理的用例数量，”他告诉 TechCrunch。– 在每一个用例中，您都可以获得比一群数据科学家所能获得的更好的性能。 –

这一承诺已经带来了许多备受瞩目的合同，其中包括与财富 100 强客户签订的七位数合同。该公司还与 AWS 建立了战略合作伙伴关系，允许 AWS 用户直接从现有实例部署 Nexus。