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诺贝尔物理学奖授予了两位科学家杰弗里·欣顿和约翰·霍普菲尔德，以表彰他们在机器学习方面的工作。
英国-加拿大教授辛顿有时被称为“人工智能教父”，他说他感到震惊。
他于2023年从谷歌辞职，并警告了可能比人类更聪明的机器带来的危险。
该公告由位于瑞典斯德哥尔摩的皇家瑞典科学院在新闻发布会上宣布。
美国教授约翰·霍普菲尔德（91岁）是普林斯顿大学的教授，而76岁的辛顿教授是加拿大多伦多大学的教授。
机器学习是人工智能的关键，因为它决定了计算机如何自我训练以生成信息。
它驱动了今天我们使用的一系列技术，从互联网搜索到在手机上编辑照片。
“我完全没有料到会有这样的事发生。我非常惊讶。”赫顿教授在宣布后的几分钟内接受电话采访时说。
他说他在加州的一家网络很差的酒店里，并认为他可能需要取消当天剩下的计划。
该学院列出了这两位科学家工作的几个关键应用，包括改善气候模型、开发太阳能电池和分析医学图像。
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赫顿教授在神经网络方面的开创性研究为当前的人工智能系统（如ChatGPT）铺平了道路。
在人工智能领域，神经网络是一种类似于人脑的学习和处理信息的系统。它们使AI能够像人类一样从经验中学习。这被称为深度学习。
赫顿教授表示，他在人工神经网络方面的工作是革命性的。
“这将像工业革命一样——但这次不是提升我们的物理能力，而是超越我们的智力能力，”他说。
但他也说他对自己未来有所担忧。当被问及去年他对记者所说的话时，有人问他是否后悔自己一生的工作。
他回应说他会再次做同样的工作，但他担心这样做的整体后果可能是创造出比我们更聪明的系统，这些系统最终可能会掌控一切。
他还说，他现在用AI聊天机器人ChatGPT4来做很多事情，但他知道它并不总是能给出正确的答案。
约翰·霍普费尔德教授发明了一种可以保存和重现图案的网络。
它使用了描述由于原子自旋所产生的材料特性的物理原理。
与大脑通过使用相关但不完整的单词来尝试回忆单词的方式类似，霍普菲尔德教授开发了一个网络，可以使用不完整模式来找寻最相似的模式。
诺贝尔委员会表示，这两位科学家的工作已经成为我们日常生活的一部分，包括面部识别和语言翻译。
但诺贝尔物理学委员会主席埃伦·穆恩表示，“它的快速发展也引发了我们共同未来的担忧。”
获奖者将分享一笔价值1100万瑞典克朗（约合81万英镑）的奖金。
当霍顿教授去年从谷歌辞职时，他告诉BBC，一些AI聊天机器人的危险“相当令人害怕”。
他当时也表示，他的年龄是他决定离开这家科技巨头的原因之一。
今年早些时候，在接受BBC Newsnight采访时，他说英国政府将不得不建立全民基本收入，以应对人工智能对不平等的影响，因为他“非常担心AI会抢走许多平凡的工作”。
他补充说，虽然人工智能会提高生产力和财富，但这些钱会流向富人，“而不是那些失去工作的人，这对社会将会非常糟糕。”
在同一采访中，他表示过去一年的发展显示政府不愿意限制军事使用人工智能，而迅速开发产品的竞争意味着科技公司可能不会“投入足够精力在安全上”。
希顿教授说：“我的猜测是在今后五到二十年内，有百分之五十的概率我们会面临AI试图接管的问题。”
之前的诺贝尔物理学奖得主
- 2023年 - 皮埃尔·阿戈斯蒂尼、费伦茨·克劳斯和安妮·勒胡瓦尔因在阿秒领域的贡献而获奖，阿秒是极其短暂的光脉冲，可用于捕捉和研究原子内部快速过程。
- 2022年 - 阿兰·阿斯佩、美国的约翰·克劳泽和奥地利的安东·蔡林格，因为他们对量子力学的研究——这是一种描述最小尺度下自然界规律的科学。
- 2021年 - Syukuro Manabe、Klaus Hasselmann 和 Giorgio Parisi 因为推进了我们对复杂系统的理解，如地球气候而获奖；
- 2020年 - 罗杰·彭罗斯爵士、赖因哈德·根策尔和安德烈娅·盖兹因其在黑洞性质方面的研究而获奖；
- 2019年 - 詹姆斯·皮布尔斯、米歇尔·马约尔和迪迪埃·奎洛兹因关于宇宙的开创性发现而共享了该奖项；
- 2018年，唐娜·斯特里克兰、阿瑟·阿什金和热拉尔·穆鲁因在激光物理学领域的发现而获得该奖。