领军人物人工智能杰弗里·辛顿 (Geoffrey Hinton) 等人经常警告人工智能在没有严格道德监督的情况下发展时的危险。最黑暗的情况是工作本身价值的侵蚀和就业的破坏。

在最悲观的预测中，人工智能将推动人类从事低薪、劳动密集型工作，而自动化系统将取代曾经为高技能专业人员保留的角色。一小部分精英将受益，而其余劳动力将被抛在后面。今天的现实似乎与那个令人不安的未来相呼应。

这种转变的早期迹象在美国已经显而易见，美国是当今大多数主流人工智能系统的所在地。美国就业市场正在疲软，失业率正在稳步上升。与此同时，许多人工智能公司正在积极寻求用自动化模型替代人类劳动力。尤其是一家初创公司 Mercor，已经将这一想法付诸实践。

该公司将这一理念发挥到了极致。其人工智能模型是由长期失业工人训练的。问题在于，这些人正在教人工智能如何执行他们在以前的工作中经常执行的任务。

绝望的人工智能

《华尔街日报》的一项调查强调了一个例子，涉及训练人工智能来评估视频剪辑，可能是类似于 Facebook Reels 的简短内容。该报还引用了一位前汽车记者的案例，他现在正在帮助人工智能系统改进新闻文章的生成。

实际上，那些已经在不断下滑的劳动力市场中努力寻找工作的人正在获得报酬来培训自己的替代者。

当论文揭露一些工作人员使用人工智能工具来评估其他人工智能模型的输出时，情况变得更加怪异。这种递归循环近乎黑色幽默。

严峻的反思

现实可能很可怕，但这似乎并没有困扰 Mercor 的创始人，他们最近成为科技行业最年轻的亿万富翁之一。几个月前，他们突然解雇了大量员工，后来又以低得多的工资重新雇用他们，从而引起了人们的关注。

虽然用人工智能取代人类仍然是该行业许多公司的核心商业模式，但一些迈出这一步的企业家却后悔了。金融科技公司 Klarna 的首席执行官就是这种情况。他自豪地宣布，通过将某些任务委托给人工智能并削减 40% 的劳动力，他节省了 1000 万美元。一年后，该计划失败了，克拉纳的财务状况也随之崩溃。客户关系中严重缺乏人际互动，首席执行官承认他犯了一个严重的错误。

企业高估人工智能

研究已经表明，企业往往会高估人工智能的能力。尽管进展迅速，这些系统仍远未准备好可靠地处理某些任务。

例如，一项研究来自卡内基梅隆大学发现即使是最先进的人工智能模型在 70% 的情况下也无法完成现实世界的办公任务。它们在高度特定的应用中表现更好，但它们的局限性仍然很大。尽管如此，它们的发展仍然在全速进行，没有真正的努力来减缓它的速度。

不久前，诺贝尔奖得主杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）解释说，只有人工智能完全取代人类劳动力，投入人工智能模型的大量投资才会盈利。今天发生的事情表明这一目标正在加速实现。