周一，Databricks宣布它的收入运行率达到 54 亿美元，同比增长 65%，其中超过 14 亿美元来自其人工智能产品。 

联合创始人兼首席执行官 Ali Ghodsi 告诉 TechCrunch，他希望分享这些增长数据，因为关于人工智能将如何扼杀 SaaS 业务的讨论太多了。

– 每个人都会说， – 哦，这是 SaaS。所有这些公司将会发生什么？人工智能将对所有这些公司做什么？对我们来说，它只是增加使用量，”他说。

可以肯定的是，他还希望将 Databricks 与 SaaS 标签划清界限，因为私人市场将其视为一家人工智能公司。Databricks 周一还正式完成了此前宣布的 50 亿美元大规模融资估值1340亿美元，并获得了 20 亿美元的贷款额度。

但该公司正在跨越两个世界。Databricks 仍然是最知名的云数据仓库提供商。数据仓库是企业存储大量数据以分析业务洞察的地方。

Ghodsi 特别提到了一款推动其数据仓库使用的人工智能产品：名为 Genie 的 LLM 用户界面。

Genie 是 SaaS 业务如何实现的一个示例更换其用户界面用自然语言。例如，他用它来询问为什么仓库使用率和收入在特定日期激增。

就在几年前，这样的请求需要用特定的技术语言编写查询，或者编写一个特殊的报告。Ghodsi 指出，如今，任何具有 LLM 界面的产品都可供任何人使用。他说，Genie 是公司使用量增长的原因之一。

人工智能对 SaaS 的威胁并非如此，因为一位 AI VC 开玩笑地发推文，企业将淘汰他们的 SaaS（记录系统），用 vivi 编码的本土版本取而代之。记录系统存储关键业务数据，无论是销售、客户支持还是财务数据。

– 为什么要迁移记录系统？你知道，移动它很难，”戈德西说。

模型制造商并没有提供数据库来存储这些数据并成为记录系统。相反，他们希望用供人类使用的自然语言、API 或其他人工智能代理插件来取代用户界面。

因此，Ghodsi 表示，SaaS 业务面临的威胁是，人们不再将自己的职业生涯花在成为特定产品的大师上：Salesforce 专家、ServiceNow 或 SAP。一旦界面只是语言，产品就变得隐形了，就像管道一样。

– 世界各地有数百万人接受了这些用户界面的培训。因此，这是这些企业拥有的最大护城河，”Ghodsi 警告说。

正如 Databricks 所做的那样，采用新的 LLM 界面的 SaaS 公司可能会成长。但这也为人工智能原生竞争对手提供了与人工智能和代理更好地配合的替代方案提供了可能性。

这就是 Databricks 创建专为代理设计的 Lakebase 数据库的原因。他看到了早期的吸引力。– 在我们将其推向市场的八个月内，它的收入是我们的数据仓库八个月时的两倍。好吧，显然，这就像比较幼儿一样，”Ghodsi 说。“但这是一个两倍大的幼儿。”

与此同时，既然 Databricks 已经完成了大规模融资，Ghodsi 告诉我们，该公司不会立即进行另一次融资，也不会为 IPO 做准备。

“现在不是上市的好时机，”戈德西说。“我只是想拥有真正充足的资本”，如果市场再次像 2022 年经济低迷时期那样“南下”，当时利率在多年接近于零的利率后大幅上升。他补充道，丰厚的银行账户可以保护我们，为我们提供很多很多年的生存空间。