卡迈勒·乔杜里

路透 2 月 9 日 - 私营公司 Iambic 周一表示，已与日本武田制药 (Takeda Pharmaceutical) 建立价值超过 17 亿美元的多年合作伙伴关系人工智能帮助设计针对癌症和胃肠道疾病的小分子药物。

根据协议，Iambic 将收到预付款，并可在开发和商业里程碑方面赚取超过 17 亿美元，外加销售特许权使用费。

继去年与 Nabla Bio 达成类似协议之后，该交易标志着武田将人工智能嵌入其研究业务的最新举措——专注于蛋白质药物。

药物开发商越来越多地转向人工智能技术来加快发现速度并降低成本，专家预测未来几年时间可能会减半。

武田还将获得 NeuralPLexer，这是 Iambic 的模型，可预测药物分子如何与蛋白质结合。

Iambic 首席执行官汤姆·米勒 (Tom Miller) 告诉路透社，了解蛋白质结构对于药物开发至关重要。

“如果你不知道你想要参与的事物的形状......这很像试图在黑暗中制作雕塑，”他说。

传统的药物发现在化合物进入临床试验之前可能需要大约六年的时间。

Iambic 表示，其方法将人工智能预测与自动化实验室相结合，可以将这一时间线压缩到不到两年。

武田首席科学家克里斯托弗·阿伦特 (Christopher Arendt) 表示，该技术可以显着缩短研究时间，尽管速度只是吸引力的一部分。

阿伦特在接受采访时表示：“当你开始在小分子药物开发中添加人工智能引擎时，这意味着你可以走得更快。”他补充说，分子质量同样重要。

米勒表示，人工智能工具可以节省数月的传统实验室工作，但“最重要的是创造一些以前无法完成的事情。”

（Kamal Choudhury 班加罗尔报道；Tasim Zahid 编辑）